Twitter Gözetleyici

Uygulamalarımızda kullanmak için kütüphane arayışlarımız oluyor. Bu keşfettiğimiz kütüphaneleri inceliyoruz. Kullanma niyetinde olduklarımız içinde basit örnekler hazırlayıp nasıl kullanacağımızı anlamaya çalışıyoruz.  Bu günkü yazımızda böyle bir örnek çalışmamızdan bahsedeceğiz.

Uygulamamızın adı Twitter Gözetleyici. Çalışması şöyle. Sizin vereceğiniz  anahtar kelimenin geçtiği twitleri bulup ekranda kelime bulutu olarak göstermek. Belli zaman aralıkları ile bu işlemi tekrar etmek.

Kullandığımız kütüphanelerden bahsedelim.




pattern : http://www.cnts.ua.ac.be/pattern :
Antwerp üniversitesininin CLiPS (Computational Linguistics & Psycholinguistics) araştırma  merkezinde geliştirilmiş bir yazılım. Biz Twitterdan bilgi çekebilmek için kullandık ama çok daha geniş amaçlı bir kütüphane. Web üzerinden , google, wikipedia, bing, facebook,... vb pek çok kaynakdan kolaylıkla bilgi çekebilmeniz sağlayan bir bölümü var. Keza doğal dil işleme kısmıda var.

• Data Mining: web services (Google, Twitter, Wikipedia), web crawler, HTML DOM parser
• Natural Language Processing: part-of-speech taggers, n-gram search, sentiment analysis, WordNet
• Machine Learning: vector space model, clustering, classification (KNN, SVM, Perceptron)
• Network Analysis: graph centrality and visualization.

 Kaynak kod  : github.com/clips/pattern




wordcloud : Kelime bulutu oluşturmak içi yazılmış bir kütüphane.



Kaynak kod : github.com/amueller/word_cloud


Bu kütüphaneler dışında
 GUI için PySide kullandık. Birazda Unicode ile boğuştuk Python 2.x serisinde epey bir başınızı ağrıtıyor.

Pek çok eksiği var. Lakin üzerinde geliştirme yapma imkanınım olacağını sanmıyorum. Geliştimek isteyenlar yada kodu görmek isteyenler için;
Kodlar Burda : github.com/birolkuyumcu/twitterMonitor