OpenCv 2.0 İzlenimleri

Bir Makina mühendisi bir elektirik mühendisi ve bir bilgisayar mühendisi arabayla yolculuk yaparlarken araba arızalanır ve durur.
makina mühendisi arabadan iner ve arabanın mekanik aksamına bakar ama araba çalışmaz
elektirik mühendisi arabadan iner ve arabanın elektirik aksamına bakar ama araba yine çalışmaz.
Son olarak Bilgisayar mühendisi bir öneride bulunur
"Arabadan inip yeniden binelim belki çalışır"

Uzun uzadıya bir inceleme yapmaya ne ehilim ne de zamanım var. Ama artık OpenCv 2.0 yayınlandığına göre uygulamalarımızda mecbur kullanmak zorundayız, yoksa sonradan güncel versiyona geçişte epey bir problem olur.

OpenCv 2.0 windows versiyonu zaten kurulum programıyla geliyordu, kolayca kuruverdim.
Header ve Library dosya ayarlarını yapıp programı tekrar derledim. Hatasız derlendi, bende sevindim tabii. Fakat programı çalıştırınca hevesim kursağımda kaldı. Program çalıştı fakat bazı işlemlerde program çakılıyordu. Acaba fonksiyon parametrelerinde bir değişiklikmi olmuş diye ufak bir incelem yaptım görünürde bir şey bulamadım. İşin ilginç yanı cvPreprocessorun ürettiği kodları komut satırı uygulaması olarak çalıştırdığımda problem yoktu. Tek istisna Laplace fonksiyonu. sizinde aklınızda olsun

void cvLaplace(constCvArr *src,CvArr *dst, int aperture size=3);

aperture size 'a değer olarak -1 kullandığınızda program çalışma zamanı hata veriyor. Neyse biz konumuza dönelim windowsta ki hezimetin ardından linux'a yöneldim.

Benim Bilgisayarda kullandığım Linux dağıtımı OpenSuse 10.3 biraz eskidi ama işimiz görüyor. Linux versiyounu dediğimiz zaten kaynak kod. Uygun bir yere açıp

./configure
make
make install

diyerek derledim ve cvPreProcessor'u denedim gayet güzel çalışıyordu yukarda bahsettiğim Laplace istisnası hariç.

Linux versiyonun çalışması üzerine tekrar windows'a döndüm ve dağıtlan kütüphane programında bozukluk yada uyumsuzluk olabileceğinden kuşkulandım. ve

CMake
Mingw
MSYS

programlarını kaldırıp en son versiyonlarını tekrar kurdum. Sonra Cmake OpenCv 2.0 için Codeblocks projesi oluşturdum ve C::B ile build ettim. Nihayet Mutlu son. Artık programlarım doğru bir şekilde çalışıyor.
az kalsın unutuyordum "İnip tekrar binmek bazen işe yarıyor" :)

OpenCv 2.0 yayınlandı

OpenCv 2.0 beta aşamasını hızlıca geçti ve yayınlandı
Indirmek için ; Windows için kurulum dosyası
Linux için kaynak kodu

Plaka Okuma

Plaka okuma günümüz Türkiyesinde belkide en yaygın bilgisayarlı görü -Computer Vision- uygulamasıdır. Ufak bir araştırmayla bu konuda pek çok tez verildiğini (1 2 ) ve bazı türk firmalarınında ürün geliştirdiklerini görebilirsiniz. Uygulama alanının genişliği düşünüldüğünde çalışmaların devam edeceğinide varsayabiliriz.




Resimden Plaka bilgisini alma işini nasıl yapabiliriz ? Kabaca anlatmaya çalışalım.

Nasrettin Hocadan Bulanık Mantık dersi

Zeka Hakkında Kıssalı Yazılar - 5 *

Hoca Nasrettinin kadılık yaptığı zamanlarda geçiyor olayımız.
Adamın birisi komşusundan şikayetçi olmuş. Hoca adamın şikayetini dinlemiş ve haklısın deyip adamı yollamış.
Şikayet edilen adamın getirtilmesini emretmiş. Adamı yaka paça tutup getirmişler. Adam şikayet konusunu doğrulamış ve fakat değip mazeretlerini beyan etmiş hoca adamı dinledikten sonra adama haklısın diyerek salıvermiş.
Bir kenardan olan biteni seyretmiş olan hanımı hocaya yanaşmış ve hayret içinde sormuş.
"Efendi sen hem davacıya hem davalıya haklısın dedin bu nasıl iş ?"
hoca gülümsemiş ve "Ne diyeyim hanım sen de haklısın " demiş.
Bakmayın sitenin kıymetini bilen yok. ama Hikayenin bundan sonrasını sadece bizden dinleyebilirsiniz.

ve hoca anlatmaya devam etmiş.

Suçun da dereceleri vardır bir mesela cinayet bir suçtur, komşusunu gece gürütü yaparak rahatsız etmekte suçtur. ama ikisini bir tutmak mümkünmü, değil elbet. Kısaca büyük suçlar vardır küçük suçlar vardır. Keza suçun oluş şeklininde önemi vardır. mesela kasten adam öldürmekle kazaen adam öldürmek bir değidir. yani Suçun bir hafifletici sebeblerine bakmak lazım.

Hüküm verme işlemi için ilk etapda suçun ve hafifletici sebeplerin mertebelerini bulmamız gerekiyor ki buna Bulanıklaştırma deniyor

Bir kağıda Suç ve Hafifletici sebep grafiklerini çizip anlatmaya devam etmiş


Adamın suçu ( A kadar küçük suç ) ve (B kadar büyük suç ) kapsamına giriyor.


Hafifletici sebep ise ( C kadar küçük ) ve ( D kadar büyüktür )

işte bunları öğrendikten sonra karar vermek için kurallarımız vardır.

1) Eğer (Suç Büyük ) ve (Hafifletici Sebep Küçük ) ise Büyük Ceza
2) Eğer [(Suç Küçük ) ve (Hafifletici Sebep Küçük ) ] veya
[(Suç Büyük ) ve (Hafifletici Sebep Büyük ) ] ise Orta Ceza
3) Eğer (Suç Küçük ) ve (Hafifletici Sebep Büyük ) ise Küçük Ceza

Bu kuralları uygulayınca adamın ceza mertebeleri çıkıyor ki buna Kuralların İşleme Safhası denir

1. Kuraldan (B ve C ) -> M mertebesinde Büyük Ceza
2. Kuraldan [(A ve C ) veya (B ve D )] -> L mertebesinde Orta Ceza
3. Kuraldan (A ve D ) -> K mertebesinde Az Ceza

hak ettiği anlaşılıyor deyip ceza grafiğinide çizmiş
Fakat bu grafikden adama ne kadar ceza verilmesi gerektiğinin çıkarılması için bulanıklaştırmayı kaldırmamız gerekiyor. Bu işleme Durulaştırma denir. ve En büyüklük, ağırlık merkezi, ortalama en büyük.... gibi pek çok metodu vardır. Biz de basit bir tanesini kullanıyoruz.
Deyip bir grafik daha çizdi. ve üzerine Adamın hak ettiği cezayı işaretledi.
Hayretler içinde bakan hanımına dönen hoca laflarını şöyle bitirmiş
Gördüğün gibi hanım bende haklıyım...

* Zeka Hakkında Kıssalı Yazılar Serisi - 1 2 3 4
** Düzeltmeler için Volkana Teşekkürler

Kriz üzerin bir bayram sohbeti

BK - Hocam bayramınız mübarek olsun nasılsınız ?
MCH - Ooo BK kardeş Bayramda olmasa uğradığın yok. Allaha şükür iyiyiz sen nasılsın ?
- Bende iyiyim Allah şükür. Ama haklısınız hocam uğruyamıyoruz.
- Sizi yakalamışken bir şey sorabilirmiyim hocam
- tabbi buyrun
- Hocam ne olacak bu ekonomik kriz ?
( gülümsiyerek ) - sanırım işleriniz kesat
- Evet hocam ufaktan ücretsiz izinlere başlandı.
- Kriz ne zaman yokdu ki
Dedem açlıktan yiyecek bir şey olsun diye mısır koçanını öğtüp ekmek! yapıp yemiş
Biz Yağ Şeker Tüp kuyruklarında ömür tükettik. Bu sadece bizim ülkemizdeki durum bir de dünyadaki açlık varki. içler acısı

- Haklısınızda Şimdide pek çok insan işsiz kalıyor hocam.

- Ben bir kıssa anlatayım da dinle

Vakti zamanında geçimini süt satarak sağlayan bir adamcağız varmış. İki ineğinden sağdığı sütü satmaya çalışır fakat tamamını satamadığından kıt kanaat geçinirmiş. Bir gün geçim sıkıntısını şikayet etmek için büyük bildiği birisine danışmış.

Efendim benim iki ineğim var onların sütünü satarak geçiniyorum ama bir türlü sütün hepsini satıpda rahat geçinecek parayı kazanamıyorum ne yapabilirim
demiş
"Sütüne su kat evladım" demiş
Adamın kafası karışmış aklı yatmamış ama bir deneyelim bakalım demiş.

Ertesi gün sütün içine bir miktar su katıp satmaya gitmiş. Gün sonunda bir de bakmış ki sütün tamamı satılmış.
Akıl danıştığı kişinin yanına varmış
Efendim Su katılmış süt tamamiyle satıldı. ama ben biliyorum ki bu doğru bir şey değil ne dir bu işin hikmeti.

Evladım Halis sütü satarken kazandığın helal rızkındır. Su katınca daha fazla kazana bilirsin ama kazancına haram akrıştırmış olursun. Bize düşen helal yoldan kazanç için elimizden geleni yaptıktan sonra gelene razı olmaktır. işin umumi yönü de şöyle olmak gerektir ki "senin halis helal sütünü alabilecek helal para çok azalmış sen o yüzden satmakta zorlanıyorsun."

- yani hocam
- yanisi Umumi eksikliklerden gelen bir sıkıntı var. Umumen değişmedikçe sıkıntısını çekmeye devam ederiz. Sen kendin kendi adına elinden geleni yap. Sonuçta gelene razı ol.
- hocam zenginlerimizin hiç mi suçu yok. "kriz zamanında en çok sızlanan onlar oldu. vay araba satamıyoruz vay beyaz eşya satamıyoruz. stoklar yığıldı kaldı" dediler ama gördük ki bir sıkıntıları yokmuş. Vergiler inip satışlar artınca ellerinde stok olmadığını gördük. Stoklar bitti yeni üretim yapıyoruz bu da yeni fiyattan değip zam yaptılar. Stoklarının olmaması gösterirki fabrikalarını çoktan tatile çıkarmış işçilerini ücretsiz izne yollamışlar.
- Pek tabii ki onların veballeri daha büyük. Vebalden kurtulmak istiyeninde Hz Osmanın hatırlatması lazım

"Bir defasında Medîne’de kıtlık vardı. O sırada Hz. Osman’ın Şam’dan yüz deve yükü buğday kervanı gelmişti. Eshâb-ı kirâm satın almak için yanına gittiler. Hz. Osman dedi ki:

- Sizden daha iyi alıcım var ve sizden daha fazla veren var, ona vereceğim.

Eshâb-ı kirâm durumu Hz. Ebû Bekir’e bildirip dediler ki:

- Kıtlık zamanında böyle yapması uygun olur mu?

Hz. Ebû Bekir buyurdu ki:

- Hz. Osman Resûlullahın dâmâdı olmakla şeref kazanmıştır ve Cennette onun arkadaşıdır. Siz onun sözünü yanlış anladınız, beraber gidelim.

Hz. Ebû Bekir, Hz. Osman’ın yanına gidip durumu anlatarak buyurdu ki:

- Yâ Osman, Eshâb-ı kirâm senin bir sözüne üzülmüşler.

Hz. Osman şu cevabı verdi:

- Evet ey Resûlullahın halîfesi, onlardan iyi alıcı olan, bire yediyüz veriyor. Onlar bire yedi veriyor. Biz bu buğdayı bire yediyüz verip alana verdik.

Bundan sonra yüz deve yükü buğdayı Medîne’de bulunan fakîrlere, Eshâb-ı kirâma bedava dağıttı. Yüz deveyi de kesip fakîrlere yedirdi."

el hasıl ;

"Biz mutlaka sizi biraz korku ile, biraz açlık ile, yahut mala, cana veya ürünlere gelecek noksanlıkla deneriz. Sen sabredenleri müjdele!" ( Bakara -155 )

buyrulmuştur Bu mübârek Ramazan bayramı hürmetine, yoksullarımıza sabır, zenginlerimize de anlayış lütfeyle. Bizleri de İslâm’ı eksiksiz yaşama şerefi ile şereflendir, yâ Rabbi!
- Âmin,

OpenCv 2.0 Beta yayınlandı

Evet Biraz gecikmelide olsa OpenCv 2.0 Beta yayınlandı
Kurarken OpenCv 1.2 olarak kuruyor ama ;)
Daha önce den bahsettiğimiz dökümantasyon düzenlemesi meyvesini vermiş güzel bir pdf olarak geliyor. Ne gibi yenilikler var diyorsanız

- General:
  * The brand-new C++ interface for most of OpenCV functionality
    (cxcore, cv, highgui) has been introduced.
   
  * The primary build system is CMake, http://www.cmake.org (2.6.x is the preferable version).
 
- CXCORE, CV, CVAUX:

  * CXCORE now uses Lapack (CLapack 3.1.1.1 in OpenCV 2.0) in its various linear algebra functions
    (such as solve, invert, SVD, determinant, eigen etc.) and the corresponding old-style functions
    (cvSolve, cvInvert etc.)

  * Lots of new feature and object detectors and descriptors have been added
    (there is no documentation on them yet), see cv.hpp and cvaux.hpp:
  
    + FAST - the fast corner detector, submitted by Edward Rosten
  
    + MSER - maximally stable extremal regions, submitted by Liu Liu
  
    + LDetector - fast circle-based feature detector by V. Lepetit (a.k.a. YAPE)
  
    + Fern-based point classifier and the planar object detector -
                     based on the works by M. Ozuysal and V. Lepetit
                   
    + One-way descriptor - a powerful PCA-based feature descriptor,
      (S. Hinterstoisser, O. Kutter, N. Navab, P. Fua, and V. Lepetit,
      "Real-Time Learning of Accurate Patch Rectification").
      Contributed by Victor Eruhimov
  
    + Spin Images 3D feature descriptor - based on the A. Johnson PhD thesis;
      implemented by Anatoly Baksheev
  
    + Self-similarity features - contributed by Rainer Leinhart
  
    + HOG people and object detector - the reimplementation of Navneet Dalal framework
      (http://pascal.inrialpes.fr/soft/olt/). Currently, only the detection part is ported,
      but it is fully compatible with the original training code.
      See cvaux.hpp and opencv/samples/c/peopledetect.cpp.
    
    + Extended variant of the Haar feature-based object detector - implemented by Maria Dimashova.
      It now supports Haar features and LBPs (local binary patterns);
      other features can be more or less easily added
    
    + Adaptive skin detector and the fuzzy meanshift tracker - contributed by Farhad Dadgostar,
      see cvaux.hpp and opencv/samples/c/adaptiveskindetector.cpp

  * The new traincascade application complementing the new-style HAAR+LBP object detector has been added.
    See opencv/apps/traincascade.
  
  * The powerful library for approximate nearest neighbor search FLANN by Marius Muja
    is now shipped with OpenCV, and the OpenCV-style interface to the library
    is included into cxcore. See cxcore.hpp and opencv/samples/c/find_obj.cpp
  
  * The bundle adjustment engine has been contributed by PhaseSpace; see cvaux.hpp
  
  * Added dense optical flow estimation function (based on the paper
    "Two-Frame Motion Estimation Based on Polynomial Expansion" by G. Farnerback).
    See cv::calcOpticalFlowFarneback and the C++ documentation
    
  * Image warping operations (resize, remap, warpAffine, warpPerspective)
    now all support bicubic and Lanczos interpolation.
  
  * Most of the new linear and non-linear filtering operations (filter2D, sepFilter2D, erode, dilate ...)
    support arbitrary border modes and can use the valid image pixels outside of the ROI
    (i.e. the ROIs are not "isolated" anymore), see the C++ documentation.
  
  * The data can now be saved to and loaded from GZIP-compressed XML/YML files, e.g.:
    cvSave("a.xml.gz", my_huge_matrix);
  
- MLL:
  * Added the Extremely Random Trees that train super-fast,
    comparing to Boosting or Random Trees (by Maria Dimashova).
  
  * The decision tree engine and based on it classes
    (Decision Tree itself, Boost, Random Trees)
    have been reworked and now:
    + they consume much less memory (up to 200% savings)
    + the training can be run in multiple threads (when OpenCV is built with OpenMP support)
    + the boosting classification on numerical variables is especially
      fast because of the specialized low-overhead branch.
    
  * mltest has been added. While far from being complete,
    it contains correctness tests for some of the MLL classes.

- HighGUI:
  * [Linux] The support for stereo cameras (currently Videre only) has been added.
    There is now uniform interface for capturing video from two-, three- ... n-head cameras.
  
  * Images can now be compressed to or decompressed from buffers in the memory,
    see the C++ HighGUI reference manual

 - Samples, misc.:
  * Better eye detector has been contributed by Shiqi Yu,
    see opencv/data/haarcascades/*[lefteye|righteye]*.xml
  * sample LBP cascade for the frontal face detection
    has been created by Maria Dimashova,
    see opencv/data/lbpcascades/lbpcascade_frontalface.xml
  * Several high-quality body parts and facial feature detectors
    have been contributed by Modesto Castrillon-Santana,
    see opencv/data/haarcascades/haarcascade_mcs*.xml

>>> Optimization:
  * Many of the basic functions and the image processing operations
    (like arithmetic operations, geometric image transformations, filtering etc.)
    have got SSE2 optimization, so they are several times faster.

artık CvPreProcessor'u da kontrol edip bu versiyona geçmem gerekecek.

Yapay Zeka Tıbbın Hizmetinde 3

FannTool'un kılavuzunu hazırlamak için kullandığım diğer bir veride Parkinson Hastalığınının kişinin konuşmasından teşhisi üzerineydi. Kılavuzu boştan yere şişirmemek için oraya koyamadım ama yayınlanmadan kalmasınınada gönlüm razı olmadı.

Orjinal Çalışma
'Suitability of dysphonia measurements for telemonitoring of Parkinson's disease'
diye geçen makale. Oxford Üniversitesinden Max Little'in National Centre for Voice and Speech ile olan işbirliğiyle hazırlanmış.ve görebildiğim kadarıyla sınıflandırma için SVM kullanmışlar. Biz tahmin edeceğiniz üzre Yapay Sinir Ağı kullanacağız.

23'ü parkinson hastası olan 31 kişinin toplamda 195 ses kaydı yapılmış ve bu ses kayıtlarından çıkarılan özniteliklerle (feature extraction) Kişinin Hastamı Sağlıklımı olduğuna karar vermek gerekiyor.

Verilerin nelerden oluştuğuna bakarsak

1 ) MDVP:Fo(Hz) - Average vocal fundamental frequency
2 ) MDVP:Fhi(Hz) - Maximum vocal fundamental frequency
3 ) MDVP:Flo(Hz) - Minimum vocal fundamental frequency
4 ) MDVP:Jitter(%),
5 ) MDVP:Jitter(Abs),
6 ) MDVP:RAP,
7 ) MDVP:PPQ,
8 ) Jitter:DDP - Several measures of variation in fundamental frequency
9 ) MDVP:Shimmer,
10) MDVP:Shimmer(dB),
11) Shimmer:APQ3,
12) Shimmer:APQ5,
13 ) MDVP:APQ,
14) Shimmer:DDA - Several measures of variation in amplitude
15) NHR,
16) HNR - Two measures of ratio of noise to tonal components in the voice
17) RPDE,
18) D2 - Two nonlinear dynamical complexity measures
19) DFA - Signal fractal scaling exponent
20) spread1,
21) spread2,
22) PPE - Three nonlinear measures of fundamental frequency variation
23) status - Health status of the subject (one) - Parkinson's, (zero) - healthy

detaylı bilgi için makaleye bakabilirsiniz.

Orjinal veriyi Tablolama programımıza aktarıyoruz ve Status kısmını son sütüna taşıyoruz.sonra sadece verileri seçip bir text dosyasına kaydediyoruz. "ParkinsonRaw.txt" bundan sonrası için FannTool kılavuzuna müracaaat edeblirsiniz.

Sonuçlardan bahsederek yazıyı bitirmek istiyorum.
Çeşitli denemelerden sonra optimum bir sonuç veren YSA kaydedildi.

Eğtim verisinde 117 verinin hepsi doğru sınıflandırılıyor ve başarı yüzdesi %100
Test Verisiyle ulaşılan sonuçlar ise
58 Parkinson Hastasının 56 sı doğru tahmin ediliyor başarı yüzdesi %96,55
20 Sağlıklı kişinin 17 si doğru tahmin ediliyor başarı yüzdesi %85

Konuyla ilgili çalışmaları görmek için
Parkinson

FannTool için Kullanım Kılavuzu

FannTool kullanımı ile ilgili pek çok sorulara muhatap oluyorduk. bu yüzden her ne kadar zor ve angarya gibi de olsa bir kullanım kılavuzu yazmak zorundaydık. bir iki hafta sonu sahur sonrası sabahlayarak bir şeyler yazdık. İnşallah bir faydası dokunur. Ama aslında Bundan sonrası daha zor çünkü kılavuzun asıl ingilizcesi lazım, malum yurt dışından ilgi daha çok. Bu işi yapacak birisi olursa minnetdar oluruz.

Kılavuzu İndirmek için
FannTool Kullanım Kılavuzu

Kılavuzun Hata eksikliklerini bildirirseniz seviniriz.

Elinizde YSA projesi var ve Nereden başlayacağınızı bilmiyorsanız yine bize ulaşabilirsiniz. memnuniyetle yardımcı olmaya gayret ederiz. FannTool ile hazırladığınız projeler yada çalışmalar varsa bildirin link verelim yada tanıtımın yazalım.

BUMAT

Size geçenlerde haberdar olduğum bir oluşumdan bahsetmek istiyorum. BUMAT yani Bulanık Mantık ve Teknolojisi Kulübü . Kurucusu Zekai Şen hoca. Kitaplarınından faydalandığımız ve sizlerde faydalanın diye tanıtımını yaptığımız, saygıdeğere bir bilim adamımızdır kendisi.

Klubün tantımını sitesinden birlikte okuyalım

Kasım 2000 tarihinde kurulan, İstanbul Teknik Üniversitesi Bulanık Mantık ve Teknolojisi Kulübü – BUMAT olarak temel amacımız, bilimsel bir devrim yaratacak olan ve gelişen dünyada geleceğin bilimsel düşünce yapısını oluşturacağı kabul edilen bulanık mantığın araştırmacılar ve öğrenciler arasında yayılmasının sağlanmasıdır.Kulüp olarak bir diğer önemli hedefimiz ise, bulanık mantığın teknoloji alanındaki uygulamaları hakkındaki gelişmeleri takip ederek, edinilen billgileri araştırmacılar ile paylaşmak ve teknolojik alanda yeni gelişmelerin olmasını sağlayacak araştırmalar yapmak ve yapanlara yardımcı olmaktır. Hedeflediğimiz yerlere ulaşabilmemiz için seçtiğimiz yöntemlerden bazıları, bulanık mantığın geliştirilmesinde etkili olmuş bilim adamlarının tanıtılması, bulanık mantıktan hareket ederek yapılan çalışmaların tartışılması ve yeni ufuklar açabilmek amacıyla seminer, sempozyum düzenleme ve dergi çıkartma çalışmalarını gerçekleştirmektir.

Ve dedikleri gibide sempozyumlar düzenlemişler.

Mühendislikte Modern Yöntemler Sempozyumu MMYS'2001
Bilimde Modern Yöntemler Sempozyumu BMYS'2005
Bilimde Modern Yöntemler Sempozyumu BMYS'2008

her ne kadar klüp isminde ve tantımında bulanık mantık vurgusu olsada. Sempozyumların isimlerinden de anlaşılacağı gibi, geniş bir yelpazede yapılmış. mesela BMYS 2008'in konuları arasında

* Bulanık (fuzzy) mantık
* Yapay sinir ağları
* Genetik algoritmalar
* Yapay zeka teknolojileri
* Uzman sistemler
* Bilimsel düşünce
* Modelleme ve simülasyon
* Akıllı sistemler
* Optimizasyon
* Kalman filtreleri
* Kaos teorisi ve çözümler
* Kesirli (fraktal) geometri
* Coğrafi bilgi sistemleri (GIS)
* Stokastik süreçler
* Veri madenciliği

gibi bizimde ilgi alanımıza giren pek çok konu var.

Şahsen böyle güzel ve faydalı birliklerin kurulmasına çok sevindim. Ama eksikliklerden de bahsetmek istiyorum.

Amaçlarını düşünürsek siteleri çok yavan. içeriği uzun süredir ( 28.01.2008 ) güncellenmemiş. Site de konularla ilgili yazılar yayınlandığı ve hatta soru cevaplı kısımlarında olacağı dinamik bir site olmalıydı. Bir üyelik sistemi görünmüyor ama

"Kulübümüze, İstanbul Teknik Üniversitesi içindeki akademisyen ve öğrencilerin yanısıra, bilimsel düşünce sahibi, bilimin ülkemiz topraklarında yaygınlaşmasını hedefleyen herkes üye olabilir. "

diye yazılmış.

Bahsi geçen sempozyumlarda pek çok değerli çalışma sunulmuş. sempozyuma katılayamanlar için kitaplarının temin edileceği bir yer yok. Sadece MMYS'2001 için "bildiri kitap ve/veya cd olarak kulübümüzden temin edilebilir." denmiş ama nasıl için bir cevap yok

İnşallah tez zamanda daha aktif ve yaygın bir BUMAK görürüz. çünkü gerçekten ihtiyacımız var.

FannTool 1.0 Released

Evet sonunda FannTool 1.0 versiyonunu da yayınlıyoruz. İndirmek için

• Download
• FannTool 1.0 for Windows
• FannTool 1.0 for Linux

Beta versiyonunu yayınlıyalı 3 hafta geçmiş olduğu ve 110 küsur defa indirilmiş olmasına rağmen pek de hata bildirimi alamadım. Bütün bu ilgisizliğe rağmen ilgilenen iki kişiye buradan teşekkür etmek isterim.

İlki Vefalı arkadaşımız Volkan sağ olsun denemelerini yaptı ve fikirlerini beyan etti bir kaç küçük düzeltmede yaptım. FannTool'a ikon konulmasını ve windows için orjinal dosya seçim penceresinin kullanılması gibi önerilerini ise İnşallah bir sonraki versiyonuna koymaya çalışacağız.

Teşekkür edeceğimiz ikinci kişi ise Yurt dışından Dr Michael SCHAALE efendim kendileri önce bir önceki versiyondaki bir bug bularak yardımcı oldu. FannTool 1.0 betayı yanınlayınca. Sağ olsun yine ilgilendi ve bir kaç yazım yanlışı ve düşük çözünürlükteki ekranlardaki probleme dikkatimizi çekti. ve gereken düzeltmeleri yaptık. Veri İşleme kısmındaki ölçekleme metodu için biraz daha istatistiki metod önerisi ve çok büyük veriler için önerdiği sadeleştirmeler ise Bir sonraki versiyonda belki bir ihtimal

Bir sonraki versiyon için önerilere açığız. Lütfedip bildirirseniz seviniriz

Not: Bu gün itibarıyla Bir önceki versiyonun (0.93 ) download sayısı
Linux versiyonu : 1040
Windows versiyonu : 2246
olmak üzre toplamda 3286 ya ulaşmış bakalım bu versiyonun akibeti ne olacak...

ve Celle Senâük

-"Daha geçen hafta görmüştüm kapıda "
dedi birisi
-"Üç gün önce rastlaşmıştık camiiden dönüyordu "
diyor öteki, bir başkası
- "Daha bu sabah görmüş, selamlaşmıştık."
Şimdi, ... şimdi ise yok. cenaze namazının vaktini ve yerini öğreniyoruz. İşten izin alıyoruz, ve koşturuyoruz. Camii avlusu epey bir kalabalık. küme küme herkes bir kenarda laflaşıyorlar.
Metin durmaya çalışan bir oğul, bitkin bitmiş vaziyette bir eş ve feryad figan kızlar...
...
“Allah için salata, Peygamber için Salavata, Meyyit için duaya”
dedi tok ve donuk sesiyle hoca
namaz bitirip hellalikler alınıyor hızlıca, sonra pür telaş mezarlığa. İlk defa göryorum Asrii mezarlığı. Epey de güzel bir yer Karşıyakaya kıyasla ama yer bulunmuyormuş. Hıh...

Kalabalık yüzünden epey geride arabayı bırakıp yürüyoruz. Gayrı ihtiyari sağdan soldan mezar taşları okuyoruz.
Emekli general bilmem kim, Eski danıştay üyesi filanca , fransızaca öğretmeni falanca. Hiçbirinin bir önemi kalmamış hepsi aynı mekanda toprak altındalar.
Sevgili eşim ... , kıymetli babamız ..., Biricik annemiz ..., veasire vesaire. Ne tuhaf insan olarak değer verdiğimiz kim varsa gömüp gitmişiz...
Mezarın yanına varabildiğizde bir tandık geri dönmeye başlamıştı bile yanımızdan geçerken ""işlem bitti " dedi usulca
İşlem bitti...
ölüyoruz usul usul, sığmıyoruz mezarlıklara, biteviye ölüyoruz...

Mevt idam değil, hiçlik değil, fenâ değil, inkıraz değil, sönmek değil, firak-ı ebedî değil, adem değil, tesadüf değil, fâilsiz bir in'idam değil. Belki, bir Fâil-i Hakîm-i Rahîm tarafından bir terhistir, bir tebdil-i mekândır. Saadet-i ebediye tarafına, vatan-ı aslîlerine bir sevkiyattır. Yüzde doksan dokuz ahbabın mecmaı olan âlem-i berzaha bir visal kapısıdır.* 20. mektup 7. kelime

FannTool 1.0 Beta

FannTool'un yeni versiyonu üzerine çalıştığımı yazmıştım. Yapmak istediklerimi aşğaı yukarı tamamladım ve beta olarak yayınlıyorum. Eğer deneme yapıp fikir beyan ederseniz çok seviniriz.

FannTool 1.0 Beta

Yeni versiyonun özelliklerinden bahsetmek gerekirse

1) Veri İşleme Kısmı : DataProcessing öyle tablolama programı vari bir şey değil, ama tablolama programlarından kopyele yapıştırla oluşturcağınız Ham veri dosyalarını kolaylıkla FANN'ın kullandığı veri dosyası formatında kaydetmenize yarıyor. Pek tabiki verileri sırasını karıştırmak ( shuffle ) Eğitim ve Test verileri olarak ayırmak, ve Değerlerinin normalizasyonunu yapmak (scale ) da yaptığı işler arasında. Scale işlemi ile ilgili bir text dosyası da yazılıyor. İki çeşit Ham veri dosyası var


ilki Matris tipi her veri bir satırda. Örnek dosya "ParkinsonRaw.txt". Kullanıcı olarak son kaç sütunun çıkışı değerlerini oluşturduğunu belirlemeniz yeterli.

İkinci tür veri dosyası Zaman seri türünde her satır bir veri orada kaç verinin giriş olduğunu belirliyorsunuz. Örnek dosya : SunSpotsRaw-1980-2006.txt

t1
t2
t3
...
tn

gibi bir veriyi

t1 t2 t3 t4 t5 t6
t7
t2 t3 t4 t5 t6 t7
t8
...

gibir bir hale geliyor



2) Overtraining Caution System :


Daha önce YSA ile Kan Bağışı tahmini yazısında bir parça bahsettiğimiz Overtraining denen benim YSA nın ezberlemesi dediğim kavram var. Basitçe bahsetmek gerekirse YSA nın Eğitim verilerinde çok düşük hata ( MSE ) değerlerine ulaşıldığı halde Test verilerinde kabul edilemeyecek hata değerlerinde kalmasıdır. Normalde bu işlem için önce eğitimin yapılıp sonra test verileriyle denenmesini gerektirir. Artık Test verinizi yükleyip Fine Tuning kısmındaki "Overtrainin Caution Sysytem" kısmını açarsanız. Eğitim sırasında Test verisinin hata değerlerini görebilme imkanına sahip olabilirsiniz Grafik de Eğitim ve test Hatasını ortalamasını çizilir.

3) YSA Kayıt : Eğitimi sonrasında ki YSA kayıt kısmında artık, eğitim esnasındaki ulaşılan en iyi değerleri de kaydedebilirsiniz. kısaca açıklamak gerekirse.



Latest : Eğitimin en son ulaştığı YSA
Minumum Training : Eğitim esnasında Eğitim verisiyle ulaşılan minimum MSE
Minumum Testing : Eğitim esnasında Test versiyle ulaşılan minimum MSE
Minumum OCS : Eğitim esnasında Eğitim MSE ve Test MSE sinin ortalamasının minimumu


4) Neural Network Information : Daha önceden kaydettiğimiz YSAların bilgilerini görmemize yarayan bir kısım

Acaba Miracın Hikmeti nedir ?

Taşları Yemek Yasak

Ormanın derinliklerinde yürümekte olan avcı ağaçlardan biri üzerinde bir levha görmüş. Levhanın üzerinde şu sözler yazılıymış: Taş Yemek Yasaktır. Bu anlaşılmadık uyarı karşısında avcı meraka kapılmış. Levhanın asılı olduğu ağacın yönündeki ayak izlerini takip etmeye başlamış ve izlediği yol onu bir mağaraya götürmüş. Mağaranın ağzında bir derviş oturmaktaymış ve avcı yeterince yaklaştığında konuşmaya başlamış:

Zihnine takılan soruyu biliyorum. Şimdiye kadar taşları yemeyi yasaklayan bir uyarı levhası hiç görmedin, çünkü insanların taş yemeye zaten ihtiyaçları yok. İnsanları zaten yapmaya eğilimleri olmayan bir konuda uyarmak niye? İnsanlar arasında taş yeme adeti yoktur, onlara yapmayacakları şeyi yapma demenin ne anlamı var?

Ancak şuna dikkat et: İnsanlar arasında adet haline gelmiş öyle davranışlar, öyle alışkanlıklar vardır ki, bunlar insan için tıpkı taş yemek gibidir. Eğer zararı bakımından düşünürsen taş yemekten çok daha büyük tahribat yapan işlerdir bunlar. Bunlar taş yemek kadar budalaca, insanın öz niteliklerine yabancı tutum ve davranışlardır. Eğer insanlar acınacak haldeyse, insanlar arasında zulüm, haksızlık, merhametsizlik, yozlaşma ve ihanet hüküm sürüyorsa bunun sebebi insanların sanki taş yermişçesine yedikleri bunca nesneden, taş yemeye mümasil tavırlarından doğmaktadır.

Senin levhayı gördüğün yerde bir pınar olmuş olsaydı ve ben oraya su zehirlidir yazmış olsaydım sen bunu manalı bir söz sayacak, yerinde bir uyarı kabul edecektin. Büyük bir ihtimalle de benim ayak izlerimi takip edip buraya gelmeyecektin. Çünkü yasaklanan şey senin aklına uygun gelecekti. Gerçekte suyun zehirli olduğunu yazan insanın emrine uymuş olacaktın. Kendi aklına uyduğunu sanarak benim keyfime uygun davranmış olacaktın. Ama orada taş yemeyi yasaklayan bir levha gördün ve acaba bunun hikmeti nedir diye kendine bir yol açtın. Ben de sana insanların gerçekte yaptıkları birçok işte taş yemeye benzer davranışlar gösterdiğini ve aslına bakılırsa taş yediklerini söyledim. Eğer söylediklerimi anladıysan aramızda hakikatin bir parçası tecelli etti.

İşte Allah'ın insanlar için gönderdiği emir ve nehiyler böyledir. İnsan ancak bu emir ve nehiylerle hakikatin nasıl tecelli edebileceğini öğrenebilir. Eğer Allah'ın emrettiği ve yasakladığı şeylerle ilk karşılaşan insan bunu tabii karşılarsa, aklına uygun bulursa bu emir ve nehiylerden hiçbir şey öğrenemez. Ama bazı izleri takip edip bu emir ve nehiylerin nelere tekabül ettiğini öğrenebilirse hakikate varabilir.

İnsanın taş yemeye ihtiyacı yok diyorsun. Öyleyse şunu düşün: İnsanın ihtiyacı olandan fazlasının elinde tutması kendisi için taş gibidir. Bu yalnız mallar, servet, güç gibi nesnelerde geçerli değil. Merhamet, şefkat, tevazu gibi şeyler için de böyle. Bilgi için de böyle. Eğer herhangi bir şey insanların istifadesine açıksa ancak istifade edildiği kadar o 'şey' olur, o şeyden istifade edilmezse artık o taştır ve gerçekten onu istifadeye konu etmeksizin kullananlar taş yemiş olurlar. Sana yaramıyorsa bırak başkasına yarasın. Sana yaramadığı halde sende olan hem senin hem başkasının aleyhinedir. Taşları yeme, taşları yemek yasak.

İsmet Özel Taşları Yemek Yasak adlı kitabından

Miraç kandiliniz mübarek olsun. Dua eder dualarınızı bekleriz.

Yapay Sinir Ağı Uygulamaları

Gün geçmiyorki yeni bir YSA uygulamasıyal karşılaşmıyalım Biz bu yazımızda birbirinden çok farklı alanlardaki uygulamalardan bahsedeceğiz. Bu vesileyle YSA'ların ne kadar geniş uygulama alanına sahip olduklarını hatırlatmış olalım. Kimbilir belki bizlere ilham kaynağıda olabilir...

İlk örneğimizi Yakın zamanda okumuş olduğum bir kitaptan "Süper hesap Uzmanları" Kitabın yazarı Ian Ayres. kitabın yanbaşlığından da söz etmek lazım "Sayılarla Düşünmek neden Zeki olmanın bir yoludur ?" Yan başlığının da hissettireceği üzre Daha çok istatisiki metodlarla Veri madenciliği yapan yeni tür uzmanların tecrübeye dayalı uzmanlara olan üstünüğü anlatılıyor. Kitap Fecaat bir çevriyle Pegasus yayıncılıktan çıkmış.
Neyse konuyu daha fazla dağıtmayalım. Kitapta YSA larından da bahsediliyor. Dick Copaken adlı Avukat emekli olduktan sonra Epagogix isimli bir şirket kuruyor. Şirket Senaryonun özelliklerine dayanarak filmin sinema hasılatını tahmin edecek bir YSA dizayn ediyor. Hemde bu sayede Senaryoda yapılacak değişikliklerin etkisni de görmek mümkün oluyor. Copaken oldukça iddialı kouşuyor ve

" Sütüdyolar bizim tavsiye ve disiplinimizi tutup onlardan yararlanırsa, büyük olasılıkla, yılda bir milyar dolara yakın kar elde edebilirler"

Bir çok sütüdyonun gizilde olsa Epagogix hizmetlerinden faydanmaya başladığını söyleyerek bitirelim örneğimizi. detaylar için buraya bakınız.

İkinci örneğimiz Otomobillerden. İlk bakışta "ne ilgisi olabilir ki" gibi gelsede , Artık Otomobillerinde bilgisayarları var. ECU (Motor Kontrol Birimi ) denen bu bigisayarlarla sensörlerden motorun yükü, devri, çevre değişkenleri (hava sıcaklığı, hava yoğunluğu, motor sıcaklığı, barometrik basınç vs…) pek çok bilgi alınır ve Motorun kullnacağı yakıt miktarını, ateşleme zamanını hesaplanır. Zaten ECU sayesinde motor performansına ait pek çok işlem yazılm ile yapılabiliniyor artık.

Figürdeki gibi bir çeşit YSA ile Motor teklemesinin önlüyorlar. En Üstte resimini gördüğünüz fiyakalı araba bir Aston Martin DB9 dur ve bahsettiğimiz teknolojiyi kullanmaktadır.
konuyla ilgili biraz daha fazla detay içeren yazı
Fordun aldığı patent

Data Mining Cup 2009 tamamlandı

Daha önceden duyrusunu yapmış olduğumuz Veri Madenciliği 2009 yarışması tamamlandı. Duyrusunu geç yaptığımızdan olmalı Türkiyeden bir gurup yok. Ama önümüzdeki senenin tarihi belli olmuş şimdiden duyuralımda sorumluluk üzerimizden kalksın

Data Mining Cup 2010 : 15 nisan - 13 mayıs arasında olacak.

Bu seneki verilere bakarak antreman yapabilirsiniz

http://www.data-mining-cup.com/Wettbewerb/Aufgabe

Öğrencilikten Talebeliğe

Öğrenci kelimenin hatırlattığı gibi tüccardır. Öğren - ci
Tüccar olan ise ucuza alıp pahalıya satmaya çalışır. Beki ucuza öğrenme işi de şöyle oluyor. Öğrencinin gayesi sınıf geçmek , en nihayetinde de diploma almaktır. Bu iş için ise müfradatındaki derslerden geçer not alması gerekiyor. Not sistemine göre değişmekle beraber, 100 üzerinden konuşursak en az 50 üzerinde not almak demek. Yani dersin %50 sini bildinizmi yeter ötesini öğrenipde maliyeti artırmanın lüzumu yok. Hem mezun olduktan sonra kim bakıyorki diploma notuna.

Talebe ise yine kelime manasından yola çıkarsak öğrenciyle aynı manaya gelmediği aşikar. Talebe talep eden isteyen demek. Öğrenmeyi istiyor. Ortada not ve maliyet hesapları olmadığından daha bir içten öğreniyor. Hatta çok hırslı bir öğrenci kadar not alamasa bile işin iç yüzünü anlamaya gayret ediyor. İstemenin esrarından mı desek, samimiyetten mi desek olmayacak şeyler oluyor. Ve bir önemli fark daha ders geçildikten sonra öğrenci için o konudaki öğrenme iş bitmişdir. Oysa talebe için - o dersi hiç almamış olsa bile - öğrenme gayreti bitmez. Bir ömür öğrenme devam eder.

Yaz tatilinin başladığı şu günler talebeler için önemli bir vakit. Dinlenmenin yanısıra öğrenmek istediğiniz ama vakti bahane ettiğiniz pek çok mesele için fırsat. Meşguliyet gelmeden boş vaktin kıymetini bilin...

Not :
Kendi adıma konuşursam Bu blogda yazdıklarım ile ilgili okuduğum bölüm gereği hiç öğrenciliğim olmadı. Bilgisayar konusunda aldığım yegane ders bütün mühendislik bölümlerine verilen Fortran 77 idi. Onu da dersi almadan önceki yaz tatilinde kitabından öğrenmiştim zaten. Öğrenciliğim olmadı ama Talebeliğim devam ediyor...

İçimdeki Şu Zalim Yalnızlık

ağzının bir kıvrımından cesaret bularak
ter yürekte susayışlar yaratan yağmurlara açıldım
kalmışsa tomurcuklar önünde sendeleyen çocuklar
kalmışsa birkaç ısrar ölümle yarışacak
onların yardımıyla dünyamıza acıdım.

dünya. çıplak omuzlar üstünde duran.
herkes alışkın dölyatağı borsalarla ağulanmış bir dünyaya
benimse dar
çünkü dargın havsalamın
gücü yok bazı şeyleri taşımaya.
önce kalbim lânete çarpa çarpa gümrah
sonra kalbim gümrah ırmakları tanımaktan kaygulu
sakın styks sularını heyulâsı sanmayın
er gövdesinde dolaşan bulutun simyası bu,
biraz üzgün ve ömer öfkesinde biraz
öyle hisab katındayım ki katlim savcılardan sorulmaz
ne kireç badanalı evlerde doğmuş olmak
ne ellerin hırsla saban tutuşu
ne fabrikalarda biteviye üretilmekte olan kahır
dev iştihasıyla bende kabaran aşkı
yetmez karşılamaya.

insanlar
hangi dünyaya kulak kesilmişse öbürüne sağır
o ferah ve delişmen gözüken birçok alınlarda
betondan tanrılara kulluğun zırhı vardır
çelik teller ve baruttan çatılınca iskeletim
şakaklarıma dayanınca güneş
can çekişen bir sansar edasıyla
uğultudan farkedilmez olunca konuştuğum
kadınların sahiden doğurduğuna
toprağın da sürüldüğüne inanmıyorum
nicedir kavrayamam haller içinde halim
demiri bir hecenin sıcağında eriyor iken gördüm
bir somunu bölünce silkinen gökyüzünü
su içtiğim tas bana merhaba dedi, duydum
duydum yağmurların gövdemden ağdığını.

sen ol küçük bir kıvrımdan, bir heceden
aşk için bir vaha değil aşka otağ yaratan
sen ol zihnimde yüzen dağınık şarkıları
bir harfin başlattığı yangın ile söndür
beni bir ses sahibi kıl, kefarete hazırım
öyle mahzun
ki hüzün ciltlerinde adına rastlanmasın.

İsmet Özel

Ellerimiz hırsla saban tutmadı belki
ama
Fabrikalarda biteviye ürettiğimiz kahır çoktur
Ses sahibi olduk bir parça şükür
yüzümüz yok
Kefaretini ödeyemedik
Yinede Sen ki Ganiyyi Mutlaksın
Bizler fukarayız
İstemek bizden
Dost sahibi de kıl bizi
Lutfette
İçimizdeki Şu Zalim Yalnızlığı kaldır
....


Üç aylara girdik Bu gece regaip kandili dua eder dualarınızı bekleriz Dostlar...

OpenCv 2.0 Geliyor

OpenCv 1.1 alphadan sonra OpenCv 2.0 'ın betasının Temmuz ayında yayınlanması planlıyor
sonrası beta versiyonunda bir aksilik çıkmazsa, Ağustos ayında kararlı sürüm olara yayınlanacak. bakınız
http://opencv.willowgarage.com/wiki/OpenCV200906
Bundan sonrası içinde bir anket hazılamışlar
http://tech.groups.yahoo.com/group/OpenCV/surveys?id=2872704
Dökümantasyonunda da yeniliğe gidiliyor bakınız yeni hali

Ordan Burdan

1) Volkan Programınız için performans ipuçları.(x86) diye bir yazı hazırlamış ona ek olsun;
* Liboil : yani “LIBrary of Optimized Inner Loops” iç döngülerinizi işlmecinize göre optimize ediyormuş
* Daha çok AMD işlemciler için kullanabileceğiniz
- Framewave : Derived from the AMD Performance Library, Framewave is a free and open-source collection of popular image and signal processing routines designed to accelerate application development, debugging, multi-threading and optimization on x86-class processor platforms.
- GNU Toolset Optimized for AMD Platforms

2) Halen okuyup duymadıysanız bu tarışmaya bakın : "Ruslara 850.000 € verip İstiklal Caddesinde saniyede 15.000 yüz taramak?" ve düşünün, ibret alın, örnek alın, .... ruslarda parayı alsınlar

3) Çay’da Görüntü İşleme Uygulaması : Bu sadece türkçeye tercüme edilmiş bir örnek. Aslında Üretimi yapılan pek çok tarım üründe uygulama alanları var. Bu yazıda bahsedileni hindistandan birileri yapmış, sizlerde bakın ve düşünün, ibret alın, örnek alın, .... Hindistanlılarda parayı alsınlar.

4) MetaTrader içinde YSA kullanımı üzerine yayınlanmış bir makale :
Using Neural Networks In MetaTrader Makalede kullanılan YSA tahmin edebileceğiniz gibi FANN . Bu arada bir zamanlar Volkan bu işlerle uğraşıyordu, epeydir sesi çıkmıyor. En son "Program ticari bir ürün haline geldiğinden, maalesef kodları yayınla(ya)mıyorum." demişti ama ticari ürün olarak çıktığına dairde bir yazı çıkmadı. En azından bu konuda yabancılara ortak olmaya çalışan insanlar var...

5) Ve iki yarışma :
- Time Series Forecasting Competition
- UC San Diego Data Mining Contest

Hayat İlmi

Geçenlerde MCH hocamın yanına gittim etrafına talebeleri toplamış birşeyler anlatıyordu. kenarda durup hissemize düşeni almak için dinlemeye başladım.

Kendilerini ilmin son temsilcisiymiş gibi görenlere kulak asmayın, siz
"Biz size örnek değiliz!.. Biz bir ara nesiliz! Biz sizin ayaklarınızın altında birer basamağız!.. Siz bizi aşarak çok daha ileri noktalara ulaşacaksınız!..."
diyenleri dinleyin dedi.

Bir kitap aldı, "Öğrencilerinin kendine Mahir baba* dedikleri bir öğretmenden" dedi ve okumaya başladı

Hayat ilmi , yani insanca yaşayabilmek için elde edilmesi lazım gelen bilgi, herkesin şahsi kabiliyetine göre başka başkadır. Binaenaleyh herkes kendi kabiliyetine göre hayat bilgisi edinecektir.
Ticaretle iştigal edecekse, onun ilmi, metodu ve mektebi vardır. keza sanayi de öyledir. En basit san'attan, en mütekamil san'ata, yani yüksek matematik, yüksek fizik ve elektronik bilgisine ihtiyaç gösteren sanayi'e kadar, herkes kabiliyetine göre bir meslek edinip, hayatını kazanacaktır.
Çünkü kabiliyet yoklamadan girişilen teşebbüsler akim kalır. yani semere vermez. Bu uğurda sarf edilen zaman israf edilmiş olur. Bu keyfiyet ise mes'uliyeti muciptir. Çünkü zaman, aynca kendi başına büyük kıymettir.Hepimizin bildiği şöyle bir beyit vardır:

"Vakitler yakutlar gibidir. Vakitlerin sarfıyla yakutlar temin edilsede, hesapsız yakutlar sarf etsen, kaçırılan bir anı bile geri getirmeye imkan yoktur."
...
Bir de şu mesele vardır. Herkes kendi kabiliyetine göre iş ararken, aynı zamanda bir kat daha sevap kazanmak isterse, tutacağı işde, millete ve memlekete en faydalı olanını tercih eder. O zaman sa'yi iki kat meşkur olur. Birinci sevap kendini ve ailesini rahat geçindirip, başkasına ihtiyacını arzetmekten nefsini kurtardığı , ikincisi de cemiyetin selametini düşündüğü içindir. Peygamber Efendimizin emir ve tavsiyeleri bu esasa müteveccihtir.

...

Herkesin bildiğini, başkasına öğretmekle MÜKELLEFTİR, bu bir şükran borcudur. Zira kul Hakkın lutfu sayesinde bilgi Nimetine kavuşmuştur. Her nimetin şükrü kendi cinsiyle eda edilebilir....

* Mahir İz