Derin Deli Mavi

Nesne tespiti

2012-01-22T16:59:00.001+02:00

Object Detection from bluekid on Vimeo.

Nesne Tespiti Bilgisayarlı Görü'nün temel konularındandır. Çeşitli metodlarla kısmen yapılmaktadır. Yukarda göreceğiniz örnekde OpenCv nin Surf öznitelikleriyle yapılmış bir örnekdir.
Kodu yayınlıyamıyorum Patron bey! kızıyor :) ama kod temel olarak şurda var...
Not :
Videoda reklamını yaptığımız kitap sahiplerinin tez zamanda reklam ücretini tarafıma iletmelerini rica ederiz. İngilizce bilen biriside "The Mythical Man-Month" yazarı Fred Brooks' da haber versin geciktirmesin ücretimizi...

OpenCv Feature Dedektörleri

2011-11-27T08:07:00.001+02:00

Adamın biri yatağında döneleyip durur ve uyuyamazken hanımı sormuş
"hayırdır bey bir sıkıntınmı var niye uyuyamıyorsun ?"
adam
"Hanım üstteki komşuya borcum var yarında ödemem lazım ama paramız yok "
kadın kalkıp pencereyi açıp üstteki komşuya seslenmiş, komşu pencereye çıkınca
"Bizim beyin size yarın ödemesi gereken borcu varya, Onu ödeyemeyeceğiz" deyip pencereyi kapatmış
sonrada kocasına
"Bırak artık o uyuyamasın"

Burda yıllardır yazılar yazıp çalışmalarımızı paylaşıyoruz. Bir süre sonra bu iş sadece keyif için olmakdan çıkıyor. Yaptıklarımızı anlatmak, bilebildiğimiz kadarıyla bir şeyler öğretmeye çalışmak bir zorunluluk olmaya başlıyor. Bu satırları okuyan kişilere karşı borçlu olduğumuzu hissediyoruz. Tabii çeşitli nedenlerle - tembellik, meşguliyet, başka konulara dalmak, geçim derdi vs vs - yazı yazamadığımda bu borçluluk yukardaki şekilde beni rahatsız etmeye başlıyor. Zaten epeydir yazı yazmadığımdan da epeyce bir borç birikmiş durumda.

Kıssadan hisse ey Okuycu Borcumuz borç ama biz borcumuzu eskisi gibi düzenli ödeyemiyeceğiz

Eğer "o kadar yazını okuduk, bizim de üzerimizde borç var bizde bir ucundan destek olalım deyip bir şeyler karalarsanız bizde burdan yayınlamaya çalışırız.

duyrulur...

Epey bir gevezelik ettik. Konumuza başlayalım.

OpenCv pekçok Öznitelik çıkarma metodunu içine katmış ve FeatureDetector sınıfı temelinde bir kullanım kurmuş Örnek programımızda da bunun kullanımını göreceksiniz kodun içine açıklama satırları koydum.

Örneğimizde geçen metodlara bakarsak

Fast : Hızlı bir Köşe Bulma algoritmasının uygulaması
Surf : Speeded Up Robust Feature
GoodFeaturesToTrack : Yine Köşe temelli bir metod
Sift : Scale-invariant feature transform
Star : Scale-invariant detector based on rotated squares
Orb : Oriented BRIEF
Mser : Maximally-Stable Extremal Region Extractor

İndirmek için : FeatureDetect

Dua, dua, eller karıncalanmış...

2011-08-27T09:49:00.001+03:00

El Evvelü Allah
El Ahirü Allah
Ez Zahirü Allah
El BatınÜ Allah

Ey Rabbimiz, Cahiliz Dünyanın rengine kanıyoruz, pişmanımız, mahcubuz, utanıyoruz. Sayısız günahlarımızdan dolayı perişanız. Zeliliz, gözlerimiz yaşaramıycak kadar kalplerimiz katılaşmış, hayatımız kararsız, garibiz, kimsesisiz, zayıfız güçsüsüz, hastayız aciziz, irademiz yok, aman diliyoruz... Af arıyoruz... Yardım istiyoruz, senin dergahından ey Allahımız.

Felekler Mest, melekler mest, yıldızlar mest, göler mest güneş mest, ay mest, yer mest, unsurlar mest, bitkiler mest, ağaçlar mest, insan mest, baştan başa bütün canlılar mest, bütün varlıkların zerreleri beraber ve iç içe mesttirler.

Ey Allahım ;
Işığın parıldaması, aydınlatma ve eşyayı sergilemen içindir.
Rüzgarların dalgalanması, Senin estirmen ve görevlendirmendir.
Nehirlerin yerden kaynaması Senin onları depolaman ve kullarının hizmetine sunman iledir.
Çiçeklerin gülümsemesi Senin süslemen ve güzelleştirmen iledir.
Meyvelerin süslenip kendilerini bize takdim etmeleri Senin ihsan ve ikramın iledir.
Sen her türlü noksan sıfatlardan münezzehsin
Hakimiyet ve Saltanatın ne büyüktür.

Ey herşeyin Evveli ve sonu olan,
Ey Açık ve Gizli olan
Ey herşeye bedel her şeye yeten Kafi,
Ey Vadini mutlaka yerine getiren Vafi,
Ey kullarına pek şefkatli olan Rahim,
Ey madi ve manevi hastalıklara şifa veren Şafi,
Ey ikarmı ve ihsanı bol Kerim,
Ey bela ve musibetleri def edip afiyet veren Muafi,
Bütün Günahlarımızı affet , hatalarımızı bağışla, hastalıklarımıza şifa ver.
Ey merhametlilerin En merhametlisi...

Ey Rabbimiz eğer unutmuş ve yanılmışsak bizi sorumlu tutma.
Ey Rabbimiz, bizi doğru yola erdirdikten sonra kalplerimizi kaydırma, gönüllerimizi aç, işlerimizi kolaylaştır.

Allahım Bize kendine yakınlaşmayı kolaylaştır. Senden uzaklaştıracak şeylere fırsat verme. Bizi sana muhtaç olma ve senden başkasına ihtiyaç duymama hissiyle müstağni kıl....

Bize ibadet ve itaat için en kolay yolu nasib et. Gaflet ve hatalarımızdan dolayı bizi hesaba çekme. Günlerimizi sana yakınlığa vesile olacak ve rızanı kazandıracak amellerle geçirmeyi nasib eyle...

Allahım ! Dillerimizi ancak zikr-i ilahine bırak Kalblerimizi Zat-ı ilahinden başkasına bağlama. Ruhlarımızı sana yakınlığın latif rüzgarıyla ferahlandır, gönüllerimizi sevginle doldur. iç dünyamıza kullarına karşı iyi niyetler yerleştir.Nefislerimizi ilmin cihetine yönelt...

Bizi temizi alan kirliyi bırakan, afiyetin kadrini bilip şükreden ve kendisine vekil olman için
senin kefilliğine razı olan kullarından eyle. Bizleri azametini tanımaya muvaffak kıl...

Hükmünde sana zıd olabilecek; saltanatında, mülk ve emrinde sana karşı koyabilecek hiç kimse yoktur...

Ehadiyyet sarayının hususi misafiri, cenabı vahidiyettin tercumanı hassı, Alemi arş minberinin hatibi ekberi, Düşmanına dahi merhamet elini uzatanı, düşmüşlerin ilticagahı, gariplerin melcei, fukaranın mesnedi, Liva-i hamdin ve makamı şefaatin sahibi olan hazreti Muhammed'e selat ve selam eyle
Peygamber Efendimizin şefaatlerinide bizlere nasip eyle.

Hamd alemlerin Rabb'ına mahsustur...

OpenCv ile Arka plan silme (Background subtraction )

2011-08-14T06:40:00.000+03:00

Background Subtraction with OpenCv from bluekid on Vimeo.

Evet Uzun bir aradan sonra basit bir OpenCv uygulamasıyla yine karşınızdayız.
Siz benim basit dediğime bakmayın araç ve insan sayma hareket algılama gibi pek çok uygulamanın temelinde bu yapı vardır. Örenğin basit oluşu OpenCv nin sağladığı imkanlardandır.

programımızın ana özelliği OpenCv 2.3 ile derenmiş olması ve herzamankinin aksine C API yerine OpenCv C++ API yapılarının kullanılmış olmasıdır. OpenCv eskiden C API temelinde geliştiriliyordu. İkinci versiyonundan itibaren C++API temelinde geliştiriliyor ve bu yapı tavsiye ediliyor. Geriye uyumluluk ve diğer dillere olan destek sebebiyle C API da korunuyor elbette . bu yüzden eski şekildede kodlamaya da devam edebilirsiniz.

Öncelikle OpenCv 2.3 ile ilgili karşılaştığım problemlerden bahsedeyim.
Bu dağıtımın windows versiyonu ile birlikte pek çok derlenmiş kütüphane dağıtılmış.
x86 ve 64 bit için olanlar,
Mingw için VC9 için olan VC 10 için olan diye adlarıyla uyumlu dizinlere konmuşlar.
Ben bu kütüphaneleri kullanarak cvPreProcessori hiç problemsiz tekrar derledim.
Fakat Anlaşılmaz bir şekilde C++API nı kullandığım örnekleri link edemedim.
Uzun uğraşlardan sonra probemin dağıtımla gelen hazır kütüphanelerden olduğuna kanaat getirdim.
kendi kütüphanemizi kendimiz derleyelim deyip daha önce anlattığım şekilde işlemler yaptım. Sonuçda elde ettiğim kütüpheler ile Videodanda görebileceğiniz gibi, problemsiz C++ API örneklerini çalıştırabildim.

Ben OpenCv 2.3'ü " C:\OpenCV-2.3.0" dizinine kurdum.
Kütüpheneleri CMake ile Tekrar derlemek için "C:\OpenCV-2.3.0\mingw"
dizinini açtım.
Örnek programdaki dizin ayarları ona göre yapıldı tekrar derlemeye kalkarsanız kendi dizin ayarlarınızı yapmanız lazım yada benim dizin ayarlarıma uygun derleme yapın.
Programı indirmek için : BackGround Subtraction

Merhaba Merhaba Şehri Sıyam Merhaba

2011-08-01T03:54:00.000+03:00

OpenCv 2.3 Yayınlandı

2011-07-24T06:50:00.000+03:00

OpenCv 2.3RC'nin yayınlandığından bahsetmiştim zaten. Fazla arayı açmadan OpenCv 2.3'ü de yayınladılar sağolsunlar. Bizde şöyle üstün körü baktık.

Kurulum paketi hazırlamamışlar. Hazırlanan paket sadece sıkıştırılmış dosyaları açıyor. dll lerin path işlerini halletmek size kalmış.

Dökümantasyonu epey bir ilerletmşler, yeni kaynaklar ( pdf ) var

opencv_cheatsheet : OpenCv nin C++ arabiriminde ne nasıl yapılır konusunda kısa ve öz bir referans
opencv_tutorials : OpenCv üzerine eğitici örnek programlar. Şimdilik kısmen tamamlanmış.
opencv_user : Kullanıcı rehberi
opencv2refman : Referans Kitabı

başlık dosyalarının ve kütüphane dosyalrının konumları için yeni düzenlemeler yapmanız lazım.
kütüphane dosyalarının bölümlenmelerinde ve isimlerindede değişiklikler var. detay için dökümantasyonlarına bakın.

Geriye uyumluluk konusunda bence gayet başarılı Üstteki resimdeki programı OpenCv 2.3 ile tekrar derledim. tek satır değiştirmeden.

Bu sefer tavsiye ediyorum geç kalmadan OpenCv 2.3'e geçin.
Bir an öncede C++ API larını öğrenmeye bakın eskiden C API ları üzerine C++ yapısı kurulmuştu. Bir süredir tersine bir geçiş var. Yani artık OpenCv gelişimini C++ üzerinden yürütüyor. C API ları geriye uyumluluk ve diğer dillerden kullanılabilme adına tutuluyor.
Unutmadan OpenCvSharp da 2.3 versiyonunu yayınladı...

Ordan Burdan Haberler

2011-07-02T10:01:00.001+03:00

Aslında uzun uzun yazmak istediğimiz ama fırsat bulup yazamadığımız haberler var biriken. bu köşemizde onlardan bahsediyoruz. Köşemiz diyorum çünkü aynı başlık altında benzeri yazılar yazdım daha öncede. Detayların için yorum bırakabilir yada e-posta atabilirsiniz.

1 ) FLTK 1.3 kararlı sürüm olarak yayınlandı. Geliştiricilerin büyük gayretleri oldu ve FLTK 1.1 serisi üzerinden geliştirildiğinden genelde program uyumluluk sıkıntısı da çekilmeyecek. yapılanlara gelirisek;
UTF-8 desteği
2 yeni bileşen Fl_Tree ve Fl_Table
Daha işletim sisteminize uygun görünen Dosya seçiciniz Fl_Native_Filechooser
Cross-platform bir yazıcı desteği ( FLTK nın OpenGl kısmıda dahil )

2 ) OpenCv 2.3 rc yayınlandı. yayınlandı yayınlanmasına ama benim bu versiyon yayınlamalarında hoşuma gitmeyen şeyler var. Yiğidi öldür hakkını yeme demişler, Öncelikle gerçekten hemen her versiyonla birlikte pek çok yenilik geliyor. Fakat dökümantasyon çoook geriden geliyor. dökümantasyonlarda yapılan yeniliklerle ilgili bir açıklama bulmak çoğu kez mümkün olmuyor. Keza yayınlanan sürümlerin kararlılığınada genelde pek dikkat edilmiyor. Keza bundan önceki sürümü denemiş fakat problemlerle karşılaştığım için vazgeçip bir öncekine geçmiştim. Vakit buluncabunuda deneyeceğim inşallah. sonuçları o zaman duyururum. Bu sürümün yeniliklerine bakmak için buraya müracaat edin
3 ) Internetten AR-GE : Evet biz yataduralım elin oğlu bunuda yaptı. Hem neden yapmasınki. Bir AR-GE projesi için sınırlı sayıda ( maliyet ) insanla bir ekip kurup, Bu ekibin kısa sürede sonuça ulaşmaları umulurken. Şimdi Projeyi Internetten yarışma şeklinde duyrup ödülü koyarak - maliyet sabit - sınırsız sayıda kişi çalıştırıp. Parayı sadece başarana (en kısa sürede istenen sonuca ulaşan ekibe ) vermek, patronlarında işine gelir. Peki bizim niye işimize gelsin derseniz. Türkiye şartlarında kaç kişinin kendi tercih edeceği bir projeye dahil olabilme imkanı varki. Internetten AR-GE ile Boş vakitlerinizde yada Boşa geçirdiğiniz vakitlerde tercih edeceğiniz bir konuda çalışabilirsiniz. Kazanamsanızda size tecrübe olmuş olur zaten boşa vakit geçirecektiniz...
neyse konuyu fazla uzatmadan linkleri vereyim. Girin siz kendiniz bakın detaylarına. Katılmak için ekip kurarsanızda haberimiz olsun...

4) OpenCv için yeni bir kitap çıktı. C++ ve OpenCv 2 versiyon temelli olarak anlatıyor

OpenCV 2 Computer Vision Application Programming Cookbook

5) Matlab Görüntülü Dersler : Daha önce İnternetten dağıtılan İlmin zekatı diye bir yazıda yazmış idim. videolectures.net ve www.academicearth.org gibi yurt dışı kaynaklı derslerden bahsetmiştim. Türkiyedede yaygın olmasada benzeri imkanlar başladı. İsmail Arı da Matlab Dersleriyle ilminin zekatını verenlere öncülük ediyor. Matlab öğrenmek gibi bir niyetim olmasada, duyurmamak olmaz diyoruz ve projenin tanıtımındaki
"Not: Proje MATLAB eğitimi ile başlamıştır fakat ileride farklı konular eklenecektir."
ifadesiyle ümitvar oluyoruz.

KNIME ve Haber Metinlerinin Sınıflandırılması 2

2011-06-26T10:57:00.000+03:00

Uygulamamız, Başlıkdanda anlayacağınız gibi Haber Metinlerinin otomatik sınıflandırılması. Uygulamamız için gereken veriyi Kemik den aldık. Kemik Yıldız Teknik Üniversitesinin Doğal Dil İşleme Grubu. Neden Kemik? sorusunuda "Çünkü dilin kemiği yoktur" diye cevaplıyorlar.

Gurubun yayınladığı veri kümelerinden 75Haber diye geçen veri kümesini kullanacağız Veri kümesi M.Fatih Amasyalı tarafından hazırlanmış ve bu makalede
Otomatik Haber Metinleri Sınıflandırma", M.Fatih Amasyalı, Tülay Yıldırım, SIU 2004
kullanılmıştır.

5 farklı haber sınıfına ait 15’şer, toplamda 75 haber içermektedir.
Haber metinlerinin sınıfları:

ekonomi
magazin
sağlık
siyasi
spor

KNIME ile veri okunup test ve eğitim olarak 2 ye ayrıldı ( 50 eğitim 25 test ) SVM ve Weka-Bayes ile sınıflandırma işlemi yapıldı
İşlemin akış şeması

ve Test verileri için sonuçlar şöyle
Bayes 25 yazıdan 22 sini doğru sınıflandırmış

SVM ise 25 yazıdan 13'ünü doğru sınıflandırmış

KNIME ve Haber Metinlerinin Sınıflandırılması 1

2011-06-26T06:41:00.000+03:00

Öncelikle KNIME de nedir ki sorusuna cevap verelim
KNIME yani "Konstanz Information Miner" almanyada Konstanz üniversitesinde geliştirilmiş açık kaynak kodlu ve ücretsiz bir programdır. Veri madenciliği , Veri yükleme, işleme, yazma, görselleştirme işlerinizi gayet kolay yapabilirsiniz.

Başlangıçda İlaç endüstrisi için yazılmış olsa da artık pek çok alanda kullanımı mümkün kılan özellikleri var. mesela

CRM müşteri veri analizi,
iş zekası ve finansal veri analizi
Doğal Dil İşleme
Görüntü İşleme

gibi. Neyse kafı fazla uzatmıyayım.
www.knime.org
adresinden indirip kurmanızı ve sonra, ek özelliklerininde (Extensions) kurulması için menüden
"File ->Install KNIME extensions" ile kurulumu tamamlayıp incelemenizi tavsiye ederiz.
( Weka ve R entegrasyonu , Python ve Perl Scripting, LibSVM gibi pek çok özellik bu şekilde ekleniyor )
Bu kadar laftan sonra bir uygulamada hazırlayalım istedik. Bekleyiniz yakında ....

Yaz Tatili Ödevi !

2011-06-23T22:07:00.001+03:00

Epeydir yazı yazamıyıyorum. aslında kafamda tasarladığım pek çok konu oldu ama vakit bulup da yazıya dökmek nasip olmadı. Vaktimin olmaması aslında bir bahene, blogdaki pek çok yazıyı ne sıkışık zamanlarda yazdığımı ben bilirim. İnşallah şu üzerimdeki tembellik kalkarda aklımdaki yazıları yazabilirim.

Tembellik dedimde aklıma geldi. Okullar kapandı, blogdaki yazılarımızı ilgi duyan ve bitirme tezini bu tür konularda almayı planlayan, öğrenci kardeşler için bu yaz tatili zamanı büyük bir fırsattır. Seneye derslerdi, sınavlardı derken, tez verme zamanı gelipde
" Önümüzdeki hafta tezi tamamlamam lazım yoksa okul uzayacak "
şeklinde sızlanmamak için şimdiden gayret göstermek lazım. Hem zaten Öğrencilikten Talebeliğe geçişde ancak böyle mümkün tabii böyle bir niyetiniz varsa

Bu yazıda iki kitap tavsiyesinde bulunmak istiyoruz.

İlki Zekai Şen hocamızın;

"Bilimsel Düşünce ve Matematik Modelleme"
Konu başlıkları şöyle

Düşünce ve Model
Matematik Modeller
Akılcı (Rasyonel) Mantık Modelleri
Akılcı Sonsuz Küçük Aralık (Diferansiyel) Modelleri
Deneyci (Ampirik) Modelleme İlkeleri
Akılcı-Deneyci (Analitik) Modelleme
Sonlu Küçük Aralık (Sayısal) Modelleme
İhtimal Yöntemleri ile Modelleme
Çalkantı (Pertürbasyon) Modelleri
Bulanık Mantık Yöntemleri ile Model Geliştirme

Kitapdan bir kaç parça

"Ülkemiz eğitim sisteminde, özellikle mühendislik eğitiminde çok fazla sayıda formül ve matematik ifadelere yer verilmektedir. Bunların çıkarılmalarındaki temel düşünce ve mantık kurallarına ağırlık verilmediği için , mühendislik eğitimi sanki bir formüller dizisini bilme ve uygulama kalıplarına oturtulmuş olarak görülmektedir. Halbuki her formül bir modeldir"

"Bir kişi dogmatik ve sistematik denilen eğitim sisteminde ezberci olarak kaldı, hocaları ile tartışmalı ve eleştirel bilgiler almadı ise... veya hocalar tarafından bu biilgiler verilmedi ise , o toplulukta ne akılcı ne deneyci ne de bunların ikisinin karışımı biçimlerinde bilgi üretimi olamaz. Bunun doğal sonucu olarak da incelenmesi mümkün olayların bile modelleri yapılamaz"

Keşke daha gençken okusaydım dediğim bir kitap tavsiye ederiz.

İkinci kitabımız "Görüntü İşleme Teknikleri ve Mühendislik Uygulamaları"

Bu kitapta geleneksel iki boyutlu filtreler dışında yapay sinir ağları, rasgele sinir ağları, zorlamalı yapay sinir ağları, hücresel yapay sinir ağları, hücresel rasgele yapay sinir ağları, dalgacık dönüşümü, dalgacık hücresel yapay sinir ağları, Markov rasgele alan süzgeçleri, iteratif hücresel resim işleme algoritması, yönlendirme süzgeçleri, genetik algoritma ve görüntü iletimi gibi son derece güncel konular anlatılmaktadır. Bu yöntemler çeşitli sentetik verilere ve gerçek problemlere uygulanmış olup sonuçlar ve yöntemlerin performansları bu kitapta değerlendirilmiştir.

Tanıtımından da anlaşılacağı üzere bir ders kitabı nitelğinden çok yapılmış makale çalışmalarının derlenmesiyle oluşmuş bir kitaptır. Öğretici olmakdan çok Ufuk açıcı ve ilham verici bir kitap. Erol Gelenbe 'nin geliştirmiş olduğu Rasgele Yapay Sinir Ağları hakkında bilgiler ve uygulamaları görebileceğiniz kaç kitap vardırki türkçede...

Dip Not: Yazıyı yayınladıktan sonra daha önce yazdığım kitap tavsiyelerinide etiketledim. Artık kitap katagorisinden kolaylıkla ulaşabilirsiniz. Bu vesileyle reklamını yaptığım için satış rekorları kıran kitap sahiplerindende komisyonumun ! tarafıma gönderilmesini bekliyoruz ;)

Renk Takibi

2011-05-04T10:13:00.000+03:00

Real Time Color Tracking from bluekid on Vimeo.

Ardımdan Deli Diyorlar Belkide Yalan Değil

2011-05-02T12:22:00.000+03:00

Okuma Parçası :

- Abi senin siteyi yasaklamışlar
- Öylemi olmuş, Ne bu kardeşim ya bu çağda böyle yasakçı zihniyet felan. Hem benim zararımı kim karşılayacak.
- Ne zararı Abi.
- Reklam gelirlerimizde felan büyük düşüş oluyor
- Sen siteye reklam almıyorsun ki abi
- Ama alsaydım olacaktı. Hem sietmin hit sayısının düşmesi Sitenin değerinide düşürüyor.
- Site zaten senin değilki abi sitene gelen hit blogspot'un değerini artırıyor.
- Bakalım buna ne diyeceksin bu siteye gelen hit sayınsınca meşhur oldum sayılılır. Böyle engellemeler ünümü engelliyor
- İyi de abi sitende adını kullanmıyorsunki olsa olsa nickname'in meşhur oluyor.
- Peki kardeş ben bir şey sorayım ben niye yazıyorum bu sitede ?
- Bilmem ki abi sakın sitenin adındaki sebepten olmasın " Delilik "
- "Ardımdan Deli diyorlar. Belkide yalan değil."

Evet Yasaklanmamız hakkında bir şeyler yazayım istedim. Kısmet bu güneymiş

Internet bir zenginlik aracı olduğundan beri Pek çok kişi neresinden ne şekilde para kazanırız hesabı yapmaya çalışıyorlar. Ana kaynakda hit sayısının reklama tahvil edilmesi yada Sitenin değerinin yükselmesi ve hisselerinin kısmen satılmasıyla. Hit sayısı nasıl yükselir peki, Tabii ki sitenin içerik olarak ilgi çekmesiyle. İşte burda epey emek isteyen bir kısım var. Siteye içerik hazırlamak hemde ilgi çekebilecek. Adamlar bu işinde kolayını bulmuşlar. "Biz ne uğraşıyoruz ki" demişler "Halk kendi içeriğini kendisi hazırlasın biz onu kolaylaştıracak ortam hazırlayalım" Böylece facebook blogspot, youtube vb siteler oluşmuş. Reklamdan köşe dönme hesabında olan bir kısım insanda, kısa yoldan içerik üretmenin kısa yolunu bulmuşlar, Telif hakkı olan şeyleri yayınlayıp ilgi toplamak. Tabiiki telif haklı bir içerik yayınlanacağından. kendi adlarına kayıtlı bir siteyle olmaz bu iş mahkemeyle felan kim uğraşacak değilmi ? Yukarda bahsettiğimiz. tarzda sitelerden bir yer açıp oralara yapılır bu iş.

İşin aslı burdan geliyor. İhaleye girip Dünyanın parasını vererek satın aldıkları, Maç yayınlama işine, bir kısım girişimci uyanık blogspot üzerinden yayınlanan bir siteyle ortak olmaya kalkışmışlar. Tabii ki Digiturk'de bence haklı olarak dava açmış. Ben tahmin edebiliyorum aslında dava açmadanda google'a uyarıda bulunmuşlardır. Google burda bilmezden gelme ayağına yatıyor. "Nasıl olsa bize bir şey yapamazlar, hele arkamıza sansüre hayırcılarıda aldıkmı işlem tamam." diyorlar. İş dava safhasına gelince içeriği kaldırıyorlar ama daha öncesinde hitlerden ve reklam gelirlerinden kendi paylarına düşeni alıyorlar.

Mahkeme bütün alan adını birden yasaklayınca kurunun yanında yaşda yanmış oluyor. Onlarada hak veriyorum aslında. sadece ilgili site yasaklansa adamın tek yapması gereken yeni bir hesap açıp içeriği diğerine aktarmak. Hesaba paramı veriyorlar sanki. ?

Mahkeme kararıyla İnternet Servis Sağlayıcıları (ISS),. İlgili sitelere ulaşımı engelleyi veriyor. Engelliyorda ne oluyor ki sanki Ülkenin adını sansürcüye çıkarmakdan başka bir işe yaramıyor. Girecek adam ; Tunnel' lerden DNS ayarlarından ve benzeri değişik metodlarla işini hallediyor. Bu iş için ufak bir google araştırması yeterli. Bir de içerik sağlama işini emeğiyle yapan garibanlar varki onların durumunuda okuma parçamızdan görebilirsiniz.

Böyle bir engellemeden geçtik. İlgili siteler kapatılıyor, o aşamadan sonra artık ilgili site kapatılıyor. Sonrası yeni bir karara çıkarılıyor, ilgili karar ISS lara iletiliyor. Artık o ISS lerin nezaman keyfi olursa o zaman açıyorlar. Bir kaç örnek verelim Onca zaman geçti Halen KoçNet-Biri üzerinden erişim yasağı kalkmadı, yada vay sitenin adı yanlış yazılmış biz IP bilmeyiz sitenin adını doğru yazın diyen TT gibi.

Peki bütün bunlar olurken biz ne yaptık. Hiç zaten daha önceden oluşturduğumuz sitemizin yansısına yönlendirdik eğer ulaşamıyan olursa. Burdan da Duyurmuş olalım
http://derindelimavi.wordpress.com/
Bu sienin bir Yansısı dır. Bir şekilde Ulaşamdığınızda burdanda şansınız deneyebilirsiniz.

Renk Filitresi

2011-04-10T23:30:00.000+03:00

Uzun uzun anlatmaya gerek Değişik Renk uzaylarında, Web kamerasından alacağınız görüntüler üzerine gerçek zamanlı renk filitreleme yapabileceğiniz pratik bir program.
Hatta üzerine Renk filitrelemeyle elde ettiğiniz mask görüntüyle Inpaint uygulama imkanıda var.
Program C# ile yazıldı elbette OpenCvSharp kütüphanesi kullanıldı.
İndirmek için : ColorFilter

Plaka Okuma III

2011-04-03T10:53:00.000+03:00

Aslında bu konuda tekrar yazacağımı sanmıyordum ama Yoğun ilgi ve ısrarlı sorular ve yoğun indirilmesi fikrimi değiştirmeme sebep oldu.
Soruların Bir kısmı örnek programın çalıştırılamaması üzerine bu sorular için OpenCvSharp Kurulumu üzerine yazdığımız yazı var, cevap orda ordaki söylenenleri dikkatlice uygulayanlar meseleyi hallediyorlar. Konuyu iyi okumadan, anlamadığı halde söylenenlerin bir kısmını farklı yapanlar, yakınmaya devam ediyor,

"Biz orda yazanları yaptık ama olmuyor"

cevap şu orda yazan kuralları dikkatli uygılarsanız olur.

Soruların diğer kısmı ise daha iyi plaka bulma, karekter ayrıştırma, plaka tanıma üzerine felan oluyor. Örneğin iyi olmadığından dem vuranda olmuyor değil, hani.

Evet haklılar elbette örnek çok başarılı bir örnek değil. ama Zaten doğrudan ticari kullanıma uygun bir örnek yayınlıyoruz diye bir iddiamızda olmadı. Bu program bir İskelet içeriyor, üzerinde daha çok emek ve imkan ister.

Madem bu kadar alaka çekiyor ( bu gün itibarıyla 1322 kez indirilmiş ), belki devam etmek isteyen çıkar, belki üzerinde geliştrime yapmış, paylaşmak isteyen insanlar olabilir, yayınlayacak yer olsun diye ayrı bir sayfa açtık. Microsoft'un açık kaynak kodlu projeler için açtığı Codeplex den bir sayfa aldık.

Opos.CodePlex.Com

Programın en son halininide yayınladık. Çok büyük bir gelişme yok aslında yeni bir Ocr ( Puma.Net ) eklendi. Görebildiğim kadarıylada Gocrden daha başarılı gibi.
Fırsat buldukça elimizdeki dökümantasyonlarıda orada yayınlamayı düşünüzyoruz.
bu konuda ilk yazımda

- Açık kaynak kodlu bir sistem yapılabilirmi ?
- Pek tabiiki mümkün ama esas mesele belli bir düzeye gelmesi için gereken desteği alması
- Açık kaynak kodlu böyle bir sistem sizce gereken desteği alabilirmi ?
- Pek sanmıyorum.

diyerek pek umutlu olmadığımı belirtmişim, ama işte 1300 küsür insandan 3-5 kişi çıksa bu iş yürür diye umutlanıyorum.
bakıp göreceğiz...

Ankara Yazılım Atölyesinde Son durumlar

2011-03-09T22:13:00.000+02:00

Epeydir elimiz değipde bir şeyler yazamadık. Aslında yazmak pek çok konu oldu. Ama bu yazı fikirleri tıpkı kuşlar gibi oluyor. Kelimelere döküp kafeslemezseniz uçup gidiyor.

Her ne ise Kronolojik olarak başlayalım. Ankara Yazılım Atölyesi olarak uzun bir aradan sonra OpenCv ağırlıklı bir buluşma . Öncelikle buradan katılanlardan ve katılmaya gelmiş fakat kapı duvar bulamayan kişiler varsa buradan özür diliyorum. Etkinliğin yerini ben ayarlamıştım. Fakat yetkili şahsın rahatsızlığı ve telefonlada ulaşamamam sebebiyle, ortada kalma durumumuz oldu. Neyseki sayımız azdıda, bir şekilde başımızın çaresine baktık.

Önce Volkan kardeş epey emekle hazırladığı, OpenCv sunumunu yaptı;
OpenCv Nedir ? OpenCv ile neler yapılabilir ,Pratik (Ticari ) Uygulamaları, Örnek videolara eşliğinde bir güzel anlatıldı.

Ramazan Kardeş ise OpenCv + YSA + SVM 'li bir karekter tanıma çalışmasını tanıttı.

Sonuç olarak güzel bir toplantı oldu. Hüseyin toplantının Flash! ismi oldu. Epey sorular sordu. Sorularından da anlayabildiğimiz kadarıyla ilginç Web tabanılı OpenCv, projeleri ( yırttık abicim ) var. İnşallah vazgeçmezde bizde görürüz.

Bu arada aradan epey geçtiği halde. Volkan bey OpenCv diplomamızı yollamadı, Bekliyoruz, o kadarda dinledik kardeşim.

Ankara Yazılım Atölyesi Şubat ayı içinde planlama yapıldı fakat malesef uygun bir mekan bulunamadı. Tez zamanda yer sorununu çözülmezse, faliyetler tarihe karışacak. Zaten Ahmet kardeşde "Yaylalar Yaylar" türküsünü çalışmaya başladı, Askerede giderse halimiz harap. Gençler el atında bu faliyet kaybolup gitmesin. Hiç bir şey öğrenmemiş olsakda tanışmamıza vesile oluyor malum Bir birini bilmemek insaf değil....

Yapay Zeka Tıbbın Hizmetinde 5 ( Fetal Cardiotocograms )

2011-02-05T15:06:00.001+02:00

Bir Yapay Zeka Tıbbın hizmetinde yazısıyla yine karşınızdayız. İşin açıkçası içindeki tabirler tıbbi terimler olduğundan tercüme etmeğe kalkışmadım. Zaten bizim için sadece Yapay Sinir Ağları ile sınıflandırma işlemiydi

2126 fetal cardiotocograms (CTGs) were automatically processed and the respective diagnostic features measured. The CTGs were also classified by three expert obstetricians and a consensus classification label assigned to each of them. Classification was both with respect to a morphologic pattern (A, B, C. ...) and to a fetal state (N, S, P). Therefore the dataset can be used either for 10-class or 3-class experiments.

Attribute Information:

LB - FHR baseline (beats per minute)
AC - # of accelerations per second
FM - # of fetal movements per second
UC - # of uterine contractions per second
DL - # of light decelerations per second
DS - # of severe decelerations per second
DP - # of prolongued decelerations per second
ASTV - percentage of time with abnormal short term variability
MSTV - mean value of short term variability
ALTV - percentage of time with abnormal long term variability
MLTV - mean value of long term variability
Width - width of FHR histogram
Min - minimum of FHR histogram
Max - Maximum of FHR histogram
Nmax - # of histogram peaks
Nzeros - # of histogram zeros
Mode - histogram mode
Mean - histogram mean
Median - histogram median
Variance - histogram variance
Tendency - histogram tendency
CLASS - FHR pattern class code (1 to 10)
NSP - fetal state class code (N=normal; S=suspect; P=pathologic)

Orjinal verinin 2 çeşit çıktısı var. İlkinde 10 çeşit FHR tipinden hangisi olduğu, ikincisinde ise üç çeşit Fetal State için (N=normal; S=suspect; P=pathologic) bir sınıflandırma var. Biz Örneğimiz için ikincisini kullandık.
Bütün YSA işlemleri FannTool ile yapıldı. Bir Önceki örneğimizdeki gibi program yazmadık sonuçalrı Excell Dosyasındaki "Full Sonuç-Eğitim" ve "Full Sonuç-Test" sayfalarında görebilirsiniz

Eğitim Verileri için Başarı Oranı : % 98,72 ( 1488 Örnekden 1469 Doğru )
Test Verileri için Başarı Oranı : % 94.2 ( 638 Örnekden 601 Doğru )
Dosyalar İndirmek İçin : CTG.zip

Yazılım Atölyesi Yeniden

2011-01-16T06:44:00.000+02:00

Uzun bir aradan sonra nihayet yeniden başlıyor.
23 Ocak Pazar Günü saat 10-12 arasında GaziSEM de olacak. Konusu OpenCv olacak. detaylar için yazılım atölyesinin sitesine bakınız.

Konuyla ilgilenen arkadaşları bekliyoruz...

2010 Yılı Muhasebesi

2011-01-01T10:52:00.000+02:00

Koca bir yılı daha geride bıraktık ziyaretçi grafiğimize bakarsanız Geçen seneye nazaran bir parça artış varmış gibi görünüyor. Fakat yayınladığımız yazı sayısına bakarsak epey bir düşüş var. nerdeyse yarıya düşmüş,
bu gidiş pekde iyi değil ama hayırlısı artık.

Geçen senin en büyük faaliyetlerinden bir muhakakki Yazılım Atölyesi Çalışmalarıdır. Sanalda tanışıklığımız olan arkadaşlarla gerçek hayattada tanışma ve görüşme imkanına ulaşmış olduk.
Hatta bir konuşmada biz hazırladık. Malesef sonradan nedense arkası kesildi

Epeydir bu faaliyeti tekrar başlatmak için gereken ikna çalışmalarını ( Volkan ve Ramazanın kulakları çınlasın ) yapıyoruz, İnşallah tez zamanda tekrar bir başlangıç yaparız....

Başaka neler yaptık diye bakacak olursak

Plaka Okuma yazımızın ikincisini yayınladık hemde C# örneğiyle, Oldukçada ilgi gördüğünüde eklemeden geçmeyelim
FannTool'un yeni verisyonunu yayınladık 1 2
OpenCvSharp örnekleri 1 2 3 4 son olarakda Kurulumu ve Kullanımı üzerine bir yazı
C# da Bulanık Mantıık Örneği olan yazımız
C# da YSA örneği olan yazımız aynı Zamanda Yapay Zeka tıbbın Hizmetinde serisininde dördüncüsü, Tıp camiasından gereken ilgiyi bekliyoruz.
Zeki Tahmin Sitemi üzerine yazılarımız 1 2 3 4
Yarım Kalan Projeler üzerine, yarım kalmış bir yazı dizisi 1 2 2,75

Özetle Koca yılı böyle tüketmişiz. Bu sene neler yapabileceğiz kimbilir ? Görüş ve önerilerinizi bekleriz

OpenCv 2.2 yayınlandı

2010-12-06T09:17:00.001+02:00

OpenCv nin 2.2 versiyonu yayınlanmış
Neler değişmiş diyorsanız buraya
Kuralım bakalım diyorsanız
windows ve VS2010 için kurulum dosyası buraya
yok ben kendim derlerim arkadaş diyorsanız buraya
Linux için mecbur kendiniz derliyeceksiniz zaten buraya

Müracaat edin

Henüz kurmadım, yazılanlara göre konuşursak

Kütüphane komple yeniden organize edilmiş daha küçük parçalara böülünmüş (opencv_core, opencv_imgproc, opencv_highgui, opencv_ml , opencv_features2d, opencv_video, opencv_objdetect, opencv_calib3d , opencv_flann, opencv_contrib, opencv_legacy, opencv_gpu) tabii bu değişiklik link ayarlarını değiştirmemizi gerektirecek gibi
Android için OpenCv derelenebiliyormuş burada
Highgui için Qt destekli özellikler eklenmiş ( Bence tamamen saçma birde Qtnin dll lerini felan eklemek gerekecek tavsiye ederim eğer ekstra GUI özelliği lazımsa FLTK kullanın örenkleri bizim programlarımızda var )
GPU desteği verilmeye çalışılıyor fakat CUDA'lı OpenCv e-mail gurubundada tartışıldığı gibi bencede NVidia'nın CUDA sı yerine OpenCL'i kullanmak daha mantıklıydı fakat geliştiriciler böyle takdir etmişler. ( daha önce benzeri bir mantıksızlık OpenMP nin yerine İntelin TBB sine geçmekle yapılmıştı BSD lisanslı bu popüler kütüphane ticari ürünlere eklemlenerek dolaylıda olsa bizi ücretli ürünlere mecbur etmeye çalışıyor gibi bakalım sonuçda ne olacak... )

Kurbandan Kurbiyete

2010-11-15T20:31:00.000+02:00

Kurban bayramımızın Kurbiyete vesile olması duasıyla ...
Bayramımız mübarek olsun

Bekle Beni Aziz İstanbul....

2010-11-11T06:07:00.000+02:00

Bir Fura vesilesiyle Yarın ve ertesigün ( 12 - 13 Kasım ) İstabula gidip geleceğim
Bekle beni Aziz İstanbul....

Zeki Tahmin Sistemleri Ve Yapay Zeka

2010-11-08T17:16:00.000+02:00

Bir önceki yazımızın sonundaki sorudan başlayalım

Hangi Yapay Zeka metodlarını, nasıl ne şekilde kullanabiliriz ?

Aslında sorunun cevabı öyle bir çırpıda verilecek gibi değil elbet, yinede bir giriş yapmaya çalışacağız.

Yapay Sinir Ağları :
Sitemizdeki ilgili yazılar ve örneklerden görebelieceğiniz gibi YSA çok esnek bir YZ metodu. Sabit bir Giriş ve Çıkış değişkenleri şekline dönüştürülen hemen her probleme uygulanabilir. Tahmin edilecek değerin Kendisinden önce gelen değerlerle ilişkili olduğu kabulunü düşünürsek zaten basitçe bir uygulamada mümkün. Daha gelişkin bir sistem için geçmiş değerlerin yanında dış etkenlerin de giriş değerlerine eklemek gerekir.

Zeki Optimizasyon Teknikleri :
Zeki Optimizasyon Tekniklerinden kastım arama tipi metodlar yani Genetik, Karınca Kolonisi, Parçacık Sürü optimizasyonları gibi. Bu metodların kullanımı ise ; tahmin edilecek değere ulaştıracak fonksiyon oluşturulması yada ( İstatistik veya Kaos teorisi kaynaklı ) Fonksiyonların parameterelerinin bulunması şeklinde olabilir mesela.

Bulanık Mantık ve Uzman sistemler :
Tahmin konusundaki Uzman insanların tecrübelerini Bulanık mantıkda kullanarak Modellenip Tahminler için kullanmakdan ibaret.

SVM ve benzeri Sınıflandırma Metodları :

Problemin Tahminden sınıflandırmaya dönüştürülmesiyle kullanılabilir. Mesela, "A" ürünün fiyatlarını tahmin etmek istemiş olalım. "A" nın bir "C " kadar zaman sonraki fiyatı şimdiki fiyatından
"%b" kadar fazlaysa artmış,
"%b" kadar azalmışsa düşmüş
değilse sabit kalmış şeklinde

Bahsettiğimiz metodların dışında daha adını bile bilmediğimiz metodlarada ( mesela HMM geliyor aklıma ) bakmak gerekebilir. Hatta birlikte kullanımlarıda mümkün elbet. Sonuçda bütün bunlara uygulama ve uygulamadaki ulaşılan sonuçlara göre karar vermek gerekiyor...

Evet Bu yazı dizimiznden sonuna gelmiş bulunuyoruz. Oldukça teorik olduğunun farkındayım fakat şimdilik imkanlarımız ( vakit ve insan gücü ) bu kadar.
Daha sonra neler olur bilemeyiz elbet Nasip artık...

Zeki Tahmin Sistemleri ve İstatistik

2010-11-07T09:24:00.000+02:00

Evet Zeki Tahmin Sistemi yazılarımıza devam ediyoruz. Bir önceki ZTS ve Kaos teorisi yazısından sonra konunun İstatistiki yönüne bakmaya çalışacağız. Bir sondan bir baştan gibi olacak ama ne yapalım. İsmimiyle müsemma olan bir blogdanda daha düzenli yazı beklemeyelim lütfen.

Tahmin Sistemleri ve Özelde Zaman Serisi tahmini için pek çok istatistiki çalışma yapılmış. Zaman serisinin belli bileşenlerden olduğu varsayımıyla bir modelleme yapılıyor. Bileşenlerine şöyle üstünkörü bakacak olursak

1) Tren Bileşeni - Genel Eğim - T : Değerlerin zaman içinde artma yada azalma eğilimi. Bu eğimin doğrusal olduğu gibi eğrisel - nonlineer - olmasıda mümkün pekala

2 ) Mevsimsel Bileşen M : Belli bir zaman periyodundaki iniş ve çıkışlar (dalgalanmalar ) Mesela Meyve sebze fiyatlarının Mevsime göre değişimi

3) Konjektürel Bileşen K : Periyodik olmayan fakat dögüsel olan değişimler. Mesela Bir ekonomik kriz durumunun bütün ekonomik göstergeleri etkileneip düşüşe geçmesi , sonrasında uygulanan tedbirlerle ve zamanla tekrar yükselişe geçmesi gibi

4) Rassal Bileşen R : Düzensiz, rastgele olan değişmeler.

Bu bileşenler ile yapılan modellemelerd iki alternatifimiz varmış.

yt = Tt * Mt * Kt * Rt
yt = Tt + Mt + Kt + Rt

Burada
yt = Zaman serisinin t zaman dönemindeki gözlem değerini,
Tt = Trend bileşeni’nin t zaman dönemindeki etkisini,
Mt = Mevsimsel bileşlenin t zaman dönemindeki etkisini,
Kt = Konjonktürel bileşenin t zaman dönemindeki etkisini,
Rt = Rassal bileşenin t zaman dönemindeki etkisini,

Bundan sonrası elimizdeki verilerle Bileşenlerin hesaplanıp geleceğe doğru tahminlerde kullanılmasından ibaret. Bileşenlerin ayrıştırılıp çıkraılması için de pek çok metod icad edilmiş.

Bütün bunlar aslında Klasik diyebileceğimiz metodlar. Dolaysıyla bizim ZTS için bu metodları doğrudan kullanmanın bir katkısı olmaz. Bence konuyu genel olarak bilip, bu istatistiki çalışmalardan ve Kaos teorisinden faydalanan Yapay Zeka Temelli bir sistem oluşturmak gerekir.

İyide, Hangi Yapay Zeka metodlarını, nasıl ne şekilde kullanabiliriz ?
İşin İçine İstatistiki klasik metodları ve de Kaos terorisini nerde ve nasıl katabiliriz ?
...

OpenCvSharp Kurulumu ve Kullanımı

2010-10-24T10:07:00.001+03:00

Aslında bu konuya pek de girmeyi istemiyordum, Çünkü C# da ben zaten yeniyim. ama ısrarlı sorular ve Özellikle OPOS programını çalıştıramamaktan şikayetler üzerine açıklama yazmak şart oldu.

Baştan başlarsak OpenCv pek yaygın olarak kullanılan bir bilgisayarlı görü (ComputerVision) kütüphanesidir. Bilgisayarlı Görü İşleminide sadece Görüntü işleme zannetmemek lazım, bakan değil gören bilgisayar meselesi aslında.
İşte Bu kütüphane (OpenCv) C / C++ da yazıldığında öyle doğrudan DotNet dilleriyle kullanamazsınız. Bazı metodlarla çağrırmanız lazım. Bu noktada bir kolaylık var, bahsi geçen metodlarla OpenCv ye ulaşmamızı sağlayan ara kütüphaneler (wrappers) hazırlanmış. Onlardan biri ve de bizim tercihimiz olan OpenCvSharp dır.

Meseleyi böylece özetlediğimize göre yapacaklarımızı anlatalım. OpenCvSharp'ı kullanmak için

OpenCv yi kurmanız lazım. Şu anki kullanılabilir sürüm OpenCv 2.1 İndirme adresinden Windows için hazırlanmış kurulumlu paketini (OpenCV-2.1.0-win32-vs2008.exe ) indirin ve kurun.

OpenCvSharp ın OpenCv 2.1 için hazırlanmış olan paketini indirin ve Bilgisayarınızda uygun bir yere açın.
İndirecekleriniz

Paketin kendisi : OpenCvSharp-2.1-x86-20100808.zip
Dökümantasyonu : Documentation-En-2.1-20100508.zip
Örnek programları : Sample-2.1-20100808.zip

Evet Programlamaya geçmek için yaptığımız hazırlıklar tamamlandı.

Visual C# 'ı çalıştırıp, yeni bir proje oluşturun Konsol yada Winform Farketmez. Sonrasında kullanacğımız kütüphaneleri eklememiz gerekiyor. Solution Explorer da Reference kısmına sağ tıklayıp Add Reference deyip

Browse tabından OpenCvSharpı açtığımız dizine gidip

OpenCvSharp.Blob.dll
OpenCvSharp.CPlusPlus.dll
OpenCvSharp.dll
OpenCvSharp.Extensions.dll
OpenCvSharp.MachineLearning.dll
OpenCvSharp.UserInterface.dll

Kütüphanelerini projenize ekleyin.
OpenCv nin Machine learning kısmı ve cvblob kütüphanesi C++ ile yazıldığından onlarıda kullanmak istediğinizde "OpenCvSharpExtern.dll" dosyasının da programınızla aynı yere koymanız lazım.

Bundan sonrası için yapmanız gereken şey OpenCv programınızı yazıp derlemek

using System;
using OpenCvSharp;

class Program
{
    static void Main()
    {
        IplImage src = Cv.LoadImage("lenna.png", LoadMode.GrayScale);
        IplImage dst = Cv.CreateImage(new CvSize(src.Width, src.Height), BitDepth.U8, 1);
        Cv.Canny(src, dst, 50, 200);
        Cv.NamedWindow("src image");
        Cv.ShowImage("src image", src);
        Cv.NamedWindow("dst image");
        Cv.ShowImage("dst image", dst);
        Cv.WaitKey();
        Cv.DestroyAllWindows();
        Cv.ReleaseImage(src);
        Cv.ReleaseImage(dst);
    }
}

Örnekden de görebileceğiniz gibi OpenCv biliyorsanız kolaylıkla OpenCvSharpda da program yazabilirsiniz. OpenCvSharp'ın örnek programlarını yada bizim yayınladığımız programları incelemenizi tavsiye ederiz.

Yazı epey bir uzamış ama DLL Cehenneminden ( DLL Hell ) bahsetmeden geçmeyelim. Bizim yayınladığımız programı indirdiniz ve çalıştırmaya kalktınız. OpenCv yi OpenCvSharp 'ı kurduğunuz halde OpenCv dll hatası veriyorsa. İsimleri aynı olmuş olsada versiyonu farklı olan dll ler yüzünden kaynaklanıyordur problem. Yapmanız gereken
Örnek programla birlikte gelen DLL leri ve çalıştırılabilir programı silin.
Programın proje dosyasını açın ve OpenCvSharp referanslarını silin
Kendi sisteminizdeki OpenCv referanslarını ekleyin
Programı tekrar derleyin.

Probleminiz - umuyorum - Çözülmüş olacaktır.
Çözülmemişse de biz buralardayız, Sıkça Sorulan Sorular kısmını da açtık, sorularınızı bekleriz...

Zeki Tahmin Sistemleri ve Kaos teorisi.

2010-10-10T10:49:00.000+03:00

Zeki tahmin sistemiyle kast ettiğim şey geleceğe dönük ekonomik göstergelerin, ticari manada bir getiri kazandıracak başarıda hesaplanması. peki nasıl olacak bu...

Kainatta biz bilelim bilmeyelim bir düzen vardır. Bilim dediğimiz şeyde bu düzenin keşfi üzerine kurulu. Her yerde bir düzen varsa ve her şey bir şablona uygun davranış gösteriyorsa, ekonomik sistemlerde de bir düzen vardır. hem ne demişler "Kainatta tesadüfe tesadüf edilmezmiş"

Zeki tahmin sistemlerine giriş yaptığımız "YSA ile Basit bir Zaman Serisi Analizi" yazımızda tahminlerin kaos teorisindeki "Kelebek etkisi" sebebiyle ileri doğru gittikçe belirsizleşeceğinden bahsetmiştik. Fakat yine kaos teorisine göre düzensizliklerinde bir düzeni var. Garip çekiciler bu düzenin belkide görebileceğiniz bir yüzünü gösteriyor. Mesela ülke ekonomisi üzerine kurulmuş bir çekici var "Tamari attractor". hatta birde simulatör yapılmış "Economic simulator". Benzeri çalışmalar içine girilebilebilir

...

Zeki Tahmin sistemi nin uygulana bilmesi için İstatistiki ve Yapay zeka metodlarının yanında Kaos teorisi ilede uğraşmak gerekecek. Pek tabii ki bütün bunlar Fikir aşamasındaki konular, tek başıma nereye kadar yürütebilirim bilmem.

Yaşamayı Bileydim Yazarmıydım Hiç...

2010-09-19T11:16:00.000+03:00

Yaşamayı bileydim yazar mıydım hiç şiir?
Yaşamayabileydim yazar mıydım hiç şiir?
-Yaşama!
-Ya bileydim?
Yazar: Mıydım
Hiç: Şiir.

İsmet Özel

Epeydir yazmıyorum / yazamıyorum.

Aslında yazmak / yapmak istediğim istediğim pek çok konu var...

Öncelikle aktif projelerimizden başlayalım, FannTool en son 1.1 versiyonunu yayınladık. Aslında epey bir ilgide var, Tabii buda yeniliklere teşvik ediyor insanı. Fakat kolayda değil hani; Ana kütüphanede epeydir bir gelişme yok. Steffen Nissen sanırım bu işle uğraşmaz olmuş. En son GSOC 2007 de bazı çalışmalar yapıldı, onlarında eksiklikleri var. Bir türlü derlenip toplanıp ana kütüphaneye eklenemedi. İyi haber Bazı münferit çalışmalar oluyor. Mesela Seth Price'ın GPU destekli bir FANN çalışması var
FANN forumdaki ilgili başlık OpenCL Enhanced FANN ve kod ( Unutmadan OpenCL konusunuda araştırmaya başlayın size tavsiye. ) Birde Softmax aktivasyon fonksiyon eklemesi var. Daniel Oebrhoff'un çalışması ve kod Sonuçda bu tarz çalışmalar ana kütüphaneye eklenip FannTool'a dahil edilebilir. Yada benim bazı planlarım var YSA eğitimi için Genetik Algroritma ve / veya Yapay Arı Kolonisi Algoritmasının kullanımı.

Bir Diğer aktif projemiz cvPreProcessor. Bu proje aslında umduğum kadar ilgi göremedi. Tanıtımını iyi yapamadığım kanaatindeyim. Hali hazırdaki haliyle temel görüntü işleme fonksiyonlarının çoğunu kapsıyor. Bazı eksikliklerin sebebi Kod üretici olarakda çalışması. Kod üretim kısmını askıya alıp, daha rahat eklemeler yapabileceğim yönünde fikirlerim var. yapılacak eklemelere gelirsek;

Doğrudan Kameradan yada Video dosyasından görüntü alma.
Yatay ve dikey histogram çıkarma
Doğru Bulma
Çember Bulma
Dış Kenar ( Contour ) Bulma
Blob Bulma
Nesne Bulma ( Haar )
Nesne Bulma ( Hog )
...

Bütün bunların dışında merak saldığım yep yeni konular var. Hayal ettiğim yarım kalmış pek çok proje var. Var var olmasında yapacak adam buralarda değil...

Sanayide işlerde epey bir artış var. Eskisine göre çok daha yoğun geçiyor. Hatta işteki bazı değişiklikler sebebiyle çok daha sıkıntılı , bunaltıcı ve yıpratıcı geçiyor. Akşamları yorgunluk ve tembellik sebebiyle pek bir şey yapamaz oldum. Cumartesileri de çalışıyoruz artık. Pazar günleri ise kırk derede kırk iş çıkıyor...

Bütün bunlar elbette mazeret. Üzerimdeki yılgınlığı, bıkkınlığı atabilirsem, etkisinin azalacağı da aşikar. Atamazsam, bilemiyorum artık...

Seyreyle Güzel Kudret-İ Mevla Neler Eyler

Allaha Sığın Adl-İ Teala Neler Eyler

Yarım Kalmış Projeler 2,75

2010-08-01T07:05:00.000+03:00

SetEnaniyetKafDağı();

Avrupalı bir Terlik firması afrikanın iki değişik alanına pazar araştırması için iki personel yollar.
bir süre sonra cevaplar gelir firmaya;
İlki “Burada malaesef hiç bir şansımız yok herkes çıplak ayakla geziyor.” şeklinde bir rapor gönderir firmasına
ikincinin cevabıysa ilginçtir;
“Burda müthiş bir pazar var kimsenin ayağında terlik yok “

Gelelim üçüncü aşamamıza : Pazarlama Tanıtım.
Yıllar yıllar evvel yazmış olduğu programın pazarlamasını yapamayarak. Programlama camiasından boynu bükük ayrılıp, sanayi de burun sürtmeye devam benim için ayrı bir önemi var konunun. yukarda geçen kıssamızın ise ana fikri gayet açık, işi ehline verin.

Fikri bulan ve Uygulamayı yapan kişiler, işin satış ( pazarlama, tanıtım ) aşamasını küçük görüyor, önemsemiyor. İşin ehli olan kişilerin isteyecekleri payı yüksek görüp, Ya kendisi uğraşıyor bu işlerle, yada işin ehli olmayan kişilere havale ediyorlar. Oysa bu aşamada en az diğerleri kadar önemli. Ve belki de pek çok projenin adı sanı pek duyulmadan bir kenarda unutulup gitmelerinin asıl sebebi oluyor. Uğraşıp didinip uygulamanızı yapıyorsunuz ve sıra karşılığını almaya geldiğinde acemilik yapıyorsunuz. Böyle olmaz, bütün emeğinizi heba etmektense paylaşmak iyidir.

ReleaseEnaniyet();

NefisMuhasebesi.Enabled();

Gelelim “Ya bu işler niye böyle yarım yamalak kalıyor ?” sorumuzun cevabına
aslında serinin son yazısınında böylecek yarım yamalak kalmasından belli...
Bırakın ekip kurmayı, açık kaynak kodlu projesi için beta testi yapacak insan bile bulamayan birinin, Projelerinin, ve Yazılarının yarım kalmasına şaşmamak gerekir....

NefisMuhasebesi.Disabled();

Not : Bu günlerde babamın sağlık problemleri var. Hayır dualarınızı bekleriz....

Yarım Kalmış Projeler 2

2010-07-18T12:38:00.002+03:00

SetEnaniyetKafDağı();
İkinci aşamamız Uygulama:
bu aşamayla zora girmiş bulunuyoruz. Bir önceki aşamada tatlı tatlı hayaller kurmayı bırakıp kolları sıvamak gerekiyor.

Bence bu aşamanın ana noktası insan. hemen şimdi blogun künyesine bir bakın.

Pamuk ipliğinden biraz daha sağlam tek bağ: düşünce birliği. O da rüzgarın her an tehdit ettiği bir kandil. Düşünce birliği, düşünen insanlar arasında olur. İnsanların kaçta kaçı düşünür? Düşünenlerin kaçta kaçı karşılaşır ve açılır birbirine

Evet, projenin değişik kısımları için değişik niteliklere ( bilgi, tecrübe, para, vakit ) sahip düşünce birliği yapmış insanlar lazım. Biz buna ekip kurmak diyoruz.

Ekipsiz olmaz mı ?.

Bence olmaz;
Mesela Açık kaynak kodlu, Önüne Geleni Vur tipi bir oyunda bilgisayarla yönetilen düşmanların daha zeki oynamalarını sağlamak istiyoruz. Ekip için; Oyunun geliştiricilerinden biri lazım, Yapay Zekadan anlayan birisi lazım. O Oyunu iyi oynayan değişik insanlar lazım. Hepsini ben yapıyorum deseniz test için yine başka insanlar lazım...

Zor da olsa bu niteliklere sahip insanlar olarak bir araya geldik, ve bir ekip kurduk diyelim. Bütün problemler bitti mi ?

Hayır daha yeni başlıyor. Kıssamıza bakalım;

Bir Acem bir Türk bir de Rum ortaklaşa bir işte çalışmışlar gün bitip de parayı aldıktan sonra ne alınacağına karar vermeleri gerekmiş. hepsi de kendi dilinde üzüm istemişler sonrada başlamışlar kavgaya benim istediğim alınacak diye...

Evet ekibi bekleyen ana tehlike anlaşamamazlık, değişik şekillerde başa gelebiliyor.

Mesela yukarıdaki kıssanın tersi bir durum var. aynı şeyi istiyoruz diyerek bir araya gelmişiz ama aslında birimiz çekirdeksiz üzüm birimiz hasan dede üzümü bir diğerimizde kuru üzüm istiyor . Yani aslında ekip kuramamışız, kurduğumuzu sanıyoruz.

Ekibi gerçekten kurabilmişsek bu sefer de kıssadaki gibi bir duruma düşmemek için aynı dili konuşmak lazım, yoksa yok yere anlaşmazlığa düşebiliriz.

Başka ?
Ekip üyelerinin belli bir disiplinde, sürekli ve irtibatlı olarak projede çalışmaları lazım.
Bir zamanlar benim bir Elektronik mühendisi olan arkadaşım, aynı iş yerinden diğer arkadaşlarıyla birlikte bir iş dışında projeye başladılar. Projede yapacakları iş aslında işte yaptıklarıyla aynıydı, fakat yapamadılar. Yapamayışları yapamayacaklarından değildi, irtibat, disiplin ve süreklilik eksikliğindendi...

Başka ?

“İyi bazen en iyiden daha iyidir” düsturuna uymamak da anlaşmazlık problemini doğurur. Bizce yapılması gereken en doğru seçenek vardır, fakat ekibin diğer üyelerinin de başka başka en doğru seçenek kanaatleri olabilir. Ekip arkadaşlarımızla ortaklaşa kabul edeceğimiz doğru seçenek, ittifak edemeyeceğimiz en doğru seçenekten daha iyidir.
Başka
...

ReleaseEnaniyet();

Yarım Kalmış Projeler 1

2010-07-14T21:30:00.000+03:00

SetEnaniyetKafDağı();

Yarım kalmış projeler külliyatımıza, ha bire ekleme yapmaktan sıkıldığımızdan. Ya bu işler niye böyle yarım yamalak kalıyor ? diyerek bir iki adım geri çekilip mevzuya bakmaya çalışıyoruz

Projeler zannımca 3 aşama veya kısımdan oluşuyor

Fikir
Uygulama
Pazarlama / Tanıtım / Yaygınlaştırma

İlk aşamamız Fikir. Temel bir aşamadır ve diğer aşamalarında etkiler. İyi bir fikir vasat uygulama ve vasat pazarlamayla başarılı olabilirken. Kötü bir fikrin iyi uygulama ve iyi pazarlamayla da olsa başarılı olma ihtimali düşüktür.

İyide zaten kim kötü bir fikirle yoluna devam eder ki ?
hiç kimse. Her kötü fikirde aslında iyi olduğu zannıyla yürütülür.

Peki fikrimizin gerçekten iyi mi kötü mü olduğunu nasıl bilebiliriz ?
Aslıda bu sorunun cevabı her halde bilemeyiz.
Fakat şöyle bir şey yapılabilir gibi geliyor bana. bu konuda fikrin sahibi olarak kendimize güvenemeyiz. malum “Kargaya yavrusu şahin görünürmüş “ Yapılacak olan ; işin ehli, güvenilir ve dost ( acı söyleyeninden ) birisine, o bizim yerlere göklere sığdıramadığımız, muhteşem ötesi fikrimizi anlatmaktır. Zaten anlatmaya başlayınca aslında o kadarda muhteşem olmadığının farkına varırız. Sonra Dostta acı konuşmasını yapınca, ayaklarımız daha bir yere basarak fikrimizi değerlendirebiliriz. Bütün bunlardan sonra hala fikirimizin iyi olduğunu düşünüyorsak çare yok devam edeceğiz. fani adamın güzel sözündeki gibi “Hak bellediğin yolda yalnız gideceksin!”

Fikirimiz iyiyse fakat orijinal değilse ne olur ?
Bu durumda Projenin başarısı sonraki aşamaların başarısına bağlıdır. Rakiplerinden daha iyi uygulama ve pazarlama gerektirir.

Bir sonraki safhaya geçmeden not edelim Fikir ile Hayal’i ayıran şey ikinci ve üçüncü aşamalardaki yeteneğimiz yada bilgimizdir. Fikrin nasıl uygulanacağını bilmiyorsak, yaptığımız şey aslında sadece hayal kurmakdır. Hayal ilede en fazla ulaşacağınız paye olada başka birisi benzeri bir fikri hayata geçirirse "Ya ben bunu düşünmüştüm " diyerek kendinize bir övünme vesilesi çıkarmanızdır...

ReleaseEnaniyet();

Farkındamıyız ?

2010-07-07T06:43:00.001+03:00

Göklerin ve yerin mülkü Allah'ındır. Allah, herşeye güç yetirendir.

Şüphesiz göklerin ve yerin yaratılışında, gece ile gündüzün art arda gelişinde temiz akıl sahipleri için gerçekten ayetler vardır.

Onlar, ayakta iken, otururken, yan yatarken Allah'ı zikrederler ve göklerin ve yerin yaratılışı konusunda düşünürler.

(Ve derler ki:) "Rabbimiz, Sen bunu boşuna yaratmadın. Sen pek Yücesin, bizi ateşin azabından koru."
Al-i İmran 189 - 191

Üç Aylar geçiyor
Fırsatlar kaçıyor
Ömür tükeniyor
Farkındamıyız ?
....

Ya Müheymin!
Sensin gariplerin sığınağı
Sensin kimsesizlerin dayanağı
Sensin hakkı himaye eden
Sensin aklımı aldanışlardan kollayan
Sensin ayağımı tuzaklardan kurtaran
Sen ki zayıfları kuvvetlilerin şerrinden himaye edersin
Mazlumların hakkını zalimlerden almayı vaat edersin
Sen ki benim en küçük¸ en önemsiz¸
En gizli arzularımı da bilir bana merhamet edersin
Nefsimin aldatmalarına kanmaktan koru beni
Aşağıların aşağısına yuvarlanmaktan koru beni

Ya Hafiz!
Hıfzının hazinesinde alem bir noktadan ibarettir
Hıfzının ayinesinde ay ve güneş sönük bir parıltıdan ibarettir
Bahar kışa döner bir gün gün akşama çıkar
Sabahlar sendendir koru beni sabaha eriştir
Yıldızlar söner bir gün dağlar yerinden oynar
Gökler senindir koru beni kapına yetiştir
Göklerde ölür bir gün yer yerinden oynar
Her yer senindir koru beni menzile eriştir
Kuşlar dağılır bir gün denizler kaynar ufuklar senindir
Koru beni ötelere eriştir
İsmim unutulur bir gün sesim boşlukta çınlar
Yakınlıklar sendendir
Koru beni yakınlığına eriştir
Defterim açılır bir gün günahlarım çok tutar
Takdir senindir koru beni affını yetiştir
Sözüm biter bir gün sessizlik uzar kelam senindir
Koru beni müjdeni yetiştir

Senai Demirci Esma'ul Hüsna

Bütün soruların cevapları Esma’ul Hüsnada gizleniyor
Üç Aylar geçiyor
Fırsatlar kaçıyor
Ömür tükeniyor
Farkındamıyız ?
....

Kameralı Ölçüm Sistemi

2010-06-27T06:56:00.000+03:00

Sanayide üretimin önemli bir aşamasıda Kalite kontroldür. Kalite kontrol de ürünlerin pek çok kıstasla sınanması lazım gelebilir. İşte onlardan biride ürünün istenen hassasiyette ebatlara sahip olmasıdır. İşte bu veya benzeri pek çok amaç için basit bir Kameralı ölçüm sistem programı hazırladık

Ve Örnek ölçüm görüntülerimiz

Ben Bunları basit bir kumpaslada ölçerim demeyin.

Kameranızı mikroskopa bağlayıp neler ölçebileceğinizi de düşünün...

Programımız C# ile yazıldı ve OpenCvSharp kütüphanesi kullanıldı
Indirmek için : Cetvel

FannTool 1.1 Released

2010-06-13T20:22:00.000+03:00

Evet FannTool 1.1 Betayı yayınlıyalı 4 hafta olmuş, ve 161 kişi indirmiş. Her zaman olduğu gibi süper ! yazmışım, hata bildirimi felan olmadı. Bir dahaki sefere - tabii ki bir dahaki sefer olursa - direk yayınlarım, nasıl olsa hata felan çıkmıyor...
Aslında bu kadar da beklemeyecektimde, "Run as Classifier" diye bir kısım da ekleyeyim diye bekledim ama olmadı. Bu aralar üstümde bir tutukluk var, bir türlü elim varıpda ekleyemedim, kısmet.
Neyse lafı uzatmayayım İndirmek için aşağıdaki linklere müracaat edin.

Download :
FannTool 1.1 for Windows
FannTool 1.1 for Linux

Olmazya hani belki diyorum bir ihtimal; Görüş, öneri veya eleştirlieriniz varsa bekleriz duymakdanda menuniyet duyarız. Yardıma ihtiyacınız olursada elmizden geldiğince ve bildiğimiz kadarıyla yardımcı olmayada çalışırız. duyrulur...

FannTool 1.1 Beta

2010-05-16T09:49:00.000+03:00

Evet en sonunda beta haline getirebildim. Aslıda fazla bir değişiklik yok, ama pek çok düzeltme var.
Değişikliklerden kısaca bahsedersek ;

Run as Time Series diye bir kısım ile Zaman serileri için ileri doğru tahmin çalıştırmasını yapan bir kısım eklendi.
GUI kütüphanesinin yeni versiyonu kullanıldı ( FLTK 1.1.10 )
Pek çok Bug temizlendi
Kullanım kolaylığı için bazı düzeltmeler yapıldı
Icon ve Yeni Logo hazırlandı ( İlker Yoldaş hazırladı kendisine burdan teşekkürde etmiş olalım )
Dosya Seçme kısımlarının Native hale getirildi windows için

İndirmek için : FannTool 1.1 Beta

Deneyip fikirleriniz beyan ederseniz sevinirim

Yazılım Atölyesi Ankara'da Nisan ayı etkinliği

2010-05-09T06:47:00.000+03:00

Geçen ayki yazılım atölyesi etkinliğinden bahsetmemişdim. Çünkü konular benim ilgi ve de bilgi alanıma girmiyordu. Daha bilgili ve ilgili katılımcıların izlenimlerini bekleyip durdum.Lakin Görebildiğim kadarıyla anlatan olmadı, bizde bir kaç satırda olsa bir şeyler karalayım dedik...

Yazlım Atölyeleri sayesinde Üniversitelerimizi gezer olduk. Geçen ayda Çankaya Üniversitesindeydik.

İlk Önce Halil Ağın bey Java camiasının ORM'si Hibernate den bahsetti. Bahsettidemek aslında biraz haksızlık olur. Uzun ve hızlıca bir ders işledi. Benim anlayabildiğim kadarıyla mevzu şundan ibaret. Veri tabanı cephesinde ekseriyetle ilişkisel veritabanları (relational databases) hakimiyeti var.Yazılımda da da OOP sevdasıdır sürüp gidiyor ( Allah sonumuzu hayretsin ... ) Şimdi bu OOP sevdalılarının

"ya bu İlişkisel Veritabanı mantığı bizi bozmasın hoca biz bunlarıda OOP ye dönüştürelim"

demesiyle ORM oluşmuş. Bu dönüşüm için epece cebelleştikten hatta yapının OOP ye daha uygun olabilmesi için İlişkisel veritabanı sistemine göre gereksiz tablolarda ekledikten sonra. Mutlu sona ulaşıp kolayca Veritabanı işlemlerini OOP mantığıyla yapabiliyormuşuz.

İkinci arkadaş Ahmet Oğuz Koca ise Entity Framework'u anlattı. Anlatışındaki Microsoft kurnazlığı ve kıvraklığıda gözden kaçmıyordu. Bir önceki konuşmada Hibarnate anlatıldıya, İşte onun sağladığı bütün kolaylıklara ve avantajlara Entity Framework ile çok daha kolay ve görsel olarak ulaşabilecekmişiz. Üstelik Visual Studio'nun leb demeden leblebiyi anlayan imkanlarıda elimizin altında olacakmış. Bu Microsoft'un kurnazlığıyla ve kıvarklığıyla Javacıların işi zor. Ve kayıpları devam edecek gibi görünüyor.

Özetle geçen ay bunlar oldu. Peki bu ay ne yapacakasınız diyorsanız, bende bilmiyorum. Sahi biz bu ay ne yapacağız ?

Tezlerede FannTool

2010-05-01T19:50:00.001+03:00

YSA ile ilgili tezlerde FannTool kullanmı artıyor.%200 bir artış! var. Daha önce bir başka tezdende bahsetmiştik.
Bahsedeceğimiz ilk Tez Ahmet Mert AKTAŞ'ın TUIK uzmanlık tezi

Yapay Sinir Ağları Metodolojisi İle Düzeltme Yöntemi Öngörüsü
Günümüzde, teknolojinin gelişmesi ile bilgisayarlar karar verici organlar olmaya başlamış ve insan zekasına haiz birçok durumu bir arada değerlendirme yeteneğine, çesitli algoritmalar ile erişmişlerdir. İnsan zekası benzeri bir yapıyı, bilgisayara aktarma konusunda yazılım yöntemlerinden biri de yapay sinir ağları ve yapay zeka’dır. Bu çalışmada, yapay sinir ağlarının düzeltme yöntemi olarak kullanılmasıyla ilgili kapsamlı bir arastırma olusturulması amaçlanmıstır. Öncelikle yapay zeka kavramından bahsedilmis, yapay zekanın bir alt baslığı olan yapay sinir ağları kullanılarak Yapısal İş İstatistikleri Ana Soru Kağıdı (A101) için düzeltme yöntemi öngörülerinde bulunulmustur. Yapmıs olduğumuz bu öngörülerin somut verilerle elde edilen basarısı değerlendirilmistir. Özellikle soru kağıdı üzerindeki nitelikli isgücünü arttırması ve cevaplayıcı yükünü azaltması gibi belirgin avantajları nedeniyle yapay sinir ağlarını, soru kağıtları için düzeltme yöntemi olarak kullanmanın gerekliliği çok önemlidir. Standart uygulamaların altyapısı ancak insani unsurların tam kontrollü sistemlere aktarılmasıyla mümkün olacaktır. Ancak yıllık olarak derlenen soru kağıtlarından elde edilen verilerin su an için sınırlı sayıda olması ve ilgili periyotta birçok farklı değiskenden etkilenmesi gibi nedenlerle uygulama üzerinde daha çok arastırma yapılmalıdır.

İkincisi Turan Güzel'in İnşaat mühendisliği Yüksek Lisanas tezi

Filyos Hisarönü Dalga Verilerinin Yapay Sinir Ağları, ARIMA Modelleri ve Melez Modeller ile Tahmini

Zaman serilerinin çözümünde birçok yaklaşım kullanılmaktadır. Kıyı yapılarının projelendirilmesinde, özellikle proje sahasında yapılan ölçümlerden elde edilen verilerin kullanılması yapılacak projenin devamlılığı açısından önemlidir. Bu çalışmada planlanan Filyos Limanı için yörede yapılan dalga yüksekliği ölçüm verileri kullanılmıştır. Bu verilerin oluşturduğu zaman serisi elde olmayan sebeplerden dolayı kesintilere uğramıştır. Eksik kalan dalga yüksekliği verileri Yapay Sinir Ağları, ARIMA Modelleri ve Melez Modeller kullanılarak tamamlanmıştır. Yapay Sinir Ağı Modeli seçilen zaman serisine en iyi uyumu sağlamasına rağmen, ARIMA Modeli diğer serilere Yapay Sinir Ağı modelinden daha yakın sonuçlar verdiğinden dolayı göz ardı edilmemelidir.

Bundan sonrada FannTool'un kullanılacağı tez veya projeler için hertürlü yardımı yapmaya ve bittikten sonrada tantımlarını buradan yapmayı planlıyoruz. Tabi haber ederseniz....

YSA ile Basit bir Zaman Serisi Analizi

2010-04-24T10:16:00.005+03:00

Öncelikle tanım ile başlıyalım. " Zaman değişkeniyle ilişlkili bir değişken hakkında, elde edilen gözlem değerlerini zamana göre sıralanmış olarak gösteren serilere, “zaman serisi” denir." detaylı istatistiki açıklamalar için şuraya müracaat edin.

Bizim YSA ile analizinden kast ettiğimiz için Zaman serisi üzerinde Yapay Sinir Ağları ile ileri ye doğru tahmin yürütmektir. Bunun için Öncelikle Zaman serisini dönüşrümemiz gerekiyor. Dönüşüm için kullanacağımız varsayımımız da şöyle

"Zaman serisinde bir değer kendinden önce gelen değerlerle ilişkili ve dolayısıyla onlarla tahmin edilebilir"

Mesela Yarınki hava sıcaklığı geçen günlerdeki hava sıcaklıklarıyla İlişkilidir. Bu durumda YSA dizaynı için çıkış değişken saymızı belli zaman serimizin bir sonraki değeri. Giriş değerlerimizde önceki veriler. Örneğimizde dönersek yarınki Hava sıcaklığı bugünki ile ilişkilidir. Bugünkü de dünküyle, dünkü önceki gündeki ilişkili olduğuna göre onlarda Yarınki hava sıcaklığıyla nispeten etkileri azalarakda olsa ilişkilidir. Burada bir seçim yapmamız lazım Giriş değerleri olarak kullanacağımız verileri ne kadar geriye götüreceğiz. Onu seçince artık giriş değişken sayımızda belirlenmiş olur.
Mesela bunu 4 seçersek şöyel bir ilişki kurmuş oluruz

Bundan sonrası elimizdeki verileri bu ilişkiye göre hazırlayıp, Bir YSA dizayn edip eğitmek kalıyor. FannTool'un DataProcessing kısmıyla her satıra bir değer gelecek şekilde hazırladığınız verileri. yukarda bahsettiğimiz şekle kolayca sokabilirsiniz.

Basit bir örnek yaparsak, Şöyle bir Zaman Serimiz olsun

Bu verileri, Çıkışı 1 girişini 9 olan bir YSA ile Modelleyelim. Eğtim aşamasından sonra. Test edelim ve Gerçek sonuçlarla YSA tahminlerinin uyuşmasını kontrol edelim

Grafikdende göreceğiniz gibi YSA gayet de uygun tahminler vermiş. Peki Aynı YSA'yı kullanarak ileriye doğru tahmin yürütmeye devam edersek ne olur. Yani yarınki değeri YSA ile tahmin edip. sonra bu tahmini giriş gibi kullanıp ertesi günkü değeri hesaplasak

( T1 , T2 , T3 , T4) -> T5
( T2 , T3 , T4, T5 ) -> T6
( T3 , T4 , T5, T6 ) -> T7
...

Hemen FannToolu'muzun "Run as TS"* kısmını açıp kaç kere ileriye doğru çalıştıracağını belirtip, sonuçları alıyoruz. Ve Grafiğimize tekrar bakıyoruz

Hiçde iç açıcı bir bir grafik değil. Aslında metodumuzun pek çok eksiliği var. Fakat müekemmel diyebileceğimiz bir sistem bile kursak, tahminlerimizdeki hata payı ileriye doğru yayılıyor. Daha detaylı bilgi için Kelebek etkisi ve Kaos Teorisi konularına bakabilirsiniz. Yok kim okuyacak onu ben filmini seyredeyim diyorsanız, boşuna Kelebek etkisi filimlerine bakmayın. Esas hala izlememişseniz Pi Filmini ** izleyin

Not :
* Boşuna elinizdeki programda aramayın yakın zaman da yayınlamayı umuduğum versiyonda olacak İnşallah
** Filminden bir parça

Restate my assumptions.
-One: Mathematics is the language of nature.
-Two: Everything around us can be represented and understood through numbers.
-Three: If you graph the numbers of any system, patterns emerge. Therefore, there are patterns everywhere in nature.
-Evidence: The cycling of disease epidemics, the wax and wane of caribou populations, sun spot cycles, the rise and fall of the Nile.
So, what about the stock market? The universe of numbers that represents the global economy. Millions of hands at work, billions of minds. A vast network, screaming with life. An organism. A natural organism.
-My hypothesis: Within the stock market,|there is a pattern as well... Right in front of me, hiding behind the numbers. Always has been.

cvPreProcessor for OpenCv 2.1

2010-04-18T09:47:00.001+03:00

Aslında bir yenilik yok. Zaten şu aralar pek de uğraşamıyorum. ama cvPreProcessor'u yayınladıktan sonra OpenCV 'nin 1.1 , 2.0 ve şimdide 2.1 versiyonları çıktı.
Şimdi cvPreProcessor'u kullanmak istiyenlere tekrar derleyi verin yada OpenCv 1.0 'ın dll lerini bulup yanına koyun demekde pek şık olmuyordu.
Bende En azından windows kullanıcıları için, yanında dll leriyle sadece çalıştırılabilir bir halde yayınlıyorum.

İndirmek için : cvPreProcessor for OpenCv 2.1
İşinize yaraması umuduyla

OpenCv 2.1 Çıktı

2010-04-09T22:48:00.001+03:00

Evet OpenCv 2.1 sessiz sedasız yayınlandı, Haberdar edelim ve İlk izlenimlerimizi söyleyelim dedik...

Pekçok bug temizlenmiş
OpenMP yerine TBB koymuşlar ( bence malesef Anlayabildiğim kadarıyla TBB nin iki lisansı var biri ticari 299 $ cık diğeri GPL v2. GPL'inde ticari kullanımı sıkıntılı. BSD gibi ticari uygulamaya uygun bir lisansa sahip olan OpenCv'ye bu haldeki TBB yi yamamak bence çok saçma olmuş. Pek tabiiki Intelin açısından bakılırsa gayet münasip de görünebilir.
autotools desteğinide kaldırmış. Özellikle Linux için gayet kolay oluyordu, artık Linux da da CMake ile cebelleşmemiz lazım.
64 bit derleme desteği geliştirilmiş.
Statik derleme imkanı sunulmuş. Gayet güzel dll dertlerinden kurtuluruz bu sayede...

İlave Notlar :

Statik derleme seçeneği hata veriyor ve build tamamlanamıyor hem VS Express hemde Code Blocks için denedim sonuç aynı
OpenCvSharp da OpenCv 2.1 için uygun paketini yayınladı

Yapay Zeka Tıbbın Hizmetinde 4 ( Acute Inflammations )

2010-04-04T13:09:00.009+03:00

FANN 'ın C# ile kullanımını göstermek için uygun bir fırsat bekliyorduk. Ve şimdi karşınızdayız
Acute Inflammations veri setini kullandık. Veriler bir uzman sistem için oluşturulmuş ama biz YSA kullancağız.

Konunun detayını aynen aktarıyorum. ( Zaten iyi olmayan ingilizcemle birde Hiç bilmediğim Tıp alınandaki yazıyı çevrime cüretini gösteremedim anlayacağınız )

The main idea of this data set is to prepare the algorithm of the expert system, which will perform the presumptive diagnosis of two diseases of urinary system. It will be the example of diagnosing of the acute inflammations of urinary bladder and acute nephritises. For better understanding of the problem let us consider definitions of both diseases given by medics. Acute inflammation of urinary bladder is characterised by sudden occurrence of pains in the abdomen region and the urination in form of constant urine pushing, micturition pains and sometimes lack of urine keeping. Temperature of the body is rising, however most often not above 38C. The excreted urine is turbid and sometimes bloody. At proper treatment, symptoms decay usually within several days. However, there is inclination to returns. At persons with acute inflammation of urinary bladder, we should expect that the illness will turn into protracted form.

Acute nephritis of renal pelvis origin occurs considerably more often at women than at men. It begins with sudden fever, which reaches, and sometimes exceeds 40C. The fever is accompanied by shivers and one- or both-side lumbar pains, which are sometimes very strong. Symptoms of acute inflammation of urinary bladder appear very often. Quite not infrequently there are nausea and vomiting and spread pains of whole abdomen. The data was created by a medical expert as a data set to test the expert system, which will perform the presumptive diagnosis of two diseases of urinary system. The basis for rules detection was Rough Sets Theory. Each instance represents an potential patient

Attribute Information:

a1 Temperature of patient { 35C-42C }
a2 Occurrence of nausea { yes, no }
a3 Lumbar pain { yes, no }
a4 Urine pushing (continuous need for urination) { yes, no }
a5 Micturition pains { yes, no }
a6 Burning of urethra, itch, swelling of urethra outlet { yes, no }
d1 decision: Inflammation of urinary bladder { yes, no }
d2 decision: Nephritis of renal pelvis origin { yes, no }

Yapılan işlem diğerlerinden farklı değil aslında. Yinede soracağınız bir şey olursa biz buralardayız. YSA eğitimi için yine FannTool 'u kullandık. ve sonuçda Eğitilen YSA oldukça iyi oldu. Başarısı hem test hemde Eğtim verileri için % 100.

C# kısmında Basit bir GUI tasarlayıp Giriş değerlerini Kullanıcadan alıp Eğitilmiş YSA'yı bu giriş değerleriyle çalıştırmak. Ve tabii ki sonuçlarıda göstermek.

Indirmek için : Acute_Inflammations

Not :

Artık Ben C# kullanıyorum FANN'ı nasıl kullanabilirim ? sorusununda cevabını vermiş oluyoruz.
Böyle el alemin yayınladığı veriler yerine Sizin verilerinizide kullanılabilir, Mümkün mertebe yardımcı olmaya çalışırız duyrulur...
"Yapay Zeka Tıbbın Hizmetinde" serisinin önceki yazıları 1 2 3

Yazılım Atölyesi Ankara'da Mart ayı etkinliği

2010-03-14T10:35:00.000+02:00

Yazılım Atölyesi Ankara'da Mart ayı etkinliğine katılmak için dün yollara düştük. Önce Kızılayda Otobüs durağında Hüseyin ile karşılaştık. Kendisi cıva gibi, genç ve cevval bir arkadaş, e-devlet kesmemiş birde buralara gelmiş sağ olsun. ( Geçen sefer bizim verdiğimiz sunumdan kaçmak için şehir dışına kaçmasını unutmadık bir kenara ilerde aleyhinde delil olarak kullanılmak üzre yazıldı ) Neyse efendim otobüs yolculuğu sırasında arkadaş cevvaliyetinden yerinde duramadı ve atlayı verdi, ve tabii ki bende peşinden ne de olsa yoldaşını yarı yolda bırakmak olmaz. Neyse geri kalan yolu yayan tamamlayıp, etkinliğin yapılacağı yere vasıl olduk.

Etkinliğe vardığımızda Ahmet Alp kardeşin başkanılığınıda (TBD Genç ) görmüş olduk. Sağa sola kükrüyordu. mesela "Tiz standa dön" diye kızcağızlara fırça attığına şahidiz. Normal karşıladık nede olsa organizasyonu çevirmeye uğraşıyordu. Oragnizasyona katılımının çokluğu , bu işi kotardığını gösteriyordu.

Vakit tamam olunca öncelikle sahneye Hamdi Kavak çıktı. Bize n-tier olamayan “Katmanlı Yazılım Mimarisi” üzerine bir şeyler anlatmaya çalıştı. Öyle eskisi gibi gecekondu tipi ( yada hala benim yaptığım gibi ) yazılım kabul edilimiyormuş. İlla bir mimari proje neyin çiziktirmek gerekiyormuş. Konuşma sonundaki sorudan hazirunun konudan ne kadar haberdar olduğunuda anlamış bulunduk.

Sonraki konuşma daha çok TBD ve TBD Genç Reklamları mesabesindeydi. TBD de olacak kadar kelli felli ve bilişimde iş güç sahabısı olmadığımızdan, Gençde olmadığımızdan pek ilgimizi çekmedi. Zaten konunun sonunda vakti zemanında TBD genç kurucu başkanına söz veriiince iş iyice sarpa sardı. Bu arkadaş TBD genç de koşturmak yerine kendiniz yetiştirmeğe bakın, diyecekken ana konuya zıt düşmemek için lafı biraz çevirerek vaziyeti kurtardı.

Sonraki konuşma Ahmet Akdağ tarafında "Yazılım Geliştirme Süreçleri: Agile Modeling" . Bu arkadaşda "Müşteri her zaman haklıdır" düsturunun ingilizcesinden bahsetti. Yazılımı bu düsturla yaparsak daha bir başarılı ve kaliteli oluyormuş. Ben bazı sorularımla kısmen konuşmayı sabote etmeğe çalışsamda. Ortam ve vakit pek müsait değildi, kısmet.

Etkinlik sonunda, o kadar kişi önünde yapılmış sunumlarla meşhur olmuş arkadaşlardan, imza istekleriyle olması muhtemel izdihamı önlemek adına, Adımıza imzalanmış kağıtlar dağıtıldı. (Başkanın organizasyon dehasını gösteren bir örnek daha )

Etkinlik arası tenefüssler ve çay, kahve ikramı ben içmemiş olsamda iyi oluyor. Ama yine not ediyorum 3 konuşma fazla geliyor, Organizatörlere duyrulur.

Bir dahaki etkinlikte görüşmek üzre

Bir Ömür Harab Oldu...

2010-02-24T21:32:00.002+02:00

Dertliyim ruhuma hicranımı sardım da yine
İnlerim, şimdi uzaklarda solan gün gibiyim
Gecenin rengini kattım içimin matemine
Sönen ümit ile günden güne ölgün gibiyim
...

Üstteki resim Sedef Taylan Ceylan isimli bir öğretmenimizin eseri.
Sözler ise Güftesi Vecdi Bingöle bestesi Sadettin Kaynağ'a ait olan Meşhur "Üzgünüm Leyla" dan.
Sönen ümit ile günden güne ölgün olan ise benim...

Yazılım Atölyesi 2 ( Handwritten Digit Recognation )

2010-02-21T11:56:00.000+02:00

Ankara Yazılımcıları'nın düzenlediği Yazılım Atölyesinin ikincisini dün TOBB ETÜ de yaptık. Konusu Yapay Sinir Ağlarıydı. YSA teorik kısmı üzerine olan sunumu Ahmet yaptı uygulama kısmı ise bize düşmüştü.

YSA uygulaması için konu olarak Elyazısı Rakam Tanıma yı seçtik. Veriler hazır aldık "Semeion Handwritten Digit Data Set" 'i kullandık. Bir de program yazdık

Program C++ ile yazıldı Fakat FANN kütüphanesini ve eğitilmiş YSA yı kullanarak başka bir dildede yazabilirsiniz. Kendi eğittiğiniz YSAyı, yada Veri dosyasını deneme imkanına sahipsiniz.

File->Load ANN
File->Load Test File

Clear ile Matrisi temizleyip kendi çizeceğiniz karekteride okutabilirsiniz

Sunumu dosyasını ve kodu indirmek için : Download

Bulanık mantıkla Inverted Pendulum kontrolü

2010-02-07T10:41:00.001+02:00

Inverted Pendulum -Ters Sarkaç- dedikleri sistemin Uzun yıllar kontrol teorileri için ilginç bir araştırma konusu olmuşmuş. Ben söyleyenlerin yalancısıyım. Lafı uzatmayalım M.Ali Akcayol'un "Klasik Bulanık Mantık Denetleyici Problemi Inverted Pendulum" dökümanındaki açıklamalar esas alınarak hazırlanmış bir program yazdık.

Programlama dili C#. Bulanık mantık işleri için yazılmış, açık kaynak kodlu LGPL lisansına sahip güzel bir kütüphane olan DotFuzzy kullandık. Ekranda gördüğününüz grafik için de ZedGraph bileşeni kullanıldı. Bu bileşende LGPL lisansına sahip açık kaynak kodlu bir proje.

Program "Inverted_Pendulum1.xml" ve "Inverted_Pendulum2.xml" dosyalarındaki Bulanık mantık sisteminin kayıtlarını kullanarak sistemi çalışmasını gösteriyor. Modeli değiştirmek içim Load Model ile ilgili dosyayı seçip yüklemeniz yeterli.

Ben de değişik bir model hazırlayım diyorsanız; Programın "InitFuzzySystem()" kısmında Model tanımlamalarının Nasıl yapılacağınıda görebilirsiniz. Detaylar için Yukarda linkini verdiğimiz dökümana mürcaat edin.
İndirmek için (Download) : IPendulum
Her zaman dediğimiz gibi Analaşılmayan bir yerler varsa biz buralardayız danışabilirsiniz

Plaka Okuma II

2010-01-31T10:35:00.000+02:00

Öncelikle tekrar Plaka Okuma yazımıza göz atmanızda fayda var

Evet İlk yazımızda belirttiğimiz gibi. Bu tip bir uygulma için elimizde örnek verilerin olması lazım. Bizim öyle bir imkanımız malesef yoktu. Bizde JavaANPR de kullanılan verileri alıp onlar üzerinden bir şeyler hazırlamaya çalıştık.

Bu veriler ilk aşama için yeterli olsada diğer aşamalar için yetersizdi. mesela Karakter tanıma için ; plakada geçen her harf ve rakam için yeteri sayıda örnek görüntü lazım. Bu durumda işin kolayına kaçıp bulunan plakayı okuması için Optik Karakter Tanyıcı (OCR) programına havale ettik.Pek tabikii bu durumda sistemin başarısı OCR nin başarısına bağlı kaldı...

Sonuç olarak Otomatik Plaka Okuyucu Sistemi dediğimiz program ortaya çıktı.

Programa aslında C++ ile başlamış olsamda. bur aralar C# pekiştirdiğimizden C# ile tekrar yazıldı ve tamamlandı. İsmi de bu yüzden OPOSSharp oldu. Pek Tabii ki OpenCvSharp kullanıldı. OCR programı olarak GOCR kullanıldı.
Üzerinde çalışmaya devam etmek gibi bir niyetim yok. Eğer böyle bir niyetim olsaydı ayrı bir proje sayfası açardık. Unutmadan kodların lisansı GPL ve Projeye devam etmek isteyenler olursa da yardımcı olmaya çalışırız.

Download : İndirmek için

Histogram of oriented gradient object detection

2010-01-23T13:12:00.001+02:00

Nesne tespiti için pek çok metod var. Mesela yüz bulma için OpenCv de HaarCascade metodu kullanılıyor. OpenCv 2.0 ile birlikte Histogram of oriented gradient object detection yani HOG de eklendi. Örnek programlarda "peopledetect.cpp" dosyasınında kullanımını görebilirsiniz.

Biz C# ve OpenCvSharp ile bir örnek hazırladık. Bu örnekde hem Hog kullanımını hemde Video dosyasınından görüntü çekmeyi göreceksiniz. Hog 'un şu andaki performansını pek de beğenmedim ama daha iyi "HOGDescriptor" kullanılarak belkide daha iyi sonuçlara ulaşılabilir. Konuyla ilgili daha teferruatlı bilgi için
Object Detection Using opencv - Integral Histogram for fast Calculation of HOG Features I II III

İndirmek için : HogObjectDetection

Not : Resimdeki görüntü Sezai Karakoç'un Mona Roza şiirinin Sacit Onanın okuyuşundan. Yoksa siz hala dinlemediniz mi ? ne ayıp...

Ankara Yazılımcılar Workshop'u 1

2010-01-17T12:21:00.000+02:00

Dün duyrusunu yaptığımız aktiviteye katıldım.
Kısaca yapılanlardan bahsedeyim program biraz gecikmeyle başladı
Önce Yasin Okumuş dan "Azıcık Ucundan Spring" konusunda bir şeyler dinledik. Sonrasında Hüseyin Mert den "0auth'ta giriş"başlığı altında 0auth'un meziyetlerini dinledik. Varılan nihayi nokta ; eğer yaygınlaşırsa kullanıcıların başına bayağı bir bela olacak. Son olarak da Mustafa Dalcı dan "Kullanılabilirlik Sunumu" dinledik. İlgimi çeken şey Web sitesine girildiğinde gözlerin nereye baktıklarını çıkarmışlar. ve ona göre önerilerde ve çıkarımlarda bulunuyorlar.

Neyse Sonuç olarak Yazılımcıları çoğunun web-programlama üzerine çalışdığını anlamış oldum. Ben amatör olduğumda olsa gerek konular genelde ilgimi çekmiyor, sadece Kullanıcı göz hareketlerininin YSA ile modellenebileceği aklıma geldi. yani mesela Web sayfasının görütüsünü veriyorsunuz size nerelerin dikkat çektiğini veriyor neden olmasın.

Program sonrası gençler Çatıya çıkalım dediler! Ben ihtiyar adamım çatılarda işimne düşerim felan diye gitmedim. Hem zaten kaçmak üzre olan büyük bir davet vardı ona yetiştim...

Bir dahaki sefer için önerilerime gelirsek;

3 sunum fazla geliyor 2 sunum daha mantıklı
Sunumlar arası biraz tenffüs de iyi gider gibi
Tanışma faslı konulabilir. İnsanların çoğu bir birini tanıyordu belkide bu yüzden gerek duymadılar sanırım

Organize edenelere Sunumları yapanlara teşekkürler...

Ordan Burdan Haberler

2010-01-16T10:47:00.001+02:00

Aslında uzun uzun yazmak istediğim ama fırsat bulamadığım haberler var. En iyisi kısa kısa duyurmak yoksa unutup gideceğim.

FLTK nın 1.10 kararlı sürümü yayınlandı. FLTK 1.3 ise son sürat gelişmesine devam ediyor ( erconun bileşenleri -widget- eklendi mesela Fl_Native_File_Chooser, Fl_Table, ve Fl_Tree_View.)
Artık güzide memleketimde FLTK konusunda yalnız değilim. Ufuk Şanlı kardeşimiz bu konuda çalışmalar yapıyor. Hatta yeni bir FLTK bileşeni (widget) de yazdı spriteBox 1 2 ( naçizane ismini Fl_Sprite_Box olmasını buradan öneriyoruz biraz daha standart FLTK notasyonuna benzesin diye )
Dünyanın seçkin üniversitelerinde ders dinleme imkanına sahibiz artık www.academicearth.org daha öncede benzeri bir siteden bahsetmiştik faka bu sitenin güzel tarafı dersleri indirme imkanını tanıması darısı memleketimizin seçkin üniversitelerinin başına
OpenCv nin geliştiricilerinden Gary Bradski Willow Garage da staj için duyuru yaptı aynen aktarıyoruz belki birilerine faydası dokunur
We (Willow Garage http://www.willowgarage.com a robotics institute/incubator) can use an intern in 3D model capture.

That is: using silhouettes to capture an object and combine that with structure from motion and stereo clues to create 3D object meshes out of objects. Pay is good, free food, great location, work with robots, sensors -- you can best summarize Willow as: Fun. Papers will be written, hard work but good times, see examples at http://www.willowgarage.com/pages/community/interns-and-visiting-scholars .

Who:
US, or US work visa is easiest. For more exceptional people who can stay longer than 3 months, we'll deal with helping obtain a work visa. This is an internship which means you are enrolled in some school. We might also consider doing this with a consulting arrangement for non-students, but at Intern rates. For real exceptional situations, work in place may be possible and/or student grants to fund work in place.

Timing:
Winter, Spring, Fall. Summer is very full here already with interns. Exception: Come in Spring and stay through the Summer.

Requirements:
MUST:
You must be a seasoned programmer in C++. There is no time for learning curves, we work with robots and fairly complex systems.
You must have a good understanding of geometric vision. Calibration, homography, structure from motion.
PLUS:
Computer graphics a big plus
Experience in optimization, CUDA etc also a plus.
Experience working with robots is a plus.

If you meet the "MUST" above, send application to jobs@willowgarage.com Put in the title: "Intern: 3D Model Capture"

Google summer of code 2010 için OpenCv fikir toplanmaya başlanmış. katılmak istiyenlere duyrulur
Ankaralı Yazılımcılar toplanıyor hemde bugün

şimdilik bu kadar.

Yüz Nitelik Seçici

2010-01-11T22:13:00.000+02:00

Bu programımız ile verilen resimdeki yüzler OpenCv nin haarcascade detectorleriyle tespit edilip standart ebata ( bu programda 64x64 ) çevriliyor sonrasında yüz niteliklerinin koordinatlarını seçip kaydediyoruz.

Bu koordinatlar İlerde bize "Göz Bulma" türü programlar hazırlamamız için gereken verileri sağlayacak. Bu konuda çalışma yapanlara bir faydası dokunur belki. Hatta biraz daha üzerinde çalışılsa daha genel bir Nitelik işaretleme programı olabilir.

Bu aralar C# pekiştirmeye çalıştığımızdan programımızda C# da yazıldı. Pek tabiiki OpenCVSharp kütüphanesi kullanıldı

İndirmek için :

YSA METODU İLE KALIP İŞLERİNDE BİR VERİMLİLİK VE ADAM-SAAT TAHMİNİ MODELİ

2010-01-06T12:09:00.001+02:00

ÖZET

1980’li yılların başından itibaren mühendislikte artarak uygulama alanı bulan yapay sinir ağları yöntemi, temelinde insan beyninin çalışma ilkelerini taklite derek çalışan bir problem çözümleme yöntemidir. Yöntemin en önemli özelliği gerçek veriler ile kurulan modelin eğitilmesi ve eğitilmiş olan modelin yeni veriler için sonuç üretebilmesidir. Bu bağlamda kurulan model sürekli olarak yeni veriler ile sürekli kendini yenileyebilmesidir. Diğer bir deyişle model sürekli öğrenerek kendini geliştirebilmektedir. Bu çalışmada, bina türü projelerde kaba yapı maliyetleri içerisinde önemli yer tutan kalıp işlerine ait adam-saat ve verimlilik değerlerinin sağlıklı tahmini amacıyla yapay sinir ağları yöntemi ile bir karar destek sistemi oluşturulması hedeflenmiştir. Bu amaçla çalışmanın ilk aşamasında bir yapay sinir ağı oluşturulmuştur. Bu aşamanın en önemli kısmı girdi ve çıktı değişkenlerinin tespitidir. İkinci aşamada oluşturulan bu ağ elde mevcut bulunan üstyapı projelerine ait kalıp puantajları eğitilmiştir. Üçüncü ve son aşamada ise modelin sağlıklı çalışıp çalışmadığı farklı projelerden elde edilen veriler ile test edilmiştir.

ABSTRACT

With the growing amount of applications through the engineering processes since the early 1980, “Artificial Neural Networks” method is a problem solving technique which runs by imitating the basic working principles of a human brain. The most important feature of this method is the training of the model, which is created by the using of current real data values, therefore the corresponding trained model is able to produce consequences (outputs) according to the given new data values. The model that is created by such a technique can therefore update itself according to the new data sequences. In other words, the model can develop itselft via a continuously learning procedure. In this study; it is aimed to obtain a reliable decision back-up system which demonstrates reliable output values for the man-hour and efficiency analysis of a moulding operation, which takes an important part within the rough construction costs. For that purpose, an artificial neural network has been constructed at the first section of the study. The most important part of this section is the determination of the input and output variables. At the second section, the constructed network is trained with respect to the “moulding puantajları” that belong to the current up-structure projects. At the third stage, the reliability of the model has been checked according to the data values that are obtained from the different projects.

Murat SÖNMEZ

Not : Konunun bizi ilgilendiren kısmı YSA uyglama kısmında FannTool'un kullanılmış olmasıdır. Sağolsun Murat bey bize tezini gönderdi ve yayınlamamız için izin verdi
İndirmek için: Murat SÖNMEZ Tez

2009 Muhasebesi

2010-01-01T23:11:00.002+02:00

Geçen seneye nazaran ziyaretçi sayımızda epey bir artış var. Fakat yayınlanan yazı sayısında düşüş var Bu düşüşün başlıca sebebide 1 aylık Necefli Maşrapa gösterisi...

İlk olarak bulanık mantık ile başlamışız

Bulanık Mantıkla Kenar Bulma ( İndirilme Sayısı : 361 )
Nasrettin Hocadan Bulanık Mantık dersi
Bulanık Mantıkla Otamatik Pilot ! ( İndirilme Sayısı : 45 )

Çoğunlukla hali hazırdaki projelerimiz üzerinde çalışmalar yapmışız

FannTool :
FannTool'un 1.0 versiyonu çıkarılmış ve FannTool kullanımına dair yazılar yazılmış

Tek Satır Kod yazmadan YSA ( İndirilme Sayısı : 584)
YSA ile Kan Bağışı tahmini ( İndirilme Sayısı : 108)
FannTool 1.0 Yayınlandı 1 2 ( İndirilme Sayısı ( Windows + Linux ) : 678 + 459 = 1137)
FannTool için Kullanım Kılavuzu ( İndirilme Sayısı : 313)
Yapay Zeka Tıbbın Hizmetinde 3 ( İndirilme Sayısı : 67)
FannTool Users Guide 1.0 ( Dr. Michael Schaale'in katkılarıyla ) ( İndirilme Sayısı : 145)

OpenCv : En çok ilgi gören çalışmalarımızın bu alanda olduğu görünüyor

cvPreProcessor bir OpenCv kod üreticisi ve bilgisayarlı görü uygulamaları inin ön işleme aracı olarak tasarlandı. 0.9 versiyonu yayınlandı ( İndirilme Sayısı ( Windows + Linux ) : 1463 + 262 = 1725)
OpenCv Linkleri : Linklerde güncellme yapılıyor ara sıra tekrar göz atmanızda fayda var
cvBlobsLib'in yeni versiyonu çıktı ( İndirilme Sayısı : 843)
OpenCv 2.0'ın yeni versiyonu çıktı onunla ilgili değerlendirmelerimiz ve kurulumu
Plaka Okuma : Bir serinin muhtemel ilk yazısı gerisi kısmet artık

C# / .Net :

Bütün bunlar yetmiyormuş gibi bir sebepten C# a da başladık bu arada birkaç örnek programda yayınladık

Text Generator ( İndirilme Sayısı : 10)
C# İle OpenCv kullanmak : Benzeri bir türkçe yazı ben görmedim şahsen ( İndirilme Sayısı : 33)
ITK Örneği Dicom Viewer ( İndirilme Sayısı : 5)

Unutmadan Bu sene bazı ilker daha oldu ;

Önce ufak bir yardımım olan birisi Sağolsun tezi bitince yolladı ve kendi siitesini açana kadar biz yayınladık
Okurlarımızdan birinin yazısını yayınladık

Bu senede benzeri katılımlarınızı bekliyoruz...

...
İşte Koca seneyi böyle geçirmişiz.
Peki acaba bu sene neler yapmak lazım nelere ağırlık vermek lazım ?
önerilerinizi bekleriz

ITK Örneği DicomViewer

2009-12-24T21:50:00.000+02:00

ITK da neymiş diyenleriniz olabilir Tıbbi görüntü İşleme ve ITK yazımıza bakabilirler. O yazıda basit bir örnek hazırlama niyetinde olduğumuzu söylemiştik. Nasip bu güneymiş.

C# içinde ITK kullanabilmek için ManagedITK ya ihtiyacımız var.
Öyle güçlü bir dökümantasyonu yok malesef
ManagedITK article ile yetinmeniz lazım
Derlenmiş kütüphaneyi indirin ve ilgili dll' leri referansa ekleyin

DICOM (Digital Imaging and Communications in Medicine) değişik cihazlardan elde edilen medikal görüntülerin formatıdır. Programımızda basit bir Dicom Göstericisi
Daha Teferruatlı gösterici için VTK ilede uğraşmak gerekiyor...
İndirmek için : DicomViewer

RSS ile Çalıntılama

2009-12-12T17:18:00.002+02:00

Epey bir süredir burada yazılar yazmaktayız. Bu yazılardan maddi bir beklentim yok. Ama pek çok reklam içerisinde ve hiç de tasvip etmediğim bir ortamda izinsiz ve bağlantı verilmeksizin, yazılarımın Çalınması hoşuma gitmiyor. Bu daha önce de başıma gelmişti e-maill ile halletmiştim yine aynı metodu uyguladım ;Çalıntılama yapan sitenin sahibine whois çekerek bilgilerini aldım (sitesine koymamış ne hikmetse )

    Orhan Yasar Celik (saykorhan@gmail.com)
    isiklar1apt 34/24 kozyatagi istanbul
    ISTANBUL
    Tel. +90.2163623956

burdaki e-mail adesiyle ulaşmaya çalıştım. Yazdığım maile karşılık

Delivery to the following recipient failed permanently:

saykorhan@gmail.com

Technical details of permanent failure:

Account disabled

cevabını aldım

Sonra o sitedeki Adsense reklamlardan "Google reklamları " kısmına tıklayınca açılan

"Google Yardımı › AdSense Yardım › Destek Ekibine Ulaşarak " sayfasından

"Biraz önce gördüðünüz site veya reklamlarla ilgili politika ihlalini bildirin" kısmına tıklayıp

sorun konusu web sitesi seçeneğini işaretleyip

"Bu site, iznim olmaksızın, telif hakkıyla korunan içeriğimi barındırıyor veya dağıtıyor."

seçeneği ile e-mail adresimi vererek ve sayfanın orjinalinin linkiyle şikayette bulundum bir kaç kez

ama Google adsense dende bana cevap gelmedi pek umurlarında değil sanki

bütün bunların üstüne

Eğer yazılarınızın dolaşmasını istiyorsanız rss nizi açarsınız, istemiyorsanız kapatırsınız.
Blog, insanların yazı yazdığı dolayısıyla paylaşım yapılan biryerdir, benim sitem ise, farklı blogları sizlere burada tanıtmakta ve yazılarının RSS kısmını göstermektedir.
Yazılarını çaldığımı söyleyen insanlar ; bilmelidirki, rss lerini açarak, bu yazıların burada yayınlanmasını kendileri bizzat istediklerini göstermektedir. Ortada işlenen bir suç vs. yoktur.

yazma pişkinliğini gösterdi...
Neyse lafı uzatmayalım işin detayını "Bir Blog Hırsızlığının Anatomisi" yazısından öğrenebilirsiniz.Sonuç olarak blogun RSS desteği kaldırmak zorunda kaldım ve Telif hakkı kısmı koydum. Sitede yayınladığım Programlar için aksi belirtilmediği sürece lisansları GPL dir.
.
Not : RSS desteğini kaldırdığım halde eski bir yazımı yine araklamış ne yapsak bilmem ki :(

Yeni Not : Şu an itibarıyla ilgili site çeşitli gayretler sonucu kapattırılmıştır...

C# ile OpenCv kullanmak

2009-12-12T10:51:00.000+02:00

C# ile daha doğrusu .Net in dillerinden biriyle OpenCv kütüphanesine ulaşmanız mümkün. Bu iş için yazılmış .Net kütüphanelerini hızlıca tanıyalım

SharperCV : Uzun süredir güncellenmiyor lisansı kötü
OpenCVDotNet : Managed c++ ile hazırlanmış, uzun süredir güncellenmiyor, lisansıda GPL
The OpenCV Wrapper Project : Yapı olarak aslında OpenCv ye oldukça uyumlu düşünülmüş son güncelleme Mayıs 2009 yani güncel sayılır. Fakat "We don't allow to use the wrapper for commercial purposes. This includes reselling wether in the original or modified form (sources or binaries) or using in commercial projects." diyen çok kötü bir lisansa sahip
Emgu Cv : c# ile yazılmış ve mono ile de derlenebildiğinden cross-platform , lisansı GPL yada ticari olabiliyor tek kullanıcı için 199 $ fiyat biçmişler "If you are upgrading, you save 50% off the license fee." gibi cabası da var ve belkide ticari yanı olması sebebiyle en profesyöneli
OpenCvSharp : C# ile yazılmış ve oldukça güncel ve ticari kullanım içinde gayet uygun LGPL lisansına sahip Mono ile de kullanılabiliyormuş yani cross-platform. Bizim tavsiye ve tercih ettiğimiz kütüphane de bu.

Gelelim Örneğimize Web Kamera dan Görüntü alıp onun üzerinde basit işlemler uygulayan ve avi olarak kaydedebilen küçük bir programcık.
IDE olarak Visual C# 2008 Express kullanıldı
Derlemek için OpenCvSharp OpenCv 2.0 için olan versiyonu kullanıldı

Indirmek için burdan buyrun : Effects

Text Generator

2009-12-04T23:33:00.001+02:00

ısırmış ve, “Al bak harika!” diyerek uzatmış, küçük oğlana gelmiş. Elindeki ışığı kızın ana-babasına yollamış. Onları karşısında görünce hemen ormana varmışlar. Ormanda bir ülkeye gitmiş. Tavukla horozun parlak ışıklar sızan son gemiden ona acımışlar ve sert geçmiş. Çirkin Ördek, ama prense dönüşmüş. "Korkma, " En altta eşek, köpek eşeğe. " diye düşünmüş Güzel. “Seninle evlenmek zorunda bırakmışlar. Küçük oğlan hemen bir daha fazla bir kucak dolusu güzel bir çocukmuş. Sabah gözlerini açmış sanki. Her yer istemiş. Ak sakallı adam kıza dönerek "burada her rastgeldiği insana, “Bu taraftan gelin,” demiş. Dışarı çıkmış; arpa getirerek tavukla horozun önüne serpmiş. İneğe de öğle yemeğimi büyük ve bir süre sonra her şeyden bol bol var! Haydi merdivenden yukarı çıkmış. Güzel tavukla horozun önüne serpmiş. İneğe de soğukmuş. Şimşekler çakıyor, rüzgâr yerden çıkıp gitmişti... Herhalde dosdoğru yoluna oğul, ben Çirkin Ördek’in tam mı yitireyim?” demiş. "Bir kese altının çalıntı olduğuna karar vermiş, üçünü de dillerde yankılanmış.

İlk C# örneğimizi yayınlıyoruz. Bir ilk de örneğin alanı -ucundan kıyıcığından bir örnek sayılır belki - Doğal Dil İşleme ( Natural Language Processing).

Yapılan işlem pek de karmaşık değil.Kendisine verdiğimiz yazıları kelime çiftlerine ayırıp peş peşe gelme sayılarını tutuyor. ve Yazı üreteceği zaman bir kelimeden diğerine peş peşe gelme sıklığını kullanarak seçiyor.sonuçtada yukardaki gibi yazılar çıkıyor.Başlangıç verileri için İnternetten bulduğum masalları ekledim.

İndirmek için : TextGen

Bizden Haberler

2009-12-02T21:50:00.005+02:00

Necefli Maşrapa ile ara verdik Bu da geçer Ya Hu ile döndük şükür...

Ekonomik krizin etkisiyle azalan işler, azalan çalışma saatleriyle devam ediyor. Bütün bunların üstüne ücretsiz izinler ve olan işinide kaybetme psikolojisindeki patronlarla muhatap olmak gibi sıkıntılar içindeyiz.

Bu artan sıkıntılarımızdan ve boş vaktimizden haberdar bazı dostların " Bırak bu entel dantel işleride .Net öğren piyasanın %70'i bunu istiyor artık. olurda işsiz kalırsan işine yarar" mealindeki nasihatlarına uyup C# öğrenmeye başladım.

C / C++ bilen biri olarak pekde zorlanmadım. Pek çok özelliği aynı. Programlama ortamı da bana (Toprağı bol olsun ! ) bizim CBuilderı hatırlattı. Yabancılık çekmedim kısacası. Tuhaf buluğum taraflarıda oldu tabii

printf yerine paskalvari writeline kullanmışlar en kötüsüde güzelim format sitilini değiştirmişler
Referans ve Değer kullanımını aynı şekilde yapmışlar.
Fonksiyon pointerlar yerine Delegate denen bir şey varki evlere şenlik
Dilin özelliklerinin sürekli değişmeside hoşuma gitmedi Başlangıçta beğenilen sistemlerin özelliklerinin alınması iyi bir şey ama bu nun süerkli hale gelmesi hiç hoş değil bence. Ben şahsen Dilin kurallarının biraz durağan olması taraftarıyım. zırt pırt değişmesi hoş değil.
FLTK ya alışmış biri olara bir kamyon DLL ile bağlı program yazmak tuhaf geliyor.

işin güzel olan tarafı Pek çok Kütüphanenin eşleniği yada .Net wrapper'ı var. Alıştığımız kütüpanelerden feragat etmemiş olacağız yani. Üstelik Microsoftun şimdilik göz yumduğu Mono sayesinde Cross-Platform uygulama geliştirmeniz mümkün. Sözün kısası C / C ++ dan vazgeçmedik ama Pekiştirmek için bir süre C# ile yazılmış örnek programlar görürseniz şaşırmayın.

Gelelim ikinci haberimize. FannTool'un kullanım kılavuzunun İngilizce versiyonu çıktı. Sağ olsun Dr. Michael Schaale yardımcı oldu. indirmek için FannTool Users Guide laf aramızda Türkçesinden de daha derli toplu oldu.FannTool için yardım istediğimizide bu vesileyle duyurmuş olalım. Kimbilir belki sesimizi Türkiyeden de duyan olur...

Bu da geçer Ya Hu

2009-11-28T07:07:00.003+02:00

Hem dünyaya tapınırcasına bağlanan böylece yüreği taşlaşan, hem de bin bir sıkıntı içinde kıvranan, dertlenen insana ne güzel bir ders verir. “Bu da geçer ya hu!.”

Günümüz insanı; yalnızlığı, huzursuzluğu derinden yaşıyor. Hep maddi çıkar peşinde koşan, adeta insanlığı, insani değerlerini unutan insan, kendi ektiğini acı bir şekilde biçiyor.
“Hep ben, hep bana” düşüncesini kendisine rehber edinen, böylece bireyselliği tapınacak bir değere çıkaran tavır, toplum halinde yaşamayı, birbirini anlamayı, yardımlaşmayı itiyor ve arkasından yalnız, yapayalnız bir dünyayı getiriyor.

Evet, “bu da geçer.” Dert de geçer, sıkıntılar da geçer. Sabretmek, her teşebbüste bulunarak nihayetinde kadere teslim olmak, “bu da geçer” demek. Zenginlik de biter, Karun gibi yaşamak, Firavunca zulmetmek de geçer. Ne güzel bir ders, derin bir öğüt, eskimeyen, her an yeni bir “ikaz” ve “uyarı” levhası: “Bu da geçer ya hu!..”

Rıfkı Kaymaz

Necefli Maşrapa Göstermek

2009-10-27T06:02:00.004+02:00

Yaşı büyük olanlar zaten bilir bilmeyenler içinde anlatalım. Eskiden yegane televizyon kanalı TRT idi. Bütün herkesin seyrettiği bu yegane kanal sık sık teknik arızalar sebebiyle kesintiye uğrardı. İşte TRT de yayının kesildiği anlarda yukarda arz-ı endam eden necefli maşrapa sahneye çıkar, arıza giderilinceye kadar ekranda salınmaya! devam ederdi...

Bazı iş sıkıntıları sebebiyle biz de necefli maşrapa gösteriyoruz ve bir süreliğine yazı yayınlamayacağız. Eski yazılarımıza ve Necefli maşrapaya bakmaya devam edebilir, Gerekiyorsa profil sayfasındaki adresden e-posta ile bize ulaşmayı deneyebilirsiniz.

Şimdi tekrar ne yapsam dedirtme bana yarabbi
taşınacak suyu göster,kırılacak odunu
kaldı bu silinmez yaşamak suçu üzerimde
bileyim hangi suyun sakasıyım ya rabbelalemin
tütmesi gereken ocak nerde?
İsmet Özel (Münacaattan )

Bulanık Mantıkla Otamatik Pilot !

2009-10-24T19:40:00.006+03:00

Evet itiraf ediyorum Nasrettin Hocadan Bulanık Mantık Dersi yazımız bir giriş yazısı değildi. İyi kötü bulanık mantık konusunda bir şeyler okumuş ve fakat aklında bütün bunları toparlayamayanlar için yazılmıştır. Ama Biraz ön okumayla o yazıdan şek çok şey öğrenebilirsiniz. Yinede biraz soyut kaçıyordu.

İşte bu yazımızda biz basit ve somut bir bulanık mantık uygulaması örneği hazırladık.

Bir uçağımız ve takip etmesi gereken bir rotası var. Elimzdeki bilgiler Uçağımızın konumu, Rotaya göre olması gereken konum ve Roatmızdaki bir sonraki konum. Bu bilgilerden hem şimdi ve hem bir sonraki Rotadan sapmamızı tespit edebiliyoruz. ve bunu aşağıdaki gibi Bulanık kümlerle modeliyoruz. yani Rotanın Sağında, Solunda yada Merkezde diye

Uçağın yönlendirmek içinde Uçağa Açı verebiliyoruz. Bu açıyı belirlemek içinde Rotadan sapmalarımızı kullanıyoruz. Basit Bir Simulasyon uygulaması yazdık

Programramımızı her zaman olduğu FLTK kütüphnesi ve CodeBlocks IDE si kullanılarak hazırlandı. Bulanık Mantık için daha önceden bulanık mantıkla kenar bulma yazımızda verdiğimizi SamFL kütüphanesi kullanıldı. Program Windowsda derlendi ama Linuxda da derleyip çalıştırabilirsiniz.
İndirmek için Buyrun
Download : FuzzyAutoPilot

Ali sevilmez mi hey dost delimisin sen

2009-10-24T07:10:00.006+03:00

- Hocam bu gün çok canım sıkkın. acaba sıkıntıyı giderecek birşeyeler okusanızda dinlesek
Kütüphaneden bir kitap seçti ve okumaya başladı

Bil ki göklerin, yeryüzünün hazîneleri elinde olan, sana duâ etmek için izin vermiş, icâbet edeceğini de vaad etmiştir.
Dilemeni emretmiştir, dilediğini vermek için;
Acımasını istemeni emretmiştir, sana acımak için.
Seninle arasına bir perde çekmemiştir; seni, onun katında şefâat edecek birisine muhtaç etmemiştir.
Kötü bir iş işlersen tövbe etmekten men etmemiştir seni;
Azâbını hemencecik göndererek ukubete salmamıştır seni;
Tövbeyle Ona yüz tutarsan reddetmez;
Azâba uğramaya lâyık olduğun suç yüzünden de seni rüsva eylemez.
Suç yüzünden tövbeni kabûl etmezlikte bulunmaz;
Cürmünü yüzüne vurmaz;
Rahmetinden seni meyûs etmez.
Hattâ suçundan geçmeni de bir sevap sayar;
Yaptığın kötülüğe karşı bir günah yazar;
İşlediğin iyiliğe karşı on sevap verir.
Sana tövbe kapısını açmış, özrünü kabûl etmeyi vaad etmiştir.
Onu çağırdın mı sesini duyar; gizli yalvardın mı gönlündekini bilir.
İhtiyacını Ona söylersin;
Gönlündekini Ona açarsın;
Dertlerini Ona şikâyet edersin, sıkıntılarının giderilmesini Ondan istersin;
İşlerinde Ondan yardım dilersin;
Ömür çokluğu, beden sıhhati, rızık bolluğu gibi Ondan başkasının veremeyeceği şeyleri Ondan beklersin.
Sonra hazînelerinin anahtarlarını da, Ondan dilemeye izin vererek senin ellerine teslîm etmiştir;
Ne vakit dilersen, duâ ile nimetlerinin kapılarını açarsın, çorak dilek yerlerini sulamak için rahmetini istersin.
İcâbeti gecikirse de ümidini kesmemelisin; çünkü vergi ve ihsan, niyetle yeksandır.
Nice kere, isteyenin ecri çoğalsın, umana daha da fazla ihsan edilsin diye icâbet gecikir.
Nice kere bir şey istersin, verilmez; fakat hemencecik, yahut bir zaman sonra ondan daha hayırlısı verilir, ondan daha hayırlısı verilmek için o verilmez, geciktirilir.
Nice şeyler vardır ki sen istersin onu; fakat verilse o yüzden dinin helâk olur.
Şu halde güzelliği sana kalacak, vebâli senden gidecek şey istemelisin. Mal sana kalmaz; sen de ebedi olarak mala sâhip olamazsın.
...

- Okuduklarınız Nerdendi hocam
- Bu Hz Ali'nin Hz Hasana yazdığı vasiyetnameden bir parça Nehc'ül Belaga' da geçiyor
- Çok sevdim
- Seversin tabii hem zaten "Ali sevilmez mi hey dost delimisin sen"

Ordan Burdan

2009-10-21T16:01:00.005+03:00

1) Volkan Salma OpenCv de SVM kullanımı üzerine bir yazı hazırladı. Oraya kadar gitmişken Zeki Optimizasyon Teknikleri Yazı dizisine de bakmayı unutmayın ; İlk Yazı Hill Climbing üzerine. Devamınıda tez zamanda bekliyoruz.

2) İsmail Arı'nın günlüğünde tasarım ve ufak bir adres değişikliği oldu. "gunluk.ismailari.com" sitesi ismailari.com kök dizinine taşındı. Duyuruyor ve hayırlı olsun diyoruz.

3) www.GlobalEkonomi.com dan FVolkanY den daha önce bahsetmiştik , Yapay Zekalı tahmin sistemleri üzerine çalışıyordu. Yakında ürün (Forex ve Borsa Sistemleri ) satışına başlıyacak gibi hemde sonuçlar oldukça iddialı ne diyelim hayırlı olsun.

4) Bora Kardeşimizden yine yeni bir icad Casus Klavye Kimin işine yarar bilmem ama Boranın performansını ve ilerde neler yapabileceğini gösteriyor...

Sitemli OpenCv 2.0 Kurulumu - Install -

2009-10-17T08:11:00.016+03:00

Aslında böyle bir yazı yazmayı düşünmüyordum ama gelen sorular yüzünden yazmak zorunda kaldım. Önce konumuzu anlatalım

OpenCv2.0 windows versiyonunu C ye kurun .
CMake' i kurun ve çalıştırın

Yukardaki ekran gelir OpenCv 2.0 ı kurduğunuz dizini seçin
kurulumun yapılacağı dizini yazıyoruz Visual için "vs2008" seçtik mesela

Configure Düğmesine tıklayın

Select Generator ekranı gelir
Visual C++ 2008 Express edition için mesela
böyle
Code Blocks için Böyle tercih yapıyoruz ( Kurulumun yapılacağı dizin de değişik dikkatinizi çekerim )

Böyle bir dizin yok oluşturallım mı diyor tamam diyoruz

Build Seçeneklerinin hazırlanır ve ekrana gelir
Bir kez daha Configure düğmesine tıklayınca OK düğmesi aktif hale gelir ve onu tıklayınca
Gereken proje dosyları hazırlanır ve CMake kapanır
unutmadan eğer VS Express Edition kullanıyorsanız Enable OpenMP seçeneğini off yapın çünkü Express Editionda OpenMP desteği yok. CodeBlocks içinde kullanamadım kodda bir bug var.

Evet
Gördüğünüz gibi OpenCv için proje dosyamız hazır çift tıklayıp IDE'miz ile açıyoruz ve Build ediyoruz Ben release olarak build ettim

Bundan sonrası Dizin ayarlarının yapılması Visual Studio için
aşağıdaki gibi yapılır

Dll dosyalarımızın
"C:\OpenCV2.0\vs2008\bin\Release" de olduğunu ve gereken yerlere atmamız gerektiğini de unutmayın

CodeBlocks için
kütüphane dosyalarımızın oluşturulduğu yer : "C:\OpenCV2.0\CodeBlocks\lib"
Dll dosyalarımızın oluşturulduğu yer : "C:\OpenCV2.0\CodeBlocks\bin"
Header dosyalarımız VS ile aynı yerde : "C:\OpenCV2.0\include\opencv"
bu ayarları yapmamız gerekiyor

Son olarak Sitem kısmına gelirsek;

Aslında burda anlattıklarımızın Eski versiyon için anlatılanlardan Yani
Visual C++
CodeBlocks
gibi anlatılardan tek farkı dizin ayarlarının değişik olması ve Problemin OpenCv 2.0 ile uzaktan yakından alakası yok. Sorun aslında Temel IDE kullanım bilgilerinin bilinmiyor olmasından kaynaklanıyor. Malesef bu da İşin vehametini ortaya koyuyor. Bu ayarları böyle resimlere bakarak halletmiş olmanız problemi çözmüş olduğunuzu göstermez.

Bi zahmet IDE nedir Compiler nedir, Linkder nedir, Debugger nedir , nasıl kullanılırlar öğreniverin. Problemlerinize ve sorularınıza cevap vermeye gayret ediyoruz ve etmeyede devam edeceğiz. Fakat sorularınız açık olsun.

"OpenCv 2.0 kurulmuyor "
"Program hata veriyor"

gibi açıklamaların açık olmadığı ortada

Program Derleneme aşamasında mı hata veriyor
Program Link aşamasında mı hata veriyor
Program Çalışma sırsındamı hata veriyor
Gelen hata mesajı varmı varsa nedir
...

gibi şeyler yazmaktan sıkıldık artık
Not : Sağolsun Volkan OpneCv 2.0' ı Visual Studio ile derlemiş yayınladı buradan indirip hazırada konabilirsiniz

OpenCv 2.0 İzlenimleri

2009-10-10T08:37:00.003+03:00

Bir Makina mühendisi bir elektirik mühendisi ve bir bilgisayar mühendisi arabayla yolculuk yaparlarken araba arızalanır ve durur.
makina mühendisi arabadan iner ve arabanın mekanik aksamına bakar ama araba çalışmaz
elektirik mühendisi arabadan iner ve arabanın elektirik aksamına bakar ama araba yine çalışmaz.
Son olarak Bilgisayar mühendisi bir öneride bulunur
"Arabadan inip yeniden binelim belki çalışır"

Uzun uzadıya bir inceleme yapmaya ne ehilim ne de zamanım var. Ama artık OpenCv 2.0 yayınlandığına göre uygulamalarımızda mecbur kullanmak zorundayız, yoksa sonradan güncel versiyona geçişte epey bir problem olur.

OpenCv 2.0 windows versiyonu zaten kurulum programıyla geliyordu, kolayca kuruverdim.
Header ve Library dosya ayarlarını yapıp programı tekrar derledim. Hatasız derlendi, bende sevindim tabii. Fakat programı çalıştırınca hevesim kursağımda kaldı. Program çalıştı fakat bazı işlemlerde program çakılıyordu. Acaba fonksiyon parametrelerinde bir değişiklikmi olmuş diye ufak bir incelem yaptım görünürde bir şey bulamadım. İşin ilginç yanı cvPreprocessorun ürettiği kodları komut satırı uygulaması olarak çalıştırdığımda problem yoktu. Tek istisna Laplace fonksiyonu. sizinde aklınızda olsun

void cvLaplace(constCvArr *src,CvArr *dst, int aperture size=3);

aperture size 'a değer olarak -1 kullandığınızda program çalışma zamanı hata veriyor. Neyse biz konumuza dönelim windowsta ki hezimetin ardından linux'a yöneldim.

Benim Bilgisayarda kullandığım Linux dağıtımı OpenSuse 10.3 biraz eskidi ama işimiz görüyor. Linux versiyounu dediğimiz zaten kaynak kod. Uygun bir yere açıp

./configure
make
make install

diyerek derledim ve cvPreProcessor'u denedim gayet güzel çalışıyordu yukarda bahsettiğim Laplace istisnası hariç.

Linux versiyonun çalışması üzerine tekrar windows'a döndüm ve dağıtlan kütüphane programında bozukluk yada uyumsuzluk olabileceğinden kuşkulandım. ve

CMake
Mingw
MSYS

programlarını kaldırıp en son versiyonlarını tekrar kurdum. Sonra Cmake OpenCv 2.0 için Codeblocks projesi oluşturdum ve C::B ile build ettim. Nihayet Mutlu son. Artık programlarım doğru bir şekilde çalışıyor.
az kalsın unutuyordum "İnip tekrar binmek bazen işe yarıyor" :)

OpenCv 2.0 yayınlandı

2009-10-01T09:14:00.003+03:00

OpenCv 2.0 beta aşamasını hızlıca geçti ve yayınlandı
Indirmek için ; Windows için kurulum dosyası
Linux için kaynak kodu

Plaka Okuma

2009-09-26T09:16:00.008+03:00

Plaka okuma günümüz Türkiyesinde belkide en yaygın bilgisayarlı görü -Computer Vision- uygulamasıdır. Ufak bir araştırmayla bu konuda pek çok tez verildiğini (1 2 ) ve bazı türk firmalarınında ürün geliştirdiklerini görebilirsiniz. Uygulama alanının genişliği düşünüldüğünde çalışmaların devam edeceğinide varsayabiliriz.

Resimden Plaka bilgisini alma işini nasıl yapabiliriz ? Kabaca anlatmaya çalışalım.

Plaka Bulma :

Resim içindeki plaka kısımlarının yerini tespit etmek.Bu işinde ilk safhası; Resimde Plakanın daha belirgin olmasını sağlayan bazı önişlemlerden geçirimektir. Sonrasında bu belginlik ölçütüne göre konum belirlemeye geçilir. Pek tabii ki tespit edilen her konum plaka olmaya bilir. Plaka ebatları, en boy oranları vb değerlerle plaka olmayan kısımların da elenmesi gerekir.
Litaratürde geçen bir kaç metoddan bahsedelim:

Resimin Kenar bulma işlemi ardından yatay ve dikey histogramlar ile palka konumunun tespit edilebilir.
Gabor Süzgeçleriyle plaka konumlarının beligenleştirilip Etiketleme ile de konum tespit edilir.
Morfolojik işlemlerile beligleştirilip sonrasında Etiketleme ile konum tespit edilir.
Resim üzerinde belli ebatlarda pencere gezdirip o kısmın plaka olup olmadığına karar veren bir çeşit dedektör ile

Karekter ayrıştırma:

Bütün Plakanın resminden karekterlerin - harf ve rakamların- görüntüsünün ayrı ayrı alınması işlemidir. İşlemin genel metodu; düşey histogramının minumumları kullanılarak ayrıştırma işleminin yapılmasıdır. Bu metod için bir önceki aşamada açı düzeltmesinin yapılmış olması gerekiyor pek tabiiki. Ayrıştırılan Karekterlerde gerekiyorsa temizlik yapılıp standart bir ebata getrimek gerekir.

Karekter Tanıma :
Ayrıştırılmış Karekter resimlerinin tanınması işlemidir. Yapılacak işleme Örüntü tanımada denir. Pekçok Yapay zeka metdounun bu kısımda uygulanması mümkündür. SVM veya HMM ve pek tabii ki YSA. Hatta yapılması gereken bizim Harf Tanıma programnının gelişmişi. O programda 5x8 likl bir bitmap görüntü tanınıyordu. Plak okuma için Daha geniş bir büyüklük kullanmak lazım mesela 20x25 yada 16x24 gibi

Son olarak : Bütün bunları yapabilmek için elinizde bir veri seti olması lazım. ve bu veri setinin uygulamayı çalıştırmayı düşündüğünüz şartlarda alınması lazım. Bu da elinizde uygun donanım olmasıyla mümkün. Ne gerek var ben sıradan bir web-cam den yada dijital fotoğraf makinasıyla çektiğim resimler üzerinden yaparım derseniz . teorik olarak iyi sonuçlar elde etmiş olsanız bile pratikte çoook sıkıntı çekersiniz. Belki yaptıklarınızı tez olarak sunabilirsiniz ama ticari bir uygulama için yeterli tanıma oranına ulaşamazsınız.

unutmadan donanımdan halletmeniz gereken bazı problemlerden de bahsederek bitirelim.

Işıklandırmadan etkilenmemesi için kızıl ötesi aydınlatıcı kullanmak
Hareket halindeki görüntüleri bulanıklaşmasını aşabilecek bir kamera kullanmak

Sorular
- Böyle bir sistem Opencv kütüphanesiyle yazılabilirmi ?
- Evet
- Yeni bir çalışma Ticari olarak başarı kazanabilirmi ?
- Bu işin pazarlama yönüne bağlı, çoğu zaman belli bir standartın üzerindeki programlar teknik üstünlükleriyle değil iyi pazarlanmasıyla satılır. Yani eğer standart bir sevyede çalışan bir sistem kurabilmişseniz iyi bir pazarlamayla satabilirsiniz.
- Açık kaynak kodlu bir sistem yapılabilirmi ?
- Pek tabiiki mümkün ama esas mesele belli bir düzeye gelmesi için gereken desteği alması
- Açık kaynak kodlu böyle bir sistem sizce gereken desteği alabilirmi ?
- Pek sanmıyorum.
...

Nasrettin Hocadan Bulanık Mantık dersi

2009-09-22T09:48:00.011+03:00

Zeka Hakkında Kıssalı Yazılar - 5 *

Hoca Nasrettinin kadılık yaptığı zamanlarda geçiyor olayımız.
Adamın birisi komşusundan şikayetçi olmuş. Hoca adamın şikayetini dinlemiş ve haklısın deyip adamı yollamış.
Şikayet edilen adamın getirtilmesini emretmiş. Adamı yaka paça tutup getirmişler. Adam şikayet konusunu doğrulamış ve fakat değip mazeretlerini beyan etmiş hoca adamı dinledikten sonra adama haklısın diyerek salıvermiş.
Bir kenardan olan biteni seyretmiş olan hanımı hocaya yanaşmış ve hayret içinde sormuş.
"Efendi sen hem davacıya hem davalıya haklısın dedin bu nasıl iş ?"
hoca gülümsemiş ve "Ne diyeyim hanım sen de haklısın " demiş.
Bakmayın sitenin kıymetini bilen yok. ama Hikayenin bundan sonrasını sadece bizden dinleyebilirsiniz.

ve hoca anlatmaya devam etmiş.

Suçun da dereceleri vardır bir mesela cinayet bir suçtur, komşusunu gece gürütü yaparak rahatsız etmekte suçtur. ama ikisini bir tutmak mümkünmü, değil elbet. Kısaca büyük suçlar vardır küçük suçlar vardır. Keza suçun oluş şeklininde önemi vardır. mesela kasten adam öldürmekle kazaen adam öldürmek bir değidir. yani Suçun bir hafifletici sebeblerine bakmak lazım.

Hüküm verme işlemi için ilk etapda suçun ve hafifletici sebeplerin mertebelerini bulmamız gerekiyor ki buna Bulanıklaştırma deniyor

Bir kağıda Suç ve Hafifletici sebep grafiklerini çizip anlatmaya devam etmiş

Adamın suçu ( A kadar küçük suç ) ve (B kadar büyük suç ) kapsamına giriyor.

Hafifletici sebep ise ( C kadar küçük ) ve ( D kadar büyüktür )

işte bunları öğrendikten sonra karar vermek için kurallarımız vardır.

1) Eğer (Suç Büyük ) ve (Hafifletici Sebep Küçük ) ise Büyük Ceza
2) Eğer [(Suç Küçük ) ve (Hafifletici Sebep Küçük ) ] veya
[(Suç Büyük ) ve (Hafifletici Sebep Büyük ) ] ise Orta Ceza
3) Eğer (Suç Küçük ) ve (Hafifletici Sebep Büyük ) ise Küçük Ceza

Bu kuralları uygulayınca adamın ceza mertebeleri çıkıyor ki buna Kuralların İşleme Safhası denir

1. Kuraldan (B ve C ) -> M mertebesinde Büyük Ceza
2. Kuraldan [(A ve C ) veya (B ve D )] -> L mertebesinde Orta Ceza
3. Kuraldan (A ve D ) -> K mertebesinde Az Ceza

hak ettiği anlaşılıyor deyip ceza grafiğinide çizmiş
Fakat bu grafikden adama ne kadar ceza verilmesi gerektiğinin çıkarılması için bulanıklaştırmayı kaldırmamız gerekiyor. Bu işleme Durulaştırma denir. ve En büyüklük, ağırlık merkezi, ortalama en büyük.... gibi pek çok metodu vardır. Biz de basit bir tanesini kullanıyoruz.
Deyip bir grafik daha çizdi. ve üzerine Adamın hak ettiği cezayı işaretledi.
Hayretler içinde bakan hanımına dönen hoca laflarını şöyle bitirmiş
Gördüğün gibi hanım bende haklıyım...

* Zeka Hakkında Kıssalı Yazılar Serisi - 1 2 3 4
** Düzeltmeler için Volkana Teşekkürler

Kriz üzerin bir bayram sohbeti

2009-09-21T09:41:00.002+03:00

BK - Hocam bayramınız mübarek olsun nasılsınız ?
MCH - Ooo BK kardeş Bayramda olmasa uğradığın yok. Allaha şükür iyiyiz sen nasılsın ?
- Bende iyiyim Allah şükür. Ama haklısınız hocam uğruyamıyoruz.
- Sizi yakalamışken bir şey sorabilirmiyim hocam
- tabbi buyrun
- Hocam ne olacak bu ekonomik kriz ?
( gülümsiyerek ) - sanırım işleriniz kesat
- Evet hocam ufaktan ücretsiz izinlere başlandı.
- Kriz ne zaman yokdu ki
Dedem açlıktan yiyecek bir şey olsun diye mısır koçanını öğtüp ekmek! yapıp yemiş
Biz Yağ Şeker Tüp kuyruklarında ömür tükettik. Bu sadece bizim ülkemizdeki durum bir de dünyadaki açlık varki. içler acısı

- Haklısınızda Şimdide pek çok insan işsiz kalıyor hocam.

- Ben bir kıssa anlatayım da dinle

Vakti zamanında geçimini süt satarak sağlayan bir adamcağız varmış. İki ineğinden sağdığı sütü satmaya çalışır fakat tamamını satamadığından kıt kanaat geçinirmiş. Bir gün geçim sıkıntısını şikayet etmek için büyük bildiği birisine danışmış.

Efendim benim iki ineğim var onların sütünü satarak geçiniyorum ama bir türlü sütün hepsini satıpda rahat geçinecek parayı kazanamıyorum ne yapabilirim
demiş
"Sütüne su kat evladım" demiş
Adamın kafası karışmış aklı yatmamış ama bir deneyelim bakalım demiş.

Ertesi gün sütün içine bir miktar su katıp satmaya gitmiş. Gün sonunda bir de bakmış ki sütün tamamı satılmış.
Akıl danıştığı kişinin yanına varmış
Efendim Su katılmış süt tamamiyle satıldı. ama ben biliyorum ki bu doğru bir şey değil ne dir bu işin hikmeti.

Evladım Halis sütü satarken kazandığın helal rızkındır. Su katınca daha fazla kazana bilirsin ama kazancına haram akrıştırmış olursun. Bize düşen helal yoldan kazanç için elimizden geleni yaptıktan sonra gelene razı olmaktır. işin umumi yönü de şöyle olmak gerektir ki "senin halis helal sütünü alabilecek helal para çok azalmış sen o yüzden satmakta zorlanıyorsun."

- yani hocam
- yanisi Umumi eksikliklerden gelen bir sıkıntı var. Umumen değişmedikçe sıkıntısını çekmeye devam ederiz. Sen kendin kendi adına elinden geleni yap. Sonuçta gelene razı ol.
- hocam zenginlerimizin hiç mi suçu yok. "kriz zamanında en çok sızlanan onlar oldu. vay araba satamıyoruz vay beyaz eşya satamıyoruz. stoklar yığıldı kaldı" dediler ama gördük ki bir sıkıntıları yokmuş. Vergiler inip satışlar artınca ellerinde stok olmadığını gördük. Stoklar bitti yeni üretim yapıyoruz bu da yeni fiyattan değip zam yaptılar. Stoklarının olmaması gösterirki fabrikalarını çoktan tatile çıkarmış işçilerini ücretsiz izne yollamışlar.
- Pek tabii ki onların veballeri daha büyük. Vebalden kurtulmak istiyeninde Hz Osmanın hatırlatması lazım

"Bir defasında Medîne’de kıtlık vardı. O sırada Hz. Osman’ın Şam’dan yüz deve yükü buğday kervanı gelmişti. Eshâb-ı kirâm satın almak için yanına gittiler. Hz. Osman dedi ki:

- Sizden daha iyi alıcım var ve sizden daha fazla veren var, ona vereceğim.

Eshâb-ı kirâm durumu Hz. Ebû Bekir’e bildirip dediler ki:

- Kıtlık zamanında böyle yapması uygun olur mu?

Hz. Ebû Bekir buyurdu ki:

- Hz. Osman Resûlullahın dâmâdı olmakla şeref kazanmıştır ve Cennette onun arkadaşıdır. Siz onun sözünü yanlış anladınız, beraber gidelim.

Hz. Ebû Bekir, Hz. Osman’ın yanına gidip durumu anlatarak buyurdu ki:

- Yâ Osman, Eshâb-ı kirâm senin bir sözüne üzülmüşler.

Hz. Osman şu cevabı verdi:

- Evet ey Resûlullahın halîfesi, onlardan iyi alıcı olan, bire yediyüz veriyor. Onlar bire yedi veriyor. Biz bu buğdayı bire yediyüz verip alana verdik.

Bundan sonra yüz deve yükü buğdayı Medîne’de bulunan fakîrlere, Eshâb-ı kirâma bedava dağıttı. Yüz deveyi de kesip fakîrlere yedirdi."

el hasıl ;

"Biz mutlaka sizi biraz korku ile, biraz açlık ile, yahut mala, cana veya ürünlere gelecek noksanlıkla deneriz. Sen sabredenleri müjdele!" ( Bakara -155 )

buyrulmuştur Bu mübârek Ramazan bayramı hürmetine, yoksullarımıza sabır, zenginlerimize de anlayış lütfeyle. Bizleri de İslâm’ı eksiksiz yaşama şerefi ile şereflendir, yâ Rabbi!
- Âmin,

OpenCv 2.0 Beta yayınlandı

2009-09-11T08:45:00.003+03:00

Evet Biraz gecikmelide olsa OpenCv 2.0 Beta yayınlandı
Kurarken OpenCv 1.2 olarak kuruyor ama ;)
Daha önce den bahsettiğimiz dökümantasyon düzenlemesi meyvesini vermiş güzel bir pdf olarak geliyor. Ne gibi yenilikler var diyorsanız

- General:
* The brand-new C++ interface for most of OpenCV functionality
(cxcore, cv, highgui) has been introduced.

* The primary build system is CMake, http://www.cmake.org (2.6.x is the preferable version).

- CXCORE, CV, CVAUX:

* CXCORE now uses Lapack (CLapack 3.1.1.1 in OpenCV 2.0) in its various linear algebra functions
(such as solve, invert, SVD, determinant, eigen etc.) and the corresponding old-style functions
(cvSolve, cvInvert etc.)

* Lots of new feature and object detectors and descriptors have been added
(there is no documentation on them yet), see cv.hpp and cvaux.hpp:

+ FAST - the fast corner detector, submitted by Edward Rosten

+ MSER - maximally stable extremal regions, submitted by Liu Liu

+ LDetector - fast circle-based feature detector by V. Lepetit (a.k.a. YAPE)

+ Fern-based point classifier and the planar object detector -
based on the works by M. Ozuysal and V. Lepetit

+ One-way descriptor - a powerful PCA-based feature descriptor,
(S. Hinterstoisser, O. Kutter, N. Navab, P. Fua, and V. Lepetit,
"Real-Time Learning of Accurate Patch Rectification").
Contributed by Victor Eruhimov

+ Spin Images 3D feature descriptor - based on the A. Johnson PhD thesis;
implemented by Anatoly Baksheev

+ Self-similarity features - contributed by Rainer Leinhart

+ HOG people and object detector - the reimplementation of Navneet Dalal framework
(http://pascal.inrialpes.fr/soft/olt/). Currently, only the detection part is ported,
but it is fully compatible with the original training code.
See cvaux.hpp and opencv/samples/c/peopledetect.cpp.

+ Extended variant of the Haar feature-based object detector - implemented by Maria Dimashova.
It now supports Haar features and LBPs (local binary patterns);
other features can be more or less easily added

+ Adaptive skin detector and the fuzzy meanshift tracker - contributed by Farhad Dadgostar,
see cvaux.hpp and opencv/samples/c/adaptiveskindetector.cpp

* The new traincascade application complementing the new-style HAAR+LBP object detector has been added.
See opencv/apps/traincascade.

* The powerful library for approximate nearest neighbor search FLANN by Marius Muja
is now shipped with OpenCV, and the OpenCV-style interface to the library
is included into cxcore. See cxcore.hpp and opencv/samples/c/find_obj.cpp

* The bundle adjustment engine has been contributed by PhaseSpace; see cvaux.hpp

* Added dense optical flow estimation function (based on the paper
"Two-Frame Motion Estimation Based on Polynomial Expansion" by G. Farnerback).
See cv::calcOpticalFlowFarneback and the C++ documentation

* Image warping operations (resize, remap, warpAffine, warpPerspective)
now all support bicubic and Lanczos interpolation.

* Most of the new linear and non-linear filtering operations (filter2D, sepFilter2D, erode, dilate ...)
support arbitrary border modes and can use the valid image pixels outside of the ROI
(i.e. the ROIs are not "isolated" anymore), see the C++ documentation.

* The data can now be saved to and loaded from GZIP-compressed XML/YML files, e.g.:
cvSave("a.xml.gz", my_huge_matrix);

- MLL:
* Added the Extremely Random Trees that train super-fast,
comparing to Boosting or Random Trees (by Maria Dimashova).

* The decision tree engine and based on it classes
(Decision Tree itself, Boost, Random Trees)
have been reworked and now:
+ they consume much less memory (up to 200% savings)
+ the training can be run in multiple threads (when OpenCV is built with OpenMP support)
+ the boosting classification on numerical variables is especially
fast because of the specialized low-overhead branch.

* mltest has been added. While far from being complete,
it contains correctness tests for some of the MLL classes.

- HighGUI:
* [Linux] The support for stereo cameras (currently Videre only) has been added.
There is now uniform interface for capturing video from two-, three- ... n-head cameras.

* Images can now be compressed to or decompressed from buffers in the memory,
see the C++ HighGUI reference manual

- Samples, misc.:
* Better eye detector has been contributed by Shiqi Yu,
see opencv/data/haarcascades/*[lefteye|righteye]*.xml
* sample LBP cascade for the frontal face detection
has been created by Maria Dimashova,
see opencv/data/lbpcascades/lbpcascade_frontalface.xml
* Several high-quality body parts and facial feature detectors
have been contributed by Modesto Castrillon-Santana,
see opencv/data/haarcascades/haarcascade_mcs*.xml

>>> Optimization:
* Many of the basic functions and the image processing operations
(like arithmetic operations, geometric image transformations, filtering etc.)
have got SSE2 optimization, so they are several times faster.

artık CvPreProcessor'u da kontrol edip bu versiyona geçmem gerekecek.

Yapay Zeka Tıbbın Hizmetinde 3

2009-09-06T05:56:00.003+03:00

FannTool'un kılavuzunu hazırlamak için kullandığım diğer bir veride Parkinson Hastalığınının kişinin konuşmasından teşhisi üzerineydi. Kılavuzu boştan yere şişirmemek için oraya koyamadım ama yayınlanmadan kalmasınınada gönlüm razı olmadı.

Orjinal Çalışma
'Suitability of dysphonia measurements for telemonitoring of Parkinson's disease'
diye geçen makale. Oxford Üniversitesinden Max Little'in National Centre for Voice and Speech ile olan işbirliğiyle hazırlanmış.ve görebildiğim kadarıyla sınıflandırma için SVM kullanmışlar. Biz tahmin edeceğiniz üzre Yapay Sinir Ağı kullanacağız.

23'ü parkinson hastası olan 31 kişinin toplamda 195 ses kaydı yapılmış ve bu ses kayıtlarından çıkarılan özniteliklerle (feature extraction) Kişinin Hastamı Sağlıklımı olduğuna karar vermek gerekiyor.

Verilerin nelerden oluştuğuna bakarsak

1 ) MDVP:Fo(Hz) - Average vocal fundamental frequency
2 ) MDVP:Fhi(Hz) - Maximum vocal fundamental frequency
3 ) MDVP:Flo(Hz) - Minimum vocal fundamental frequency
4 ) MDVP:Jitter(%),
5 ) MDVP:Jitter(Abs),
6 ) MDVP:RAP,
7 ) MDVP:PPQ,
8 ) Jitter:DDP - Several measures of variation in fundamental frequency
9 ) MDVP:Shimmer,
10) MDVP:Shimmer(dB),
11) Shimmer:APQ3,
12) Shimmer:APQ5,
13 ) MDVP:APQ,
14) Shimmer:DDA - Several measures of variation in amplitude
15) NHR,
16) HNR - Two measures of ratio of noise to tonal components in the voice
17) RPDE,
18) D2 - Two nonlinear dynamical complexity measures
19) DFA - Signal fractal scaling exponent
20) spread1,
21) spread2,
22) PPE - Three nonlinear measures of fundamental frequency variation
23) status - Health status of the subject (one) - Parkinson's, (zero) - healthy

detaylı bilgi için makaleye bakabilirsiniz.

Orjinal veriyi Tablolama programımıza aktarıyoruz ve Status kısmını son sütüna taşıyoruz.sonra sadece verileri seçip bir text dosyasına kaydediyoruz. "ParkinsonRaw.txt" bundan sonrası için FannTool kılavuzuna müracaaat edeblirsiniz.

Sonuçlardan bahsederek yazıyı bitirmek istiyorum.
Çeşitli denemelerden sonra optimum bir sonuç veren YSA kaydedildi.

Eğtim verisinde 117 verinin hepsi doğru sınıflandırılıyor ve başarı yüzdesi %100
Test Verisiyle ulaşılan sonuçlar ise
58 Parkinson Hastasının 56 sı doğru tahmin ediliyor başarı yüzdesi %96,55
20 Sağlıklı kişinin 17 si doğru tahmin ediliyor başarı yüzdesi %85

Konuyla ilgili çalışmaları görmek için
Parkinson

FannTool için Kullanım Kılavuzu

2009-09-05T08:28:00.003+03:00

FannTool kullanımı ile ilgili pek çok sorulara muhatap oluyorduk. bu yüzden her ne kadar zor ve angarya gibi de olsa bir kullanım kılavuzu yazmak zorundaydık. bir iki hafta sonu sahur sonrası sabahlayarak bir şeyler yazdık. İnşallah bir faydası dokunur. Ama aslında Bundan sonrası daha zor çünkü kılavuzun asıl ingilizcesi lazım, malum yurt dışından ilgi daha çok. Bu işi yapacak birisi olursa minnetdar oluruz.

Kılavuzu İndirmek için
FannTool Kullanım Kılavuzu

Kılavuzun Hata eksikliklerini bildirirseniz seviniriz.

Elinizde YSA projesi var ve Nereden başlayacağınızı bilmiyorsanız yine bize ulaşabilirsiniz. memnuniyetle yardımcı olmaya gayret ederiz. FannTool ile hazırladığınız projeler yada çalışmalar varsa bildirin link verelim yada tanıtımın yazalım.

BUMAT

2009-08-22T10:58:00.005+03:00

Size geçenlerde haberdar olduğum bir oluşumdan bahsetmek istiyorum. BUMAT yani Bulanık Mantık ve Teknolojisi Kulübü . Kurucusu Zekai Şen hoca. Kitaplarınından faydalandığımız ve sizlerde faydalanın diye tanıtımını yaptığımız, saygıdeğere bir bilim adamımızdır kendisi.

Klubün tantımını sitesinden birlikte okuyalım

Kasım 2000 tarihinde kurulan, İstanbul Teknik Üniversitesi Bulanık Mantık ve Teknolojisi Kulübü – BUMAT olarak temel amacımız, bilimsel bir devrim yaratacak olan ve gelişen dünyada geleceğin bilimsel düşünce yapısını oluşturacağı kabul edilen bulanık mantığın araştırmacılar ve öğrenciler arasında yayılmasının sağlanmasıdır.Kulüp olarak bir diğer önemli hedefimiz ise, bulanık mantığın teknoloji alanındaki uygulamaları hakkındaki gelişmeleri takip ederek, edinilen billgileri araştırmacılar ile paylaşmak ve teknolojik alanda yeni gelişmelerin olmasını sağlayacak araştırmalar yapmak ve yapanlara yardımcı olmaktır. Hedeflediğimiz yerlere ulaşabilmemiz için seçtiğimiz yöntemlerden bazıları, bulanık mantığın geliştirilmesinde etkili olmuş bilim adamlarının tanıtılması, bulanık mantıktan hareket ederek yapılan çalışmaların tartışılması ve yeni ufuklar açabilmek amacıyla seminer, sempozyum düzenleme ve dergi çıkartma çalışmalarını gerçekleştirmektir.

Ve dedikleri gibide sempozyumlar düzenlemişler.

Mühendislikte Modern Yöntemler Sempozyumu MMYS'2001
Bilimde Modern Yöntemler Sempozyumu BMYS'2005
Bilimde Modern Yöntemler Sempozyumu BMYS'2008

her ne kadar klüp isminde ve tantımında bulanık mantık vurgusu olsada. Sempozyumların isimlerinden de anlaşılacağı gibi, geniş bir yelpazede yapılmış. mesela BMYS 2008'in konuları arasında

* Bulanık (fuzzy) mantık
* Yapay sinir ağları
* Genetik algoritmalar
* Yapay zeka teknolojileri
* Uzman sistemler
* Bilimsel düşünce
* Modelleme ve simülasyon
* Akıllı sistemler
* Optimizasyon
* Kalman filtreleri
* Kaos teorisi ve çözümler
* Kesirli (fraktal) geometri
* Coğrafi bilgi sistemleri (GIS)
* Stokastik süreçler
* Veri madenciliği

gibi bizimde ilgi alanımıza giren pek çok konu var.

Şahsen böyle güzel ve faydalı birliklerin kurulmasına çok sevindim. Ama eksikliklerden de bahsetmek istiyorum.

Amaçlarını düşünürsek siteleri çok yavan. içeriği uzun süredir ( 28.01.2008 ) güncellenmemiş. Site de konularla ilgili yazılar yayınlandığı ve hatta soru cevaplı kısımlarında olacağı dinamik bir site olmalıydı. Bir üyelik sistemi görünmüyor ama

"Kulübümüze, İstanbul Teknik Üniversitesi içindeki akademisyen ve öğrencilerin yanısıra, bilimsel düşünce sahibi, bilimin ülkemiz topraklarında yaygınlaşmasını hedefleyen herkes üye olabilir. "

diye yazılmış.

Bahsi geçen sempozyumlarda pek çok değerli çalışma sunulmuş. sempozyuma katılayamanlar için kitaplarının temin edileceği bir yer yok. Sadece MMYS'2001 için "bildiri kitap ve/veya cd olarak kulübümüzden temin edilebilir." denmiş ama nasıl için bir cevap yok

İnşallah tez zamanda daha aktif ve yaygın bir BUMAK görürüz. çünkü gerçekten ihtiyacımız var.

FannTool 1.0 Released

2009-08-15T09:51:00.003+03:00

Evet sonunda FannTool 1.0 versiyonunu da yayınlıyoruz. İndirmek için

Beta versiyonunu yayınlıyalı 3 hafta geçmiş olduğu ve 110 küsur defa indirilmiş olmasına rağmen pek de hata bildirimi alamadım. Bütün bu ilgisizliğe rağmen ilgilenen iki kişiye buradan teşekkür etmek isterim.

İlki Vefalı arkadaşımız Volkan sağ olsun denemelerini yaptı ve fikirlerini beyan etti bir kaç küçük düzeltmede yaptım. FannTool'a ikon konulmasını ve windows için orjinal dosya seçim penceresinin kullanılması gibi önerilerini ise İnşallah bir sonraki versiyonuna koymaya çalışacağız.

Teşekkür edeceğimiz ikinci kişi ise Yurt dışından Dr Michael SCHAALE efendim kendileri önce bir önceki versiyondaki bir bug bularak yardımcı oldu. FannTool 1.0 betayı yanınlayınca. Sağ olsun yine ilgilendi ve bir kaç yazım yanlışı ve düşük çözünürlükteki ekranlardaki probleme dikkatimizi çekti. ve gereken düzeltmeleri yaptık. Veri İşleme kısmındaki ölçekleme metodu için biraz daha istatistiki metod önerisi ve çok büyük veriler için önerdiği sadeleştirmeler ise Bir sonraki versiyonda belki bir ihtimal

Bir sonraki versiyon için önerilere açığız. Lütfedip bildirirseniz seviniriz

Not: Bu gün itibarıyla Bir önceki versiyonun (0.93 ) download sayısı
Linux versiyonu : 1040
Windows versiyonu : 2246
olmak üzre toplamda 3286 ya ulaşmış bakalım bu versiyonun akibeti ne olacak...

ve Celle Senâük

2009-08-08T06:10:00.004+03:00

-"Daha geçen hafta görmüştüm kapıda "
dedi birisi
-"Üç gün önce rastlaşmıştık camiiden dönüyordu "
diyor öteki, bir başkası
- "Daha bu sabah görmüş, selamlaşmıştık."
Şimdi, ... şimdi ise yok. cenaze namazının vaktini ve yerini öğreniyoruz. İşten izin alıyoruz, ve koşturuyoruz. Camii avlusu epey bir kalabalık. küme küme herkes bir kenarda laflaşıyorlar.
Metin durmaya çalışan bir oğul, bitkin bitmiş vaziyette bir eş ve feryad figan kızlar...
...
“Allah için salata, Peygamber için Salavata, Meyyit için duaya”
dedi tok ve donuk sesiyle hoca
namaz bitirip hellalikler alınıyor hızlıca, sonra pür telaş mezarlığa. İlk defa göryorum Asrii mezarlığı. Epey de güzel bir yer Karşıyakaya kıyasla ama yer bulunmuyormuş. Hıh...

Kalabalık yüzünden epey geride arabayı bırakıp yürüyoruz. Gayrı ihtiyari sağdan soldan mezar taşları okuyoruz.
Emekli general bilmem kim, Eski danıştay üyesi filanca , fransızaca öğretmeni falanca. Hiçbirinin bir önemi kalmamış hepsi aynı mekanda toprak altındalar.
Sevgili eşim ... , kıymetli babamız ..., Biricik annemiz ..., veasire vesaire. Ne tuhaf insan olarak değer verdiğimiz kim varsa gömüp gitmişiz...
Mezarın yanına varabildiğizde bir tandık geri dönmeye başlamıştı bile yanımızdan geçerken ""işlem bitti " dedi usulca
İşlem bitti...
ölüyoruz usul usul, sığmıyoruz mezarlıklara, biteviye ölüyoruz...

Mevt idam değil, hiçlik değil, fenâ değil, inkıraz değil, sönmek değil, firak-ı ebedî değil, adem değil, tesadüf değil, fâilsiz bir in'idam değil. Belki, bir Fâil-i Hakîm-i Rahîm tarafından bir terhistir, bir tebdil-i mekândır. Saadet-i ebediye tarafına, vatan-ı aslîlerine bir sevkiyattır. Yüzde doksan dokuz ahbabın mecmaı olan âlem-i berzaha bir visal kapısıdır.* 20. mektup 7. kelime

FannTool 1.0 Beta

2009-07-25T11:26:00.011+03:00

FannTool'un yeni versiyonu üzerine çalıştığımı yazmıştım. Yapmak istediklerimi aşğaı yukarı tamamladım ve beta olarak yayınlıyorum. Eğer deneme yapıp fikir beyan ederseniz çok seviniriz.

FannTool 1.0 Beta

Yeni versiyonun özelliklerinden bahsetmek gerekirse

1) Veri İşleme Kısmı : DataProcessing öyle tablolama programı vari bir şey değil, ama tablolama programlarından kopyele yapıştırla oluşturcağınız Ham veri dosyalarını kolaylıkla FANN'ın kullandığı veri dosyası formatında kaydetmenize yarıyor. Pek tabiki verileri sırasını karıştırmak ( shuffle ) Eğitim ve Test verileri olarak ayırmak, ve Değerlerinin normalizasyonunu yapmak (scale ) da yaptığı işler arasında. Scale işlemi ile ilgili bir text dosyası da yazılıyor. İki çeşit Ham veri dosyası var

ilki Matris tipi her veri bir satırda. Örnek dosya "ParkinsonRaw.txt". Kullanıcı olarak son kaç sütunun çıkışı değerlerini oluşturduğunu belirlemeniz yeterli.

İkinci tür veri dosyası Zaman seri türünde her satır bir veri orada kaç verinin giriş olduğunu belirliyorsunuz. Örnek dosya : SunSpotsRaw-1980-2006.txt

t1
t2
t3
...
tn

gibi bir veriyi

t1 t2 t3 t4 t5 t6
t7
t2 t3 t4 t5 t6 t7
t8
...

gibir bir hale geliyor

2) Overtraining Caution System :

Daha önce YSA ile Kan Bağışı tahmini yazısında bir parça bahsettiğimiz Overtraining denen benim YSA nın ezberlemesi dediğim kavram var. Basitçe bahsetmek gerekirse YSA nın Eğitim verilerinde çok düşük hata ( MSE ) değerlerine ulaşıldığı halde Test verilerinde kabul edilemeyecek hata değerlerinde kalmasıdır. Normalde bu işlem için önce eğitimin yapılıp sonra test verileriyle denenmesini gerektirir. Artık Test verinizi yükleyip Fine Tuning kısmındaki "Overtrainin Caution Sysytem" kısmını açarsanız. Eğitim sırasında Test verisinin hata değerlerini görebilme imkanına sahip olabilirsiniz Grafik de Eğitim ve test Hatasını ortalamasını çizilir.

3) YSA Kayıt : Eğitimi sonrasında ki YSA kayıt kısmında artık, eğitim esnasındaki ulaşılan en iyi değerleri de kaydedebilirsiniz. kısaca açıklamak gerekirse.

Latest : Eğitimin en son ulaştığı YSA
Minumum Training : Eğitim esnasında Eğitim verisiyle ulaşılan minimum MSE
Minumum Testing : Eğitim esnasında Test versiyle ulaşılan minimum MSE
Minumum OCS : Eğitim esnasında Eğitim MSE ve Test MSE sinin ortalamasının minimumu

4) Neural Network Information : Daha önceden kaydettiğimiz YSAların bilgilerini görmemize yarayan bir kısım

Acaba Miracın Hikmeti nedir ?

2009-07-19T19:50:00.006+03:00

Taşları Yemek Yasak
Ormanın derinliklerinde yürümekte olan avcı ağaçlardan biri üzerinde bir levha görmüş. Levhanın üzerinde şu sözler yazılıymış: Taş Yemek Yasaktır. Bu anlaşılmadık uyarı karşısında avcı meraka kapılmış. Levhanın asılı olduğu ağacın yönündeki ayak izlerini takip etmeye başlamış ve izlediği yol onu bir mağaraya götürmüş. Mağaranın ağzında bir derviş oturmaktaymış ve avcı yeterince yaklaştığında konuşmaya başlamış:

Zihnine takılan soruyu biliyorum. Şimdiye kadar taşları yemeyi yasaklayan bir uyarı levhası hiç görmedin, çünkü insanların taş yemeye zaten ihtiyaçları yok. İnsanları zaten yapmaya eğilimleri olmayan bir konuda uyarmak niye? İnsanlar arasında taş yeme adeti yoktur, onlara yapmayacakları şeyi yapma demenin ne anlamı var?

Ancak şuna dikkat et: İnsanlar arasında adet haline gelmiş öyle davranışlar, öyle alışkanlıklar vardır ki, bunlar insan için tıpkı taş yemek gibidir. Eğer zararı bakımından düşünürsen taş yemekten çok daha büyük tahribat yapan işlerdir bunlar. Bunlar taş yemek kadar budalaca, insanın öz niteliklerine yabancı tutum ve davranışlardır. Eğer insanlar acınacak haldeyse, insanlar arasında zulüm, haksızlık, merhametsizlik, yozlaşma ve ihanet hüküm sürüyorsa bunun sebebi insanların sanki taş yermişçesine yedikleri bunca nesneden, taş yemeye mümasil tavırlarından doğmaktadır.

Senin levhayı gördüğün yerde bir pınar olmuş olsaydı ve ben oraya su zehirlidir yazmış olsaydım sen bunu manalı bir söz sayacak, yerinde bir uyarı kabul edecektin. Büyük bir ihtimalle de benim ayak izlerimi takip edip buraya gelmeyecektin. Çünkü yasaklanan şey senin aklına uygun gelecekti. Gerçekte suyun zehirli olduğunu yazan insanın emrine uymuş olacaktın. Kendi aklına uyduğunu sanarak benim keyfime uygun davranmış olacaktın. Ama orada taş yemeyi yasaklayan bir levha gördün ve acaba bunun hikmeti nedir diye kendine bir yol açtın. Ben de sana insanların gerçekte yaptıkları birçok işte taş yemeye benzer davranışlar gösterdiğini ve aslına bakılırsa taş yediklerini söyledim. Eğer söylediklerimi anladıysan aramızda hakikatin bir parçası tecelli etti.

İşte Allah'ın insanlar için gönderdiği emir ve nehiyler böyledir. İnsan ancak bu emir ve nehiylerle hakikatin nasıl tecelli edebileceğini öğrenebilir. Eğer Allah'ın emrettiği ve yasakladığı şeylerle ilk karşılaşan insan bunu tabii karşılarsa, aklına uygun bulursa bu emir ve nehiylerden hiçbir şey öğrenemez. Ama bazı izleri takip edip bu emir ve nehiylerin nelere tekabül ettiğini öğrenebilirse hakikate varabilir.

İnsanın taş yemeye ihtiyacı yok diyorsun. Öyleyse şunu düşün: İnsanın ihtiyacı olandan fazlasının elinde tutması kendisi için taş gibidir. Bu yalnız mallar, servet, güç gibi nesnelerde geçerli değil. Merhamet, şefkat, tevazu gibi şeyler için de böyle. Bilgi için de böyle. Eğer herhangi bir şey insanların istifadesine açıksa ancak istifade edildiği kadar o 'şey' olur, o şeyden istifade edilmezse artık o taştır ve gerçekten onu istifadeye konu etmeksizin kullananlar taş yemiş olurlar. Sana yaramıyorsa bırak başkasına yarasın. Sana yaramadığı halde sende olan hem senin hem başkasının aleyhinedir. Taşları yeme, taşları yemek yasak.

İsmet Özel Taşları Yemek Yasak adlı kitabından

Miraç kandiliniz mübarek olsun. Dua eder dualarınızı bekleriz.

Yapay Sinir Ağı Uygulamaları

2009-07-14T13:21:00.004+03:00

Gün geçmiyorki yeni bir YSA uygulamasıyal karşılaşmıyalım Biz bu yazımızda birbirinden çok farklı alanlardaki uygulamalardan bahsedeceğiz. Bu vesileyle YSA'ların ne kadar geniş uygulama alanına sahip olduklarını hatırlatmış olalım. Kimbilir belki bizlere ilham kaynağıda olabilir...

İlk örneğimizi Yakın zamanda okumuş olduğum bir kitaptan "Süper hesap Uzmanları" Kitabın yazarı Ian Ayres. kitabın yanbaşlığından da söz etmek lazım "Sayılarla Düşünmek neden Zeki olmanın bir yoludur ?" Yan başlığının da hissettireceği üzre Daha çok istatisiki metodlarla Veri madenciliği yapan yeni tür uzmanların tecrübeye dayalı uzmanlara olan üstünüğü anlatılıyor. Kitap Fecaat bir çevriyle Pegasus yayıncılıktan çıkmış.
Neyse konuyu daha fazla dağıtmayalım. Kitapta YSA larından da bahsediliyor. Dick Copaken adlı Avukat emekli olduktan sonra Epagogix isimli bir şirket kuruyor. Şirket Senaryonun özelliklerine dayanarak filmin sinema hasılatını tahmin edecek bir YSA dizayn ediyor. Hemde bu sayede Senaryoda yapılacak değişikliklerin etkisni de görmek mümkün oluyor. Copaken oldukça iddialı kouşuyor ve

" Sütüdyolar bizim tavsiye ve disiplinimizi tutup onlardan yararlanırsa, büyük olasılıkla, yılda bir milyar dolara yakın kar elde edebilirler"

Bir çok sütüdyonun gizilde olsa Epagogix hizmetlerinden faydanmaya başladığını söyleyerek bitirelim örneğimizi. detaylar için buraya bakınız.

İkinci örneğimiz Otomobillerden. İlk bakışta "ne ilgisi olabilir ki" gibi gelsede , Artık Otomobillerinde bilgisayarları var. ECU (Motor Kontrol Birimi ) denen bu bigisayarlarla sensörlerden motorun yükü, devri, çevre değişkenleri (hava sıcaklığı, hava yoğunluğu, motor sıcaklığı, barometrik basınç vs…) pek çok bilgi alınır ve Motorun kullnacağı yakıt miktarını, ateşleme zamanını hesaplanır. Zaten ECU sayesinde motor performansına ait pek çok işlem yazılm ile yapılabiliniyor artık.

Figürdeki gibi bir çeşit YSA ile Motor teklemesinin önlüyorlar. En Üstte resimini gördüğünüz fiyakalı araba bir Aston Martin DB9 dur ve bahsettiğimiz teknolojiyi kullanmaktadır.
konuyla ilgili biraz daha fazla detay içeren yazı
Fordun aldığı patent

Data Mining Cup 2009 tamamlandı

2009-07-09T05:50:00.002+03:00

Daha önceden duyrusunu yapmış olduğumuz Veri Madenciliği 2009 yarışması tamamlandı. Duyrusunu geç yaptığımızdan olmalı Türkiyeden bir gurup yok. Ama önümüzdeki senenin tarihi belli olmuş şimdiden duyuralımda sorumluluk üzerimizden kalksın

Data Mining Cup 2010 : 15 nisan - 13 mayıs arasında olacak.

Bu seneki verilere bakarak antreman yapabilirsiniz

http://www.data-mining-cup.com/Wettbewerb/Aufgabe

Öğrencilikten Talebeliğe

2009-07-03T09:27:00.003+03:00

Öğrenci kelimenin hatırlattığı gibi tüccardır. Öğren - ci
Tüccar olan ise ucuza alıp pahalıya satmaya çalışır. Beki ucuza öğrenme işi de şöyle oluyor. Öğrencinin gayesi sınıf geçmek , en nihayetinde de diploma almaktır. Bu iş için ise müfradatındaki derslerden geçer not alması gerekiyor. Not sistemine göre değişmekle beraber, 100 üzerinden konuşursak en az 50 üzerinde not almak demek. Yani dersin %50 sini bildinizmi yeter ötesini öğrenipde maliyeti artırmanın lüzumu yok. Hem mezun olduktan sonra kim bakıyorki diploma notuna.

Talebe ise yine kelime manasından yola çıkarsak öğrenciyle aynı manaya gelmediği aşikar. Talebe talep eden isteyen demek. Öğrenmeyi istiyor. Ortada not ve maliyet hesapları olmadığından daha bir içten öğreniyor. Hatta çok hırslı bir öğrenci kadar not alamasa bile işin iç yüzünü anlamaya gayret ediyor. İstemenin esrarından mı desek, samimiyetten mi desek olmayacak şeyler oluyor. Ve bir önemli fark daha ders geçildikten sonra öğrenci için o konudaki öğrenme iş bitmişdir. Oysa talebe için - o dersi hiç almamış olsa bile - öğrenme gayreti bitmez. Bir ömür öğrenme devam eder.

Yaz tatilinin başladığı şu günler talebeler için önemli bir vakit. Dinlenmenin yanısıra öğrenmek istediğiniz ama vakti bahane ettiğiniz pek çok mesele için fırsat. Meşguliyet gelmeden boş vaktin kıymetini bilin...

Not :
Kendi adıma konuşursam Bu blogda yazdıklarım ile ilgili okuduğum bölüm gereği hiç öğrenciliğim olmadı. Bilgisayar konusunda aldığım yegane ders bütün mühendislik bölümlerine verilen Fortran 77 idi. Onu da dersi almadan önceki yaz tatilinde kitabından öğrenmiştim zaten. Öğrenciliğim olmadı ama Talebeliğim devam ediyor...

İçimdeki Şu Zalim Yalnızlık

2009-06-25T17:32:00.003+03:00

ağzının bir kıvrımından cesaret bularak
ter yürekte susayışlar yaratan yağmurlara açıldım
kalmışsa tomurcuklar önünde sendeleyen çocuklar
kalmışsa birkaç ısrar ölümle yarışacak
onların yardımıyla dünyamıza acıdım.

dünya. çıplak omuzlar üstünde duran.
herkes alışkın dölyatağı borsalarla ağulanmış bir dünyaya
benimse dar
çünkü dargın havsalamın
gücü yok bazı şeyleri taşımaya.
önce kalbim lânete çarpa çarpa gümrah
sonra kalbim gümrah ırmakları tanımaktan kaygulu
sakın styks sularını heyulâsı sanmayın
er gövdesinde dolaşan bulutun simyası bu,
biraz üzgün ve ömer öfkesinde biraz
öyle hisab katındayım ki katlim savcılardan sorulmaz
ne kireç badanalı evlerde doğmuş olmak
ne ellerin hırsla saban tutuşu
ne fabrikalarda biteviye üretilmekte olan kahır
dev iştihasıyla bende kabaran aşkı
yetmez karşılamaya.

insanlar
hangi dünyaya kulak kesilmişse öbürüne sağır
o ferah ve delişmen gözüken birçok alınlarda
betondan tanrılara kulluğun zırhı vardır
çelik teller ve baruttan çatılınca iskeletim
şakaklarıma dayanınca güneş
can çekişen bir sansar edasıyla
uğultudan farkedilmez olunca konuştuğum
kadınların sahiden doğurduğuna
toprağın da sürüldüğüne inanmıyorum
nicedir kavrayamam haller içinde halim
demiri bir hecenin sıcağında eriyor iken gördüm
bir somunu bölünce silkinen gökyüzünü
su içtiğim tas bana merhaba dedi, duydum
duydum yağmurların gövdemden ağdığını.

sen ol küçük bir kıvrımdan, bir heceden
aşk için bir vaha değil aşka otağ yaratan
sen ol zihnimde yüzen dağınık şarkıları
bir harfin başlattığı yangın ile söndür
beni bir ses sahibi kıl, kefarete hazırım
öyle mahzun
ki hüzün ciltlerinde adına rastlanmasın.
İsmet Özel

Ellerimiz hırsla saban tutmadı belki
ama
Fabrikalarda biteviye ürettiğimiz kahır çoktur
Ses sahibi olduk bir parça şükür
yüzümüz yok
Kefaretini ödeyemedik
Yinede Sen ki Ganiyyi Mutlaksın
Bizler fukarayız
İstemek bizden
Dost sahibi de kıl bizi
Lutfette
İçimizdeki Şu Zalim Yalnızlığı kaldır
....

Üç aylara girdik Bu gece regaip kandili dua eder dualarınızı bekleriz Dostlar...

OpenCv 2.0 Geliyor

2009-06-25T10:32:00.005+03:00

OpenCv 1.1 alphadan sonra OpenCv 2.0 'ın betasının Temmuz ayında yayınlanması planlıyor
sonrası beta versiyonunda bir aksilik çıkmazsa, Ağustos ayında kararlı sürüm olara yayınlanacak. bakınız
http://opencv.willowgarage.com/wiki/OpenCV200906
Bundan sonrası içinde bir anket hazılamışlar
http://tech.groups.yahoo.com/group/OpenCV/surveys?id=2872704
Dökümantasyonunda da yeniliğe gidiliyor bakınız yeni hali

Ordan Burdan

2009-06-10T08:34:00.003+03:00

1) Volkan Programınız için performans ipuçları.(x86) diye bir yazı hazırlamış ona ek olsun;
* Liboil : yani “LIBrary of Optimized Inner Loops” iç döngülerinizi işlmecinize göre optimize ediyormuş
* Daha çok AMD işlemciler için kullanabileceğiniz
- Framewave : Derived from the AMD Performance Library, Framewave is a free and open-source collection of popular image and signal processing routines designed to accelerate application development, debugging, multi-threading and optimization on x86-class processor platforms.
- GNU Toolset Optimized for AMD Platforms

2) Halen okuyup duymadıysanız bu tarışmaya bakın : "Ruslara 850.000 € verip İstiklal Caddesinde saniyede 15.000 yüz taramak?" ve düşünün, ibret alın, örnek alın, .... ruslarda parayı alsınlar

3) Çay’da Görüntü İşleme Uygulaması : Bu sadece türkçeye tercüme edilmiş bir örnek. Aslında Üretimi yapılan pek çok tarım üründe uygulama alanları var. Bu yazıda bahsedileni hindistandan birileri yapmış, sizlerde bakın ve düşünün, ibret alın, örnek alın, .... Hindistanlılarda parayı alsınlar.

4) MetaTrader içinde YSA kullanımı üzerine yayınlanmış bir makale :
Using Neural Networks In MetaTrader Makalede kullanılan YSA tahmin edebileceğiniz gibi FANN . Bu arada bir zamanlar Volkan bu işlerle uğraşıyordu, epeydir sesi çıkmıyor. En son "Program ticari bir ürün haline geldiğinden, maalesef kodları yayınla(ya)mıyorum." demişti ama ticari ürün olarak çıktığına dairde bir yazı çıkmadı. En azından bu konuda yabancılara ortak olmaya çalışan insanlar var...

5) Ve iki yarışma :
- Time Series Forecasting Competition
- UC San Diego Data Mining Contest

Hayat İlmi

2009-06-08T10:19:00.003+03:00

Geçenlerde MCH hocamın yanına gittim etrafına talebeleri toplamış birşeyler anlatıyordu. kenarda durup hissemize düşeni almak için dinlemeye başladım.

Kendilerini ilmin son temsilcisiymiş gibi görenlere kulak asmayın, siz
"Biz size örnek değiliz!.. Biz bir ara nesiliz! Biz sizin ayaklarınızın altında birer basamağız!.. Siz bizi aşarak çok daha ileri noktalara ulaşacaksınız!..."
diyenleri dinleyin dedi.

Bir kitap aldı, "Öğrencilerinin kendine Mahir baba* dedikleri bir öğretmenden" dedi ve okumaya başladı

Hayat ilmi , yani insanca yaşayabilmek için elde edilmesi lazım gelen bilgi, herkesin şahsi kabiliyetine göre başka başkadır. Binaenaleyh herkes kendi kabiliyetine göre hayat bilgisi edinecektir.
Ticaretle iştigal edecekse, onun ilmi, metodu ve mektebi vardır. keza sanayi de öyledir. En basit san'attan, en mütekamil san'ata, yani yüksek matematik, yüksek fizik ve elektronik bilgisine ihtiyaç gösteren sanayi'e kadar, herkes kabiliyetine göre bir meslek edinip, hayatını kazanacaktır.
Çünkü kabiliyet yoklamadan girişilen teşebbüsler akim kalır. yani semere vermez. Bu uğurda sarf edilen zaman israf edilmiş olur. Bu keyfiyet ise mes'uliyeti muciptir. Çünkü zaman, aynca kendi başına büyük kıymettir.Hepimizin bildiği şöyle bir beyit vardır:

"Vakitler yakutlar gibidir. Vakitlerin sarfıyla yakutlar temin edilsede, hesapsız yakutlar sarf etsen, kaçırılan bir anı bile geri getirmeye imkan yoktur."
...
Bir de şu mesele vardır. Herkes kendi kabiliyetine göre iş ararken, aynı zamanda bir kat daha sevap kazanmak isterse, tutacağı işde, millete ve memlekete en faydalı olanını tercih eder. O zaman sa'yi iki kat meşkur olur. Birinci sevap kendini ve ailesini rahat geçindirip, başkasına ihtiyacını arzetmekten nefsini kurtardığı , ikincisi de cemiyetin selametini düşündüğü içindir. Peygamber Efendimizin emir ve tavsiyeleri bu esasa müteveccihtir.

...

Herkesin bildiğini, başkasına öğretmekle MÜKELLEFTİR, bu bir şükran borcudur. Zira kul Hakkın lutfu sayesinde bilgi Nimetine kavuşmuştur. Her nimetin şükrü kendi cinsiyle eda edilebilir....

* Mahir İz

YSA ile Kan Bağışı tahmini

2009-05-23T16:35:00.004+03:00

UC Irvine Machine Learning Repository sitesinden indirdiğimiz bir gurub veriyi kullanıyoruz

Blood Transfusion Service Center Data Set

Veriler Tayvanın Hsin-Chu şehrinde bir kan bankasının veri tabanından çıkarılımış. verilerimiz nelerden oluşutuğuna şöyle bir bakarsak

R (Recency - months since last donation),
Yani En son bağışı üzerinden geçen süre ay olarak
F (Frequency - total number of donation),
Yani kaç kez bağış yaptığı
M (Monetary - total blood donated in c.c.),
Yani bağış yaptığı kan miktarı
T (Time - months since first donation),
Yani İlk bağışından bu zamana kadar geçen süre ( ay olarak )

Bunları YSA mızın giriş değerleri olarak kullanıyoruz.

Çıkış değeri ise o ay kişilerin kan bağışı yapıp ( 1 ) yapmadıkları ( 0 )
yani YSAmız 4 giriş 1 çıkış yapısında

Ham verilerimizi alıp Open Ofis programımıza atıyoruz. Sonra bu verileri YSA nın kullanabileceğei aralığa çekiyoruz ( scale ) sonra Toplam 748 verinin 448 ini eğitim 300 nü test için kullanmak üzere iki parçaya ayırıp. Verileri Kaydediyoruz.
Favori YSA Eğitim programımız olan FannTool'u açıp Verilerimizi yükleyip YSA mızın dizaynını yapıp Güzeeelce eğitiyoruz.

Eğittiğimiz YSA nı "Blood-ovt.net" diye kaydediyoruz. Yine FannTool ile Kaydettiğimiz YSA nı çalıştırıp sonuçlarını inceliyoruz.
YSA'mız Eğitim verileriyle % 94.2 lik bir başarılı tahmin sayısına ulaşıyor ( 448 kişden 422 kişinin bağış yapıp yapmayacağını doğru tahmin ediyor. )
ama Test verileriyle ulaşılan sonuç hiçde iç açıcı değil. YSA'mız Test verileriyle % 67 lik bir doğru tahmine ancak ulaşabiliyor ( 300 kişden 201 kişinin bağış yapıp yapmayacağını doğru tahmin ediyor. ) Hiçte parlak bir oran değil.

Aynı verilerle ve Tekar bir eğitim işine girişiyoruz. Bu sefer daha optimum bir şekilde eğitiyoruz ve eğitimi biraz kısa tutuyoruz.

Eğittiğimiz YSA nı "Blood-opt.net" diye kaydediyoruz. Yine FannTool ile Kaydettiğimiz YSA nı çalıştırıp sonuçlarını inceliyoruz.
YSA'mız Eğitim verileriyle % 79,69 lik bir başarılı tahmin sayısına ulaşıyor ( 448 kişden 357 kişinin bağış yapıp yapmayacağını doğru tahmin ediyor. ) hiçte fean bir tahmin oranı değil.Bir de test sonuçlarına bakıyoruz. YSA'mız Test verileriyle % 82 lik bir doğru tahmine ulaşabiliyor ( 300 kişden 246 kişinin bağış yapıp yapmayacağını doğru tahmin ediyor. ) Bence gayet güzel bir sonuç.

Pek tabii Sizde denemeler yapabilirsiniz. verileri ve diğer dosyalara bakıp inceleyebilmeniz için hepsini bir arada veriyoruz
Download : Kan bağış Tahimini

Peki bu bize ne öğretti.

* YSA'yı sadece Eğitim verisi sonuçlarına göre değerlendirmek mümkün değildir. Muhakkak test edmek lazımdır

* YSA Eğtiminiz Ezberci olmasın :)

şimdilik bu kadar söyleyelim İnşallah Bir başka zamandetaylı anlatmaya çalışırız

Konumuza dönersek Bütün bunlardan fiyakalı bir makale için malzeme çıkabilir. İyi de bütün bunlar makale, tez, ödev ... içinmiydi. Yani Başka bir işimize yaramazmı bu YSA ?

Evet Pek ala bu konuda program yazılabilir. Kan bağışı merkezi bu programın sayesinde bir sonraki ay için yapılacak kan bağışlarını hatta Kan guruplarıyla birlikte tahmin edebilir.
Yapmamız gereken tek şey verileri ona göre düzenleyip FannTool ile Eğittiğimiz YSA'yı yazdığımız program içinden çalıştırmak. Ve bunun için C / C++ bilmenize de gerek yok. FANN kütüphanesinin pek çok dil için arabirimi ( Bindings ) var.

Bir mumda sen yak

2009-05-23T16:22:00.004+03:00

Bir önceki yazımızda belirttiğimiz gibi burda görmüş olduğunuz yazılar ve projecikler sebebiyle pek çok kişi ile tanışma şansına sahip oldum

Bu insanların büyük çoğunluğu ya bir ödev ya da tez ile uğraşıyorlardı. Genelde şikayetle konuya başlıyorlardı

".... konusuyla ilgili pratik kaynak, örnek yok. varsada bir kaç tane ve ingilizce ..."

gibi. Biz genelde elimizden geldiğince yardımcı olmaya çalıştık ve inşallah bu şekilde devam edeceğiz.

Yalnız merak ettiğim bir husus var. Bu arkadaşların ödevlerini, tezlerini,... bir şekilde öyle yada böyle bitirmiş olmaları lazım. Bunlardan bir kısmı bile kendi tecrübelerini Diğer insanlarla paylaşmış olsaydı, en azından sonradan gelenler için kaynak sıkıntısı bir nebze azalırdı.

El hasıl klasik tabir ile söylersek

" Karanlığa küfredeceğine bir mumda sen yak "

demişler. Hem laf aramızda bu delilere güven olmaz. Belki birgün akıllanır, yada büsbütün zıvanadan çıkar "yazıyorumda ne oluyor ?" felan der. Benden söylemesi. Sonra demedi demeyin...

Not : Yeri gelmişken Mum yakmaya başlamış olan bir kardeşten bahsetmek istiyorum. Barış daha çok robotik diyecebileceğimiz konulardan bahsediyor. Silah kontrol sistemleri üzerine yazdıklarıyla biraz meyli tahrip sahbi gibi görünsede, memleket olarak israilli firmalara silah modernizasyonu için ödediğimiz tonla para düşünülürse kardeş haklı...

Ufkumu açanlara

2009-05-21T08:59:00.003+03:00

Bu blog da yazmaya başladıktan sonra pek çok kişi ile yazıştım ( 100'ün üzerinde ) Hatta bazılarıyla tanışıp yüz-yüze görüşme imkanınada sahip oldum. Şu an itibarıyla düzenli bir zamanı, zemin ve amacı olmasada Ortak ilgi alanına sahip insanlar olarak bir araya gelip laflamak -En azından benim için- ufuk açıcı oluyor.

Geçenlerde yine bir kaçıyla ayrı ayrı görüşme imkanına sahip oldum. Neler görüşmedikki

verilen arge destekleri yeterli sayıda başvurunun bile olmaması
Destek alanlarında bürokrasiyle aldıklarına pişman olmaları
Üniversitelerimizin hali,
Formalite gereği hazırlanan yayınlar.
Bir heyetin dudakları arasındaki akademik ünvanlar
Açık kaynak kodlu yazılımları niçin desteklemeliyiz.
Ticari ürünlerin Açık kaynak kodlu alternatiflerine olan haksız rekabetleri
Embeded programlama nın nekadar önemli olduğu ve fakat ihmal ediliyor oluşu
Bu ihmal yüzünden yabancı ülkelere giden tonla paramız - zengin memleketiz vesselam -
Neler yapıyoruz.
Secure programming ve önemi, özellikle embeded sistemlerde
Finger2Face nin pek akıl yatmadığından DNA2Face'in daha mantıklı olmasına

...

İnşallah bir gün gelir düzenli bir zaman,zemin ve amaç üzerine toplanıp görüşme imkanımız olur...

Not : Bu yazıyı hazırladıktan sonra Ferruh Mavituna'nın "Fikir Üretme, Etki ve Tepki" yazısını okudum konuyla ilgisini sizlerin arifiyetinize bırakıyorum...

Tıbbi görüntü İşleme ve ITK

2009-05-10T10:06:00.006+03:00

Bir vesileyle Tıbbi görüntü İşlemeyle ilgili konulara bakınca gördümki. Tıbbi görünlülerin kendilerine has özel form ( DICOM mesela ) ve kullanımları var. Mesela bir tomografi aslında 3 boyutlu bir hacim ve gerektiğinde istenilen yerden kesit alınabilmesi gerekiyor. Bu durumda tek başına OpenCv ile birşeyler yapabilmek pek mümkün değil.

İşte ITK yani "Insight Toolkit" bu işler için yazılmış açık kaynak kodlu* cross-platform devasa bir kütüphane. Devasa diye boşuna demiyorum, kütüphaneyi derlemek saatler alıyor. Açık kaynak kodun Kodlaması C++ ile yapılmış. Lisans sistemi de BSD yani ticari uygulamalarınızda da rahatlıkla kullanabilirsiniz. Yalnız alıştığımız şekilde değilde CMake ile build sistemi oluşturulmuş. İlk başta biraz tuhaf gelsede biraz cebelleşerek proje dosyalarını oluşturmanız mümkün.

Kütüphanenin pekçok şeyi yapabiliyor olmasına rağmen görselleştirme ve Grafik Kullanıcı Arabirimi ile ilgili bir kısmı yok. ITK Görselleştirme için VTK yı öneriyor. Pek tabiiki GKA olarakda biz FLTK yı öneriyoruz. Ekran görüntüsünden de anlayabileceğiniz gibi. FLTK ile ITK 'yı kullanan ilk biz olmayacağız. ( unutmadan bir de vtkFLTK diye bir şey var ) Pek tabii ki matlab içinde birşeyler var MATITK

Kütüphane gerçekten çok büyük ve herhalde öğrenmek için epey bir emek ve zaman sarf etmek gerek. Yinede İlk fırsatta giriş niteliğinde bir örnek hazırlmak istiyorum**.

* Açık Kaynak Kodun önemini bir kez daha görüyoruz. Başka türlü nasıl 13 Milyon Dolarlık bir kütüphaneyi kullanmaya imkanınız olabilirdiki ?
** FannTool 1.0 ile uğraşıyorum bunun dışında yapacak işler çok zaman ve zemin yok tembellik had safhada kısmet artık...

GNU Octave bir MATLAB alternatifi

2009-05-01T10:49:00.006+03:00

MATLAB programı malum, her konudaki araştırma projelerinde kullanılabilecek kapsamlı matematiksel modelleme ve görselleştirme araçları sağlıyor. Ayrıca C sözdizimine benzer kendi script dilini de içeriyor.

Bir de MATLAB’ a paralel geliştiren açık kaynak kodlu ve tamamen ücretsiz olan GNU Octave var. Daha evvelden belki duydunuz, belki de duymadınız, belki de bir türlü deneyemediniz. GNU Octave açık kaynak kodlu bir matematiksel analiz ve modelleme paketi. Sözdizimi olarak MATLAB ile uyumlu. Evveliyatı olmasına rağmen 1992 den beri tam zamanlı olarak geliştiriliyor.

Octave ana sayfası http://www.gnu.org/software/octave/

Matlab’ ın paketlerine paralel pek çok paketi de içinde bulunduruyor. Örneğin, Artificial Neural Networks, Audio, bioinfo, image processing, information theory, signal processing, finance, econometrics, …
Octave Paket listesi : http://octave.sourceforge.net/packages.html

Octave Forge sitesinden işletim sisteminize uygun paketleri indirip kurabilirsiniz.
Octave SourceForge : http://octave.sourceforge.net/

Mevcut son kararlı sürümü 3.0.5. Kendiniz derlemekle uğraşmak istemezseniz, hazır kurulum dosyalarını kullanabilirsiniz.

LINUX: Kaynak kodu kendiniz derlemek istemezsiniz, kullandığınız Linux dağılımının deposuna bir bakın. Ben Ubuntu kullanıyorum, apt-get ile kolayca kurabilirsiniz. Kurulu değil ise gnu-plot u da kurun.

WINDOWS: Kurulum dosyası versiyon 3.0.2. (Octave + Tüm paketler tek tıkla kuruluyor)

İndirmek için Link :

Internette çeşitli kaynaklarda 3.0.3. versiyonu kurulum dosyasını da bulabilirsiniz. Ben bu versiyonu kurdum. Ama bu kurulum yenilenecekmiş, bu yüzden şimdilik resmi depodan çıkarılmış. Son versiyon kurulumlar için ara ara yukarıdaki sayfaları takip edin. Kurulum gerçekten çok kolay.

GNU Octave elbette tam olarak MATLAB değil. Ancak özgür olan bu ortamda neler yapabileceğinize şaşıracaksınız.

Son olarak, Octave ı nasıl öğreneceksiniz. Tabii ki herhangi bir Matlab kitabından. Ayrıca Octave için yazılmış bir çok tutorial ve hatta basılı kitaplarda mevcut. Paket kullanımında Matlab ile farklılıklar olursa internet kaynaklarına bakabilirsiniz..

Blogun ruhuna uygun olarak, bundan sonraki yazida octave ile bir image processing örneği vermeye çalışacağım.

Yagi

Not: Altındaki imzadan da göreceğiniz gibi yazı bana ait değil. Bu yazıyla bir ilk de gerçekleşmiş oldu. Okurlarımızdan birinin yazısını yayınlamış olduk. Daha önce de Yabancı bir arkadaş tezini yollamışdı ve bizde yayınlamıştık. Yeniliklerimiz devam edecek - inşallah -

Modern Sezgisel Teknikler ve Uygulamaları

2009-04-30T10:03:00.003+03:00

Geçenlerde yeni bir kitap keşfettim Dr. Tunçhan CURA'nın "Modern Sezgisel Teknikler ve Uygulamaları" adlı kitabı Papatya yayıncılıktan çıkmış. Kitap Mart 2008 baskısı olmasına rağmen kitabı ilk defa gördüm. Sebebine gelirsek Ne hikmetse Kitap yayın evinin "İşletme / Sosyal Bilimler" başlıklı kitaplar gurubunda yayınlanmış. Ve büyük bir ihtimalle Kitapçılarda o gurup kitaplarının bulunduğu raflarda tutuluyordu. Keşfettim dememin sebebi bu...

Genelde kitabı beğendim Teorik konularla okuyucuyu çok boğmadan algoritmalar vererek pratik uygulamalar göstermiş. Yazar

"Herhangi bir programlama dili kullanılarak algoritma geliştirme yeteneğini kazanmış herkes bu kitabın okuyucusu olabilir."

diyerek hitap çevresini epey geniş tutmuş.

"bu kitapta algoritmalar kaba-kod (pseudo code) şeklinde verilmiştir. Kitapta yer alan uygulamalar Java programlama diliyle sınanmıştır"

diyerek okuyucularınıda yüreklendirmiştir.

Konularına gelirsek

Yapay Sinir Ağları (YSA) ve Kredi Talebi Değerlendirme Problemi
Benzetilmiş Tavlama (BT) ve Kümeleme Analizi Giriş
Tabu Arama ve Kapasite Kısıtsız Tedarikçi Seçme Problemi
Genetik Algoritmalar ve Üç Boyutlu Cisimlerin Kısıtlı Yük Taşıma
Dayanıklılığına Göre Yüklenmesi Problemi
Karınca Kolonileri Optimizasyonu ve Tek Makine Toplam Ağırlıklı Gecikme Problemi
Parçacık Sürü Optimizasyonu (PSO) ve Finansal Portföy Optimizasyonu

Konuyla ilgilendiğinize göre - Bu blogda bu yazıyı okumuş olmanız ilgilendiğinizi gösterir - Kitabı alın elinizin altında bulunsun. Zaten şunun şurasında kaç türkçe kitap varki piyasada

Erbaindeki Katre

2009-04-24T10:45:00.004+03:00

Bir dağlıkta, yahut bir mağranın içinde, yahutta aman vermez bir ovada bir katre, tek başına kalır;
o katrenin madeni , aslı, denizdir. Onu arzular;
o elsiz, ayaksız katre, eli yokken ayağını atar, denizin iştiyakıyle elini uzatır.
Ne sel yardım eder ona, ne de bir dostu vardır.
Öyle olduğu halde düşe kalka yuvarlanmaya başlar, iştiyak ayağıyla denize koşar, zevk bineğine biner, yol almaya koyulur.
A çaresiz katre,
toprak senin düşmanın,
yel senin düşmanın,
güneşin harareti senin düşmanın,
Ulaşmayı dilediğin deniz de çok uzak.
A elsiz ayaksız katre,
sen bunca düşman arasından denize nasıl varacaksın? *

Onca yıldır rüzgar ne yana eserse oraya koştun. Rüzgarlardan yadigar müzahrafatlarla gittikçe karardın artık ne eski saffetin var nede çevikliğin. İyiden iyiye pelteleştin, karardın. Ve hala bir arpa boyu yol kat edemedin. Ne olacak senin halin ?

* Mecalis-i Seba I. Meclis den ( Mevlana )
resim burdan

FannTool 1.0 'e doğru

2009-04-08T16:22:00.003+03:00

Evet uzun bir aradan sonra FannTool'a dönüş yaptım ve FannTool 1.0 için çalışmalara başladım.
Aklımda olan bir kaç konu var, Onlarla başlayacağım. Bu konuda görüş, istek ve fikirileriniz varsa paylaşmanızı bekliyoruz. Onlarıda dikkate almaya çalışırız.

Data Mining Cup 2009

2009-04-03T08:50:00.003+03:00

Veri madenciliği ile ilgilenenler için duyurayım dedim. belkide katılan çıkar
Data Mining Cup 2009 yarışmasınının kayıtlarına 1 Nisan itibarıyla başlandı. Yarışma Nisanın 15 de başlayacak ve Mayısın 25 ne kadar devam edecek.
Kazanacağınız ödül için Haziranın 23'üne kadar beklemeniz lazım.
Data Mining Cup 2009

Görülen Lüzum Üzerine ilave edilen Notlar :

Veri madenciliğinin Veritabanı programlamayala doğrudan ilgisi yoktur. verilerden Bilgi çıkarımıyla ilgilidir. Tıpkı Bilgisayarlı görmenin -Computer Vision- Görüntüden bilgiye ulaşması gibi
Yarışma gazozuna olmayıp aşağıdaki ödülleri verilecektir duyrulur...
The reward ...
The best teams will get an attractive prize:
1st place: EUR 2,500.00
2nd place: EUR 1,500.00
3rd place: EUR 1,000.00

cvPreProcessor 0.9 relased

2009-03-23T09:09:00.004+02:00

Evet hasretle ve sabırsızlıkla beklediğiniz. CvPreProcessor'un 0.9 versiyonunu yayınlıyorum.
Daha önce beta olarak yayınlamıştım. Programı süper yazmışım ki hiç hata bildirimi olmadı ama ben yinede nazar değmesin diye bir kaç bir şey değiştirdim.
bu arada
Filter Hue Saturation için cvFilterHS
Filter RGB için cvFilterRGB
fonksiyonlarını kullandım aslında OpenCv nin öyle fonksiyonları yok. cvPreProcessor'un ürettiği kodu kullanmak istiyorsanız Bahsettiğimiz fonksiyonlar için bu versiyonla birlikte gelen

cvutility.h
cvutility.cpp

dosyalarını projenize eklemeniz gerekiyor.

İndirmek için

Download cvPreProcessor 0.9 for Windows
Download cvPreProcessor 0.9 for Linux

Ordan burdan

2009-03-21T12:57:00.005+02:00

1) Diyelimki Açık kaynak kodlu (AKK) projelerle uğraşıyorsunuz. AKK Kütüphaneler kullanmaya çalışıyorsunuz. Genelde ticari ürünlerde ancak bulabileceğiniz dökümantasyonu bulamazsınız. Pek çoğunun kitabı da yoktur internette araştırıp durursunuz ".... tutorial" diye. Bulduklarınızda giriş niteliğinide olur. Tek çareniz kodu incelemek Benim bu işler için kullandığım bir program var

Source-Navigator kendiside Açık kaynak kodlu hem Linux Hemde Windows da kullanabilirsiniz.
pek tabi benim anlattığımın dışındada pek çok fonksiyonu var tavsiye ederim, bir inceleyin.

2) FannTool'un En son versiyonu olan 0.93'ün yayınlanmasının üzerinden 11 ay geçmiş. İndirilme sayısı ise 2500 geçti. Ben de güzel memleketimin güzide İnsanlarından kimin haberi var böyle bir programın olduğundan diye bir google araştırması yaptım. Sonuç pek de iç açıcı değildi. Ama bu sayede Rifat Kurban'ın şu yazısına rastlamış oldum.

3) Yine Rifat'ın blogunda yapay arı kolonisi algoritması (artificial bee colony algorithm abc) bağlantısını gördüm. Daha önce Derviş karaboğa'nın Yapay Zeka Optimizasyon Algoritmaları kitabını alıp incelemiştim. Analaybildiğim kadarıyla Genetik algoritma, Karınca koloni algoritması, Yapay bağışıklık algoritması benzeri bir sistem. Ama anlayamadığım türkçe tanıtım sayfasının olmaması ...

4) Ahmet Kakıcı Yapay Sinir Ağları üzerine bir dizi güzel yazı yayınladı.

5)FLTK için yeni bir Işıltılı şema hazırlanmış Henüz denemeye fırsatım olmadı ama görünüşü oldukça şık duruyor. Uygulamak isterseniz buyrun

US Citizen Fatihler !

2009-03-17T08:44:00.002+02:00

...
Dördüncü oğul okudu bilgin oldu
Kendi oymak ve ülkesini
Kendi görenek ve ülküsünü
Günü geçmiş bir uygarlığa yordu
Kendisi bulmuştu gerçek uygarlığı
Batı bilginleri bunu kutladı
O da silindi gitti binlercesi gibi...
... *

Büyük astronomi alimi Ali Kuşçu Fatihin daveti üzerine semerkanttan İstanbula göç eder. Semerkanttakileden soranlar oldu niçin göç ettiğini Alimin cevabı manidardır.
"İlim takdir edilmediği yerden takdir edildiği yere göçer..."

Bu kıssanın ana fikri "Ey alimler kıymetinizin bilindiği diyarlara göçün" değildir. "Düşmanınızın elçisi** olarak bile gelse alimlere gereken değeri verin" olmalıdır. ve dersin muhatabı da idarecilerimizdir.
İlim yitik malılmızdır nerden bulursak gidip almamız gereklidir. ama gidişlerimiz Dönmek üzre olmalıdır. İsimlerinizin Mehmet olması Fatih olması sizin U.S. Citizen olmak üzere gönderilmediğinizin delili değilmidir ? Su alan bir gemide*** oluşumuzda bahane değil.
Gemiyi ilk terkeden farelerden olmayın
Silinip gitmeyin binlercesi gibi gurbet ellerde...

Notlar :
* Sezai Karakoçun Masal adlı şiirinin bir paraçası bu zamana kadar okumadıysanız muhakak okuyun okumuşsanızda bir kez daha bakın
** Ali kuşçu Fatihin yanına Uzun hasanın elçisi olarak gelmiştir.
*** "Bu ülke seksendokuz dan beri su alan bir gemi… fransız ihtilali yalnız batı feodalitesinin değil, ihtiyar şarkın da ölüm çanı. osmanlı bir başka medeniyetin varlığını o zaman fark eder. henüz ne imanını kaybetmiştir, ne haysiyetini. zirvelerden bakar diyar-ı küfre. avrupa maddedir, kendisi ruh.
bu tanımadığı dünyanın kesif ve müselsel taarruzları karşısında kuvvetinden şüphe etmeye başlar. hayret, yerini hayranlığa bırakır, hayranlık teslimiyete.
..." Diye başlayan bir Cemil meriç yazısı

Su alan Gemi Cemil Meriç

Fltk/S60

2009-02-24T14:55:00.002+02:00

Hep diyorum zaten bu FLTK 'nın tek eksiği insan çok esnek ve sade bir yapısı var. İşte birisi FLTK yı S60 üzerine taşımaya başlamış.
http://blog-sadysty.ath.cx/?action=article&a=38
http://blog-sadysty.ath.cx/?action=article&a=40
http://blog-sadysty.ath.cx/?action=article&a=50
http://blog-sadysty.ath.cx/?action=article&a=56

İnşallah vazgeçmezde çalışmasını tamamlar. Ceptelefonlarında da FLTK kullanılmaya başlar...

Mutluluk Gömleği

2009-02-20T08:15:00.003+02:00

Epeydir ziyaretine gitmemiştim MCH hocamın geçenelerde uğradım. Yanına vardığımda birşeyler anlatıyordu bir kenara iliştim ve dinlemeye başladım

Vakti zamanında bir memlekette padişaha bir sıkıntı musallat olmuş. Ne yapsa ne etse içindeki sıkıntı huzursuzluk bir türlü geçmezmiş. Envai çeşit oyunlar eğlenceler tertiplemişler ama nafile. Ülkenin hekimlerini seferber etmişler, türlü çeşit ilaçlar denemişler fayda etmemiş. Sonun da bir alim zat şöyle demiş
"Tam manasıyla ve gerçekten mutlu bir insan bulup onun gömleğini giyerseniz Sizde sıkıntılarınızdan kurtulur mutlu olursunuz efendim "
Padişah bir umut ülkesinin dört bir yanına adamlarını salmış, Tam manasıyla mutlu bir insan bulmak için.
Padişahın Adamları kime sordularsa mutlulukları tam değilmiş. Memurun başka , Amirin başka Köylünün, Esnafın, Gencin, İhtiyarın , Kadının, Erkeğin başka başka sıkıntıları varmış. Kısaca Herkesin bir derdi bir sıkıntısı varmış, ve o sıkıntı insanların tam mutlu olmalarını engelliyormuş.

Aramaya çıkan kafileler birer birer elleri boş dönmeye başlamışlar. Her dönen kafile padişahı biraz daha sıkıntı veriyormuş. Son kafilede dönünce padişah umutsuzca sormuş
- "Siz de tam mutlu birisini bulamadınız değilmi ?"
- Hayır Efendim bulduk, Issız bir dağ başında Harabe bir kulubecikte oturan bir adamdı tam manasıyla mutluydu.
Padişahın gözleri ışıldadı. heyecanla sordu
- Hani gömlek nerede ? hemen getirin bana
Kafile başkanı mahçup cevap verdi
- Malesef efendim gömlek getiremedik çünkü adamcağızın bir gömleği bile yoktu.
...

padişah mutlu adama arama işini öneren alimi çağıttırıp sormuş
Koca memlekette Tam mutlu adam arttık bir kişi çıktı onunda gömleği yok nedir bu işin hikmeti ?
Padişahım bütün ahaliye sordurdunuz mutluluklarının tam olmamasını hep birşeylerin eksikliğine bağladılar. Çoğunun ki de maddi sebeplerdi. Siz ki Padişahsınız ahalinin hemen hepsi için mutlu olmanızı engelleyecek bir eksikliğiniz yok. Siz de düştünüz bir gömleğin peşine! Adamı buldunuz ama gömleği yokmuş. Mutluluk gerekli gayreti gösterdikten sonra elinde olana razı olmaktan geçer. Yoksa İnsanın fıtratındaki şedit hissiyatların bu dünyada tatmini mümkün değildir. çünkü İnsanoğlunun istekleri sonsuzdur. Dünya ise fani
...

Çaylar geldi

- Peki hocam biz mutluluk gömleğini aramıyacakmıyız
- (Gülümsiyerek ) Öyle bir şey demedim. Hepimizin mutluluk gömlekleri vardır. Onlara ulaşamadık diye kendimize hayatı zehir etmemeliyiz. Çünkü Her ulaştığımız gömlek ilk başta bizi sevindirsede hemen yeni gömlekler peşine düşüyoruz.
Birde pek çok İnsan gerekli gayreti göstermedikleri halde nafile ulaşmayı beklerler. Meyveyi dalından koparıp yemeyi arzu eden biri. Eğer bahçesine meyve fidanları dikmiyorsa, O fidanlara gereken şekilde bakmıyorsa, Boş hayaller peşinde koşmuş olur. Hem istiyor hem gayret göstermiyor, böylece kendi kendine eziyet ediyor.
mesela sen yok mu senin mutluluk gömleğin ?
- olmazmı hiç hocam var
- Ona ulaşmak için elinden geleni yaptığını, gücün yettiği ölçüde gayret gösterdiğini söyleyebilirmisin.
- Malesef Hayır.
- Niçin ?
- Şeyyyy belkide ulaşmak için çoook geç kaldığımı düşünüp umutsuzluğa düşüyorum.
- Niçin Vazgeçmiyorsun o zaman
- Kaybetmek için de çok erken...

cvBlobsLib'in yeni versiyonu çıktı

2009-02-17T09:05:00.004+02:00

Epey bir ardan sonra cvBlobsLib'in yeni versiyonu çıktı. versiyon Numarası 6 dan 8 'e zıpladı. hatta çıkar çıkmaz ufak bir düzeltme yüzünden 8.1 oluverdi. Şöyle bir hatırlatma yaparsak cvBlobsLib Connected Component Labeling denen bizim Etiketleme dediğimiz işi yapıyor. Daha önce basit bir demo programda yazmış olduğumdan el mahkum yeni versiyonu içinde düzenleme yapıp yayınlamak gerekti. Yukarıda görüntüsü gördüğünüz programın yeni hali, İndirmek için
Download : Blobs 8.1

Bu arada cvBlobsLib'in alternatiflerinden de haberdar edeyim sizi.

cvBlob LGPL lisansında açık kaynak kodlu bir proje
Dave Grossmanın OpenCv Yahoo gurup sayfasının Files kısmında bulabileceğiniz "BlobAnalysis.zip" dosyası

Pek tabii ki deneyip karar vermeniz Lazım. İnşallah kısmet olursa cvPreProcessor'un içinde koyacağım Blob detection kısmına bu üç kütüphaneyi de koymak istiyorum. Pek tabiiki 0.9 Beta aşamasını aşmayı becerebilirsem....

Tek Satır Kod yazmadan YSA

2009-02-16T09:51:00.004+02:00

Gün geçmiyordu ki

Aman öldük bittik mahvolduk
"... nın YSA ile tespiti"
"YSA kullanarak ... belirleme"
"YSA ile ... tahmininin diğer metodlarla olan karşılaştırılması"
vb ....
konulu proje, ödev, tez aldık. Ne yapsak bilemiyoruz
ocağınıza düştük

tarzında sızlanmalara muhatap olamaktayım. Yürek dayanmıyor tabii ki
Biz de yoğun! istek üzerine bu yazıyı hazırladık. Ne de olsa "birine bir balık verirsen bir öğün karnını doyurursun balık tutmayı öğretirsen bir ömür karnını doyurmuş olursun" demişler. Ve bu yazıyı bir ilk olarak pdf dosyası olarak hazırladık. inşallah memnun kalırsınız.

Konu ilginizi çektiyse bir zahmet İndirin : Sıcaklık
Gerekli bütün dosyalar bu pakette

Yapay Sinir Ağları Elinizin Altında

2009-02-04T09:21:00.006+02:00

Burada yazılarım çıkmadığında zannetmeyin ki boş boş oturuyorum. Pek çok kişi tarafından çeşitli konularda sorulan sorulara bildiğimiz kadarıyla cevaplar veriyorum, yardımcı olmaya çalışıyorum.

Geçenlerde gelen bir soru üzerine bir yanlış anlaşılmaya sebep olduğumu gördüm. Yapay Sinir Ağları sadece benim burda yazdığım ve FANN kütüphanesi kullandığım örneklerdeki türden ibaret değildir.
FANN kütüphanesi ile İleri beslemeli geriyayılımlı Çok katmanlı bir YSA. Hatta daha önce söz etmiştim. google-summer-of-code-2007 kapsamında yeni tür YSA lar da eklenme çalışması yapıldı, Malesef halen toparlanıp yayınlanmadı.

Konumuza dönersek YSA'ın çok değişik çeşitleri var. Ve Karsten Kutza bunlardan bir kısmıyle kısa örnek programlar hazırlanmış.

Adaline Network
Backpropagation Network
Hopfield Model Autoassociative Memory
Bidirectional Associative Memory
Boltzmann Machine
Counterpropagation Network
Self-Organizing Map
Adaptive Resonance Theory

Asıl niyeti bir kitap yazmakmış, artık emeklilikten sonra diyor.
Lafı fazla uzatmadan Linki vereyim.
http://www.neural-networks-at-your-fingertips.com/

Örnekleri inceleyin YSA'ların sadece burada gördüklerinizden ibaret sanmayın, Hatta YSA ları yegane Yapay Zeka metodu olduğunu hiç sanmayın...

Finger Tracking Desktop Experience

2009-01-30T16:44:00.005+02:00

"Finger Tracking Desktop Experience" bir Master Tezi Sylvain BLOT tarafından hazırlandı. Kısaca anlatmak gerekirse parmak ile çizilen işaretleri tanıyarak yeni bir tür Arabirim oluşturmuş. Ve işin ilginç tarafı İşareti takip etmek için Wii kullanmış. Programı python ile yazılmış, kaynak kodlarıda tezin sonuna eklenmiş. İşaretleri tanımak için YSA - FANN kütüphanesi - kullanılmış. Sylvain BLOT'un sitesini yakın zamanda devreye alacağını söyledi : www.sylvain-blot.Com
Tezi ise şimdilik buradan indirebilirsiniz
Download : Finger Tracking Desktop Experience _SylvainBLOT

İndirin ve inceleyin zihin eksersizi olur...

Konunun benimle alakasına gelirsek Tezin YSA ile ilgili kısımlarıyla ilgili bir kaç ufak görüşmemiz olmuştu. Sağolsun bu gün tezinin bittiğini bildirdi va bana bir kopyesini gönderdi.

Demek ki Vefa Sadece İstanbulda bir semt adı değilmiş...

cvPreProcessor-0.90 Beta

2009-01-26T10:26:00.005+02:00

Hasretle ! beklenen cvPreProcessor'un yeni versiyonunu yeterince hazır olmadığını düşündüğümden çıkaramadım. En azından fikir beyan eden yol gösteren çıkan belki diye sadece çalıştırılabilir dosya - exe - olarak Beta sürümü diye yayınladım.
Download : cvPreProcessor-0.90 Beta
Deneyip kıymetli fikrilerinizi beyan ederseniz sevinirim