Pazartesi, Eylül 10, 2018

Ses ile Kalp Atışı Sınıflandırma

Evet başlığından da anlaşılacağı üzere yine sağlık alanında bir yazımız var. Bu seferek verimizi ses olarak alıyoruz.



Verimizin kaynağı yine Kaggle 
https://www.kaggle.com/kinguistics/heartbeat-sounds

Biz kaggle dan ulaşmış olsakda asıl verinin kaynağı 2011 tarihli bir yarışmadan geliyorumuş
http://www.peterjbentley.com/heartchallenge/index.html 
İki ayrı şekilde kaydedilmiş ses dosyaları var
ilki "iStethoscope Pro" isimli bir iphone uygulaması kullanılarak kaydedilmiş sesler


Kalanlar  "DigiScope" marka bir dijital steteskop ile alınmış



Ses dosyalarının uzunlukları farklı tahmin edeceğiniz gibi ses dosyalarının çoğuda Normal seslerden oluşuyor.
Önce ses dosyalarımızı test ve eğitim olarak iki guruba ayırıyoruz.
Eğitim %80
Test %20

 Bu ayrımdan sonra ses dosyalarımızı 0.5 saniyelik kaydırmayla 2 saniyelik kısımlara bölüyoruz. ve giriş verisi olarak bunu kullanıyoruz.Yani giriş verimiz 2 saniyelik ses sinyali. Elimizdeki ses dosyalarına göre konuşursak  ( sample rate 22050 )  44100 lük vektörü giriş olarak kullanıyoruz.


Veri dosyalarımızı oluşturduktan sonra tek boyutlu evrişim katmanları kullanan bir ağ tasarladık ve bir sınıflandırıcı eğittik.

  • Opimizasyon metodu : Adam
  • Toplam parametre sayısı :  1,366,865
  • Eğitim Epoch sayısı : 29 - earlystop ile -
 Eğitim grafiği


Modelin başarısı  eğitim için kullandığımız datalarla %95 in üzerinde

Eğitim için kullanmadığımız datalarla yaptığımız  test ve sonuçlarıda şöyle gösterelim


ortalama %73 -75 arası bir başarı görünüyor.

Başarının düşük olması ve  artımamız gerektiği bir gerçek elbette. Ama sadece ham ses sinyali vererek. Bir dönüşüm -fft mel vs gibi - yapmadan bir sınıflandırıcı eğitilebilmeside zannımca çok önemli bir özellik.

Fırsat bulabilirde bu çalışmaya tekrar dönebilirmiyiz bilemiyorum ama. Bu çalışmaya devam isteyenlere ilk önce ses sinyalinde kalp atış kısımlarının ayrıştırılması sonrasında bu çalışmanın yapılmasının başarıyı oldukça yükselteceğini düşünüyoruz.

Her türlü görüş ve önerilerinizi bekleriz.

Hiç yorum yok: