FannTool Sitesindeki son güncellemeler

Bayram seyran dinlemiyoruz çalışmaya devam ediyoruz...

• Automated Analysis of Cardiotocograms
• Yapay Sinir Ağları ile Finansal Başarısızlık Öngörüsü
• Yapay Sinir Ağları ile Tel Erozyon Hesabı  
• Yapay Sinir Ağları ile Sıcaklık Tahmini
• Üriner sistem hastalıklarının ön tanısı / diagnosis of urinary system diseases
• Konuşma ile Parkinson Hastalığı Tanısı

 Bu çalışmalar zaten yayınladığımız çalışmalardı ama Tekrar göz önününe çıkarılıp Yeni siteye aktarmak zorundaydık. Gerek bu örnek çalışmalarda , gerekse sitede geçen Tez ve Makalelerden anlaşılacağı üzre hemen her alanda YSA uygulaması yapmak mümkün ve FannTool da bu iş için çok uygun bir araç.

Peki yokmu sizin bir çalışmanız yada planınız ?

Buğday Sınıflandırma

Bu günlerde FannTool'un sitesinin güncellemeleriyle uğraşmaktayım.  Örnek uygula yazısı içinde bir doktor abimizden veri bekliyorduk. Veriler bir türlü gelmeyince bizde bulabildiklerimizle yetinip
Buğday sınıflandırma üzerine bir yazı yazdık ve sitesine ekledik.

http://fanntool.blogspot.com/2012/10/bugday-snflandrma.html

Gerek yazı gerek program ve gerekse Yeni web-sitesi hakkındaki Görüş ve önerilernizi bekleriz...

Bundan sonra bu tür FannTool ile ilgili yazıları kendi sitesinden yayınlıyacağız ve burdan sadece duyrusunu yapacağız. Daha önce yayınladığımız benzeri yazılarımızı da toparlayıp fırsat buldukça oraya ekeleyeceğiz...

Not ; Kurban bayramına yanaştığımız şu günlerde şimdiden bayramınızı tebrik eder. Kurban bayramınızın Kurbiyete vesile olmasını dileriz...

cvBlob2 ve Insan Takibi

cvBlob da tıpkı cvBlobsLib gibi Connected Component Labeling denen bizim Etiketleme dediğimiz işi yapıyor.
 cvBlob OpenCv üzerinde çalışan ayrı bir kütüphane, Yalnız başlangıçları eski olduğundan fonksiyonları OpenCv nin C API üzerinden çalışıyordu. Bu beğendiğim açık kaynak kodlu projeye bir katkımız olsun istedik ve ufak bir çalışma yaptık.

Burdan İndirebilirsiniz :  cvBlob2

Kullanımı için 2 de örnek program var içinde

test2.cpp
test_tracking2.cpp

bu programlar orjinal kütüphanenin orjinal örneklerinin eşleniği

Birde gelişmiş örnek yapalım istedik, onunda görüntülerini yayınlıyoruz.

Bir binaya giren ve çıkan insanların takibi, Dış mekan olduğundan, pek başarılı olmuyor, üzerinde çalışılması lazım ..

FannTool Web Sitesi

FannTool bu blogu takip edenlerinde bildiği gibi tarafımızdan geliştirilen, FANN kütüphanesi üzerinde çalışan Bir YSA Uygulama Yazılımı.

2007 Haziran ayında başladığımız çalışma. Epey bir yol aldı. Başlangıçda sadece Eğitim işini yapması için planladığım yazılım artık komple Bir YSA uygulama sistemi haline geldi. FANN'ın geliştirisi GUI lerin listesinde ilk sıraya FannTool'u yazdı ve

FANNTool is a highly recommended and easy to use GUI for the FANN library. FANNTool also supports a few more advanced functions for automatically setting the FANN parameters.

diyerek tavsiye etti.

FannTool 'un bir önceki versiyonu 5868 windows + 2860 Linux olmak üzre toplamda 8700 küsur  indirilmiş. Bu sene yazın yayınladığımız yeni versiyon Şu ana kadar 1300 küsur indirilmiş.

Dünyanın dört bir yaynında değişik çalışmalar için kullanılmış ve kullanılıyor...

Bunca gelişmenin üzerine bizde FannTool'un artık yuvadan uçma zamanının geldiğine kanaat getirdik.

Artık FannTool'un kendi resmi sitesi var

FannTool.blogspot.com

Bundan Sonra FannTool ile ilgili yazılar asıl olarak bu ardesten yayınlancak. Zaten ilk etapta Doğrudan FannTool'u kullanan Makale ve Tezlerin özetlerini yayınlamaya başladım. Vakit buldukçada ilave etmeye çalışacağım. Bu sitede yayınladığım uygulamalarıda vakit buldukça toparlayıp oraya ilave edeceğim.

Sizinde FannTool ile yaptığınız bir çalışma varsa yollayın onlardanda bahsedelim, Eğer site hakkında önerileriniz varsa dinlemeye hazırız bize e-posta atabilirsiniz. e-posta adresimiz profil sayfasında mevcut.

Atlilla Özerdim ve niceleri

Atilla Özerdim ;

Doğuştan Felçli, İşçi bir babanın oğlu, 12  yaşına kadar sadece yatmış...
Sonrasında 4 yıl içinde ilkokul ortaokul liseyi dışardan bitirmiş.
Ege Üniversitesi Bilgisayar Mühendisliğini kazanmış...
Bilgisayarları ağzına tutturulan sopayla kullanmış...
Lisansı 3. lükle   Yüksek Lisansını 1. likle bitirmiş....
Makaleler yazmış, Sunumlar yapmış
Sen Petesburgdayaptığı bir sunum sonrasında fenalaşıp Vefat etmiş... ( 17 Eylül 1995 )
Allah rahmet etsin

Toplum olarak ne derece yardımcı ve destek olabildik,  Daha niceleri bekliyor, kendilerine imkan tanınmasına kimbilir

Aradan Yıllar geçmiş,

Yine bir Bilgisayar Mühendisi kardeş ( Emrah Yılmaz ) bir çalışma yapmış, engelli etkileşim modülü geliştirmiş



Gereken desteği görmesi ve tez zamanda daha nice Atillalar çıkmasına vesile olması duasıyla
Emrah kardeşe başarılar diliyorum...

OpenCv ile Ip Kamera Kullanımı + Hareket Dedektörü

  Security Camera + Motion Detection from bluekid on Vimeo.

Ip kameralar artık pek çok işte kullanılıyor.  Doğrudan ağa bağlanmasıyla Internet üzerinden Ip kameranızın görüntüsünü her yerden alabilirsiniz.

OpenCv'nin Ip kameraya ulaşması doğrudan ffmpeg kütüphanesine bağlıdır. Eğer OpenCv kütüphaneniz ffmpeg destekli olarak derlenmemişse aşağıdaki verdiğimiz kodlarla Ip Kamerayı açamazsınız.

Highgui' nin normal video fonksiyonlarını kullanıyoruz.

   VideoCapture vcap;
    if(!vcap.open("videoStreamAddress")) {
        std::cout << "Ip Kamerayı açamadım " << std::endl;
        return -1;
    }

tabiki "videoStreamAddress" yerine kamera adresi yazılacak, adresde

http://username:password@path_to_cam/mjpg/video.cgi?resolution=800x600&req_fps=10&.mjpg


gibi bir şekilde yazılacak biz deneme yapmak için kullanıcı adı ve şifre gerekmeyen bir IP kamera üzerinden denemizi yaptık. Internette "Public IP Camera Urls" diye aratırsanız halen aktif olan benzeri adreslere ulaşabilirsiniz.

Gelelim uygulamamızın ikinci aşamasına. Yani basit bir Güvenlik Kamerası uygulaması yazmaya

1. Ip kameradan görüntüleri aldıyoruz
2. Arka plan silme işlemi yapıyoruz. 
3. Orjinal görüntüyü Siyah Beyaza çeviriyoruz
4. Ulaştığımız hareketli alanlarıda Siyah beyaz görüntü üzerine kırmızıyla çizdiriyoruz

Örneğimizde GUI olarak FLTK kullanıldı OpenCv'nin  2.4.2 versiyonu kullanıldı.

Şekil Eşleştirme - Shape Matching

ShapeMatching from bluekid on Vimeo.


Öncelikle Painti açıyoruz. Hazır Şekilleri kullanarak değişik değişik ebatlarda şekiller çiziyoruz.

1. Sonra yazdığımız programda önce her bir şekli cvBlob'un da yardıyla ayrıştırıyoruz
2. Her bir blob'un dış hat çizgilerini -contour-  ve  zincir kodlarını - chain code - alıyoruz 
3. ve bunların histogramlarını çıkarıyoruz. 
4. Her bir şeklin histogramının diğer şeklin histogramlarından uzaklığını hesaplıyoruz.
5. Belli bir eşik değerinden az olan uzaklıklardaki şekillerin eş olduğu varsayılıyor
6. Eş blob'ları  gösteriyoruz...
7. En sondada bütün hepsini birlikte gösteriyoruz..

Normal Şekil eşleştirme algoritmaları ebattan bağımsız değildir. yani aynı şekildeki fakat değişik ebattaki şekilleri eşleştirmez.
Bu uygulamada ebattan bağımsız eşleştirme yapılabiliyor.
Bu haliyle sadece contour-chain code ile yapılmış basit bir uygulama, momentleri felan ekleyerek, ve histogramı çeşitlendirerek  dahada güçlendirilebilir.

Örnek program OpenCv 2.4.2 ve cvBlob kullanıldı.

OpenCv 2.x ' Giriş - Kurulum -

OpenCv  açık kaynak kodlu ticari kullanım içinde uygun bir lisansa ( BSD ) sahip bir Bilgisayarlı görü kütüphanesidir.
Daha Önce OpenCv ye giriş niteliğinde bir dizi yazı yazmıştık.  Yazdığımız yazılar kısmen güncelliğini yitirmiştir. Her ne kadar eskiye uyumluluk adına eski C API muhafaza edilsede, OpenCv 2. versiyonundan itibaren  C++ API sistemine geçilmiştir.
Bu durumda yazılarımızın da yeni C++ API larına göre yenilenmesi gerekmekteydi fakat fırsat bulupda yazmaya bir türlü başlayamamıştım. Bu gün kurulumundan başlayayım bakalım İnşallah fırsat bulup  seriyi tamamlayabilirim.

Görüntü Birleştirme - Image Stitching

ImageStitching from bluekid on Vimeo.


OpenCv nin pek çok dökümante edilmemiş özelliğinden birini uygulayıp gösteriyoruz
Görüntü birleştirme işlemi için her görüntü üzerinde öznitelik çıkartılıp sonra diğer resimlerdeki ile olan eşleşmesi tespit ediliyor. Bu eşleşmeye göre transformasyon matrisleri hesaplanıp daha geniş bir resimde birleştiriliyor.

Yukardaki resimde Köyümde çektiğim 3 resmin birleştirilmiş halini görüyorsunuz. Videoda ise Programın çalışmasını.

Bu arada unutmadan burdan duyurmuş olayım OpenCv 2.4.2 versiyon güncellemesi yapıldı. Bende kurdum. OpenCv 2.0 dan sonra gelen C++ API' ları artık yaygın hale geldi. Geçmediyseniz bir an önce geçin ve yeni şekliyle kullanmayı öğrenin. Bende fırsat bulabilirsem bir şeyler hazırlıyacağım

D ve C++11 Konferansı / Diller ve Programcılar

Geçen yazım da belirtimiş olduğum "D ve C++11 Konferansı" etkinliğine oldukça geç de olsa katılabildim. İhtiyarlık madalyası almam gerektiğinden okula gitmemiz gerekmişti....
Etkinliğin duyrusunda da katılabileceğimi ve amacımı

 D diliyle pek ilgilenmesemde C++11 hakkında bir şeyler dinlemek ve tanışmak isterim.

 şeklinde belirtmiştim. Tanıdıklarımla tekrar görüşmek tanımadıklarımla tanışmak güzeldi.
Emeği geçen herkese teşekkürler.
Özellikle Ali Beyle tanışmak büyük şans benim için. İyi bir programcıyla tanışmak her zaman olan bir şey değil. hem "biribirini bilmemek insaf değil"...

D Dili mevzusuna gelecek olursak.
  C / C++ için "garbage collector" diye yaptığım bir araştırmada önce "Hans Boehm garbage collector" a ordadanda bu GC yi kendi Derleyici paketine adapte eden Digital Mars şirketinin sayfasına ulaşmış ve ilk defa orda görmüştüm.

 İlk Etapta beni heyecanlandırmadı desem yalan olur. Malum C dilide B dilinden türetilmiş ve almış yürümüştü. Belkide D dilide böyle olurdu. O heyecanla biraz inceledim ve birazda araştırdım. Dilin özellikleri iyi idi fakat İşin açıkçası Üzerinde yoğun olarak çalışıp kararlı hale gelmesini ve arkasında durup popülerleşmesini sağlayacak bir Firma yada Topluluk yoktu. Bende onu hafızamın tozlu sayfalarında bıraktım gitti.

Nice sonra ; Ali Beyin  ilk olarak Ceviz forumda tanıtımlarıyla ve sonrasında DDili sitesini açmasıyla, Ülkemiz de bazı gayretler görmeye başladık. Benim şahsi fikrim Bu faliyetler Şahsi gayretler üzerinde yürüyor, sonuçda Bu dilin çok büyük bir yaygınlık kazanacağını düşünmüyorum...

 Diller Konusuna gelirsek;
Programlama dilleri arasında benim dilim senin dilini döver, Filanca Dilin şöyle mübarek ! imkanları var oysa falanca dil de yok demek bana çocukça ve saçma geliyor. Elbette programcı seçtiği dili sever ve diğer dillere göre tercih etme sebepleri de vardır. Ama asıl olan Programcıdır. Her dilde iyi yada kötü programlar yazılabilir. Bir yazarımızın iki romancımız için kullandığı şöyle bir tabir vardı
".... yazdıkları  kötü yazılmış iyi romanlardır .... nın yazdıklarıysa iyi yazılmış kötü romanlardır"
Aynı şekilde Bence Programlama bir sanattır.
İyi yazılmış; Dilin imkanlarını ustalıkla ve doğru şekilde kullanarak
ve İyi bir içerikle ; Çözmek için hedeflediği problemi güzel şekilde çözen
bir program sanat eseridir.

Ve Malesef bendeniz sanatkar olmadığımı biliyorum...

Son olarak : Okumanız gereken bir yazıdan bir alıntıyla  bitiriyorum 

 A single good programmer working on a single task has no coordination or communication overhead. Five programmers working on the same task must coordinate and communicate. That takes a lot of time. There are added benefits to using the smallest team possible; the man-month really is mythical.
...
The real trouble with using a lot of mediocre programmers instead of a couple of good ones is that no matter how long they work, they never produce something as good as what the great programmers can produce.
Five Antonio Salieris won't produce Mozart's Requiem. Ever. Not if they work for 100 years.

Not : Bir hafta kadar Rafet Resorta gitmek zorundayım. Ulaşamazsanız aklınızda olsun...

Ordan Burdan Haberler

Bu başlık altında da epey yazı oldu, ne yapalım uzun uzadıya duyurmak istediğim ama yapamadığım konular oluyor. Bu şekilde de varmezsem kaybolup gidiyor. Ne kadar çok konu olduğunu tahmin bile edemezsiniz

1) İlk Haberimiz Sitemiz hakkında Kod yayınlamaktan - FannTool hariç - vazgeçtik Sebebini Bilenler Bilmeyenlere Anlatsın yazımızda anlatıyoruz.

Sonuçda "Bilyoruz" iddiasında değiliz "Bilmiyoruz ve Öğrenmeye" çalışıyoruz üstelik öğrene bildiğimiz kadarını "Bilmeyenlere Anlatıyoruz." İlk iki sınıfa giren kişilerin yanlışlıkla ilgisini çekmişiz ki kusrumuza bakılmasın  bir daha olmaması için gerekli tedbirleri alacağız.
"Bilenler Bilmeyenlere Anlatsın" anlayışındaki insanları bekliyor ve iletişime geçmeyi arzuluyoruz.

 "Bilenler Bilmeyenlere Anlatsın" anyalışındakilerle Kod paylaşımına devam edeceğiz elbette...

2) Yaz Tatili Geldi, Çeşitli konularda meraklı ama dersleri yüzünden vakit bulup uğraşamadığından şikayet eden Talebeler ve Öğrencilikten Talebeliğe terfi etmek istiyenler için Büyük Fırsat. İnternet üzerinden takip edebileceğiniz dersler var artık. "Education for Everyone." Herkes için Eğitim sloganıyla çıkmış açık dersler. Görüntülü ders anlatımları ödevler sınavlar. Hatta Videolar için ingilizce alt yazıda hazırlamışlar.  ( Belli dersler için topluluklar oluşturup alt yazı tercümeleri bile yapılabilir yani  ) Neyse konuyu dağıtmayalım. Adersi ve dikkatimi çeken bazı dersler den örnekler vereyim

• Ana Site : www.coursera.org
• Machine Learning 
• Computer Vision: The Fundamentals
• Natural Language Processing

3) Sitemizde Yaz Stajı !!!! :  Böyle yazınca çok iddialı oldu, ama anlatmak istediğim şu Eğer Yapay Zeka Bilgisayarlı Görü gibi konularda pratik anlamda Kendinizi geliştirmek için küçük projeler yapmak istiyorsanız. Seve seve yardımcı oluruz. İlgilenenlere duyrulur.

4) Yazılım Atölyesi  :  Haziran Ayı programımız 16 Haziran 2012 tarihinde yapılacak ve Ramazan Uluçay  tarafından  Araç Takip Sistemleri anlatılacak.  Bekleriz,tanışırız, görüşürüz, konuşuruz...

5) D ve C++11 Konferansı : Detaylar Burda

6) OpenCv nin yeni versiyonları çıktı ve yeni Resmi web sitesi açıldı

7)  Stack Overflow (in Turkish) : Stack Overflow sitesini biliyorsunuzdur, Benzeri içerikte ama dili Türkçe olacak olan bir çalışma var. Destekliyoruz ve Desteklerinizi Bekliyoruz. Ha gayret çoğu gitti azı kaldı...

• http://area51.stackexchange.com/proposals/34945/stack-overflow-in-turkish
• http://yazilimkardesligi.org/
• http://ismailari.com/blog/turkce-yazilim-gelistirme-sorucevap-sitesi-cagri-4/

FANNTool 1.2 çıktı

Güç ve geçde olsa epey bir aradan sonra FANNTool 'un yeni bir versiyonunu yayınladık
Yapılanlar

• FLTK 1.1.10 dan FLTK 1.3 ' e geçiş yapılıldı UTF deseteğinin sebep olduğu problemler giderilmeye çalışıldı
• FANN 2.1 Beta dan FANN 2.2 ye geçildi 
• "Run as Calssifier" ( Sınıflandırıcı olarak çalıştırma   ) eklendi
• Bazı ufak tefek hatalar düzeltildi...

 İndirmek için : Download

Faydasız İlim 1

Pek tesirli  bir duanın manidar bir parçası olan "Faydasız İlim" epey bir zamandır aklımı kurcalamaktadır. Bir taraftan İlim konusunda büyük teşvik var. Diğer taraftan "Faydasız İlimden Allaha sığınma var. Zihnimi meşgul eden bu konu hakkında bir şeyler yazmaya niyetim vardı, fakat nereden ne şekilde başlayacağım, nasıl bitireceğim  bilemiyordum. Halende bildiğimi zannetmiyorum. Yazılarımızı müsamaha ile okumanızı, ve fikren katılmanızı bekliyoruz....


Dün epey bir aradan sonra Yazılım Atölyesine gittik, Ahmet  kardeşle son yazısı üzerinede konuşma şansı buldum, o yazıdan bir alıntıyla başlayalım konumuza...

Faydasız Görüntü İşleme / Faydalı Piyasaya İş Yapma

  Bugün mezunlarımızdan bir abimiz, -kendisi bölümden mezun olduğunda ben ortaokula gidiyordum-, yıllardır bölümde görüntü işleme dersinin olduğunu ve görüntü işleyip işleyip de ne işe yarayacağını esprili bir şekilde dile getirdi. Amfide bulunan öğrenci arkadaşlar da bu dersten canları yanmış olacak ki galeyana gelip bir anda amfiyi alkışa boğdular.

Konuyu tam olarak bilmiyorum ama anladığım kadarıyla kendisi bölümden birkaç arkadaşı part-time veya başka bir şekilde şirketinde çalıştırıyor ve öğrencilerin derslerinin yoğunluğundan dolayı iş yapamadıklarından dem vurdu. Salon da aynı şekilde alkışlarla ödevlerin fazlalığını tasdik etti.

Daha sonra da ödevlerin piyasaya yönelik olması gerektiğine dair bir söz söylendi ki, piyasada yapılan işlerin tamamı maddi gelir elde etmeye yönelik olduğundan dolayı şu anda bölümde verilen ödevlerden kat kat daha kolay olup eğitim açısından getirileri de bir o kadar az olmaktadır.

Evet Şirket sahibi Mühendisin  Formülü basit ; Bir kaç öğrenci bulup onlara piyasa için web işi yaptırırsanızın çoğu kendi cebinize olmak üzere  para girer ( Fayda )  ,  O öğrenciler Görüntü İşleme dersini geçmek için ödev yaparsa bir fayda yok.

Bize İlkokula hocamız şunu öğretmişti

2 Elma 3 Armut 5 etmez!  Çünkü Elmalarla Armutlar Toplanmaz, Çıkarılmaz Çarpılmaz Bölünmez....

 Ama görüyorum ki bazıları bu konu anlatılırken piyasaya iş yaptıklarından ( O  yaşlarda muhtemelen misket oynayıp arkadaşlarını üterek fayda üretip ) dersi dinleyememişler.

Bir tarafta daha önce bildiklerinizle bir uygulama yapıyorsunuz, Bir ürün ortaya çıkarıyorsunuz, O ürünün kıymeti nispetinde bir para geliyor. Diğer Tarafta Başka bir konuda eğitim alıyorsunuz o eğitimi pekiştirmek adına ödevler yapıyorsunuz. Bir yanda ürün/uygulama diğer yanda Eğitim/İlim Öğrenme karşılaştırılamaz ( baknız ilkokul dersleri Elma-Armut bahsi )

Sadece maddi çıkarların fayda olduğu varsayımıyla (ki bence öyle değil ) bile olsa Şu an hali hazırdaki piyasa işi ile Görüntü işlemeyi karşılaştırmak için öncelikle Görüntü işlemenin bir uygulamasının yapılıp, Sonuçda elde edilen gelirlerin  karşılaştırılması gerekir. Olaya bu şekilde bakıldığında muhtemelen Firma sahibi Mühendis arkadaşda İyi bir Görüntü işleme Projesinin hali hazırda piyasada gırla giden işlerden (veri tabanı - web ) daha çok kazandıracağını görecektir.

 Şöyle bir itiraz gelebilir, diğer işlerden çok var, yapmasıda kolay. Görüntü işleme konusunda iyi eleman bulmakda, geliştirmek de zor, Ülkemizde oluşmuş bir piyasasıda yok. Geçinebilmek adına mecbur piyasadaki hali hazırdaki nispeten kolay işlere yöneliyoruz.


Elbette geçinmek adına gerekeni yapmak gerekir. Fakat Nispeten kolay işleri yapmaya girşiecek insan sayısı devamlı artacaktır. Başta kazancınız olsada yıllar geçtikçe rakipleriniz çoğalacak kar marjlarınız düşecektir. Bu yüzden ilk etapda zorda olsa yeni alanlara bakmanız lazım.

Örneğimiz Görüntü işleme üzerinden oldu ama aslında bütün Teknolojinin uç noktalarındaki konular elbette zordur. Siz üzerinde çalışma yapacaksınız (öğrenci ) yada yaptıracaksınız (firma sahibi) ki önünüzde yeni Alanlar açılacak.

Piyasanın olmaması konusu ise artık İnternetin olduğu bir çağdayız.  Mesela Hangi firmamız Dünya çapında bir Yüz Tanıma sistemi geliştirdikde satamıyoruz diyebilir. Ürününüz iyi olduktan sonra bir web sitesiyle bütün dünya piyasası size açılır...
 ...
( İnşallah devam Edecek )

Sabahın Duası

Hoş geldin, sefa geldin ey sabah ve ey yeni gün merhaba ey mutlu vakit ve saat 
merhaba ey ALLAH’ın katip ve şahit meleği, şu söylediklerimizi bizim için yaz ;

Yapay Sinir Ağları ile Ses Tanıma 4

Eveet Nihayet serimizin sonuna ermiş bulunuyoruz. YSA uygulaması kısmında yine söz bize kaldı...

Tuhaf tuhaf sembollerle dolu tuhaf formüller,bir o kadar acayip grafiklerden sonra elimiz de kalan nedir diye bakıyoruz.
Başlangıçta

Kaliteli bir sesin 20 ms kısmındaki örnek sayısı
yaklaşık 20 * 10^-3 * 44100 = 882.

Şeklindeki veriyi her pencere için  36 adet veriye düşürdük, İlaveten  Sözcüğün uzunluğuna söylenişinin hızına göre değişik sayıda penceremiz var.
Değişken  sayıdaki  veri; YSA ve  pekçok Yapay öğrenme metodu için uygun değil. keza minimum 200 pencereden(200x36) gibi pek de pratik olmayan veri ortaya çıkıyor.

YSA yı uygulayabilmemiz için iki şey yapmamız lazım

• Sabit bir uzunluğa çevirmek
• Pratikte kullanılabilir bir sayıya düşürmek

Yapay Sinir Ağları ile Ses Tanıma 3

Kaldığımız yerden devam ediyoruz sadece mel filitreleme ile iş bitmiyor
 LOG
Kulağımız sesin şiddetini logaritmik bir ölçüde algılar. Benzer şekilde elde ettiğimiz 12 adet verinin logaritmik kullanılması toplam sistem başarımını arttırıyor.  Log işlemi için doğal logaritma iyi sonuç veriyor. Tekrar yeri gelmişken, Bkz. Euler ve ilk değinen J.Bernouilli için bkz. Bileşik faiz problemi. 
IDCT (ters ayrık cosinus dönüşümü)

DCT aslında DFT ile akraba diyebileceğimiz bir dönüşüm işlemidir ancak DFT den farklı olarak DCT de imaginer kısım yoktur yalnızda Reel bileşenler vardır. Ek bilgi; DCT imge sıkıştırmada frekans bileşenlerinin bulunması için sık kullanılır. Bknz.jpeg

İfadesi aşağıdaki gibi;

Yapay Sinir Ağları ile Ses Tanıma 2

Yazımıza devam ediyoruz.


FFT – Artık frekansa geçme zamanı geldi :)

Pencerelenmiş dizimize şimdi Fourier dönüşümü uygulayarak frekanstaki ifadesini buluyoruz.

Fourier dönüşümünün matematiksel ifadesi yukarıdaki gibidir.  Doğal olarak ifadedeki integral işlemi ayrık işaretler için uygulanamıyor.
Hatırlarsanız biz mikroişlemci ortamında ayrık bir dünyadayız, bu nedenle aynı ifadenin ayrık şekli olan

İfadesi bizim için geçerli.
FFT kodunu kendimizin yazmamıza gerek yok ama araştırmakta tabii ki yarar var.
Yeri gelmişken matematikçilerden kahramanım diyebileceğim üçü, sırayla;  Euler, Gauss ve Fourier ‘in çalışmalarını ve hayatlarını araştırmanızı tavsiye ederim. Gaz açısından : )

Yapay Sinir Ağları ile Ses Tanıma 1

,

Geçen seneki Kasım ayındaki yazımızda

 Eğer "o kadar yazını okuduk, bizim de üzerimizde borç var bizde bir ucundan destek olalım"  deyip bir şeyler karalarsanız bizde burdan yayınlamaya çalışırız.

 diye bir duyruda bulunmuştuk . Bu Duyrumuza İstanbuldan Şubat ayında bir cevap geldi. Firmalarında yaz stajına gelen öğrencilerle beraber yaptırdıkları bir projeyi anlatmak istiyorlardı.

Yazı yanınlanmak üzre geldi ama, öncelikle yazılım atölyesinde sunum yapılması tercih edildiğinden, yayınlanması bu zamana kadar tehir edildi.

Şimdi bu yazıyı yayınlamaya başlıyoruz ve sizlerden de yenilerini bekliyoruz...

Yapay Sinir Ağları ile Ses Tanıma

Ses Tanıma genel olarak  üç aşamadan oluşuyor.

1) Ön işleme
2) Öznitelik Çıkarma
3) Tanıma ( YSA, başka Yapay Zeka yada Makine Öğrenmesi (Machine Learning) ile)

Deneysel olarak yaptığımız çalışmada biz, RASTA-PLP, MFCC ve LP yöntemlerini gerçekleştirdik. Bu yazıda akustik vektörlerin MFCC (mel frequency cepstral coefficients) yöntemiyle oluşturulması anlatılıyor.

YSA ile Finansal Başarısızlık Öngörüsü

Finansal Başarısızlık Öngörüsü hem Firmanın yöneticileri, Hem ilgili firmayla ilişkileri olan firmalar, hemde  - borsada olsun olmasın  - yatırımcıları  için önemli bir konudur.
Öngörü sonuçlarına göre Yöneticiler tedbirler alabilir, İlişkide oldukları firmalar için alternatifler arayabilir,  Yatırımcılar yatrımlarını daha güvenilir yerlere kaydırabilirler. Elbette İş işden geçmeden önce...

Ufak bir internet aramasıyla sizinde göreceğniz gibi pek çok değişik metod ve sistemle "Finansal Başarısızlık Öngörü"  çalışmaları yapılmıştır. Bizim Çalışmamızda Borsada işlem gören bazı şirketler için Yapay Sinir Ağları ile benzeri bir çalışma yapılmıştır.

Firmaların Son Üç yıllık

• İşletme Sermayesi /Toplam Varlıklar
• Net Kar/Toplam Varlıklar
• FVÖK (Faaliyet Karı)/Toplam Varlıklar
• Borçların Defter Değeri/Toplam Varlıklar
• Satışlar/Toplam Varlıklar
• FVÖK (Faaliyet Karı)/Toplam Faiz Ödemeleri

verileri kullanılarak  mevcut  yıldaki Finansal Başarı / Başarısızlıkları öngörülmeye çalışılmıştır.

Ulaşılan Sonuçlar : Doğru sınıflandırma başarı Yüzdesi olarak

Eğitim Verileri  : % 93,3
Test Verileri      : % 84.6

Resimden de göreceğiniz gibi Bütün çalışmada FannTool'un 1.2 Versiyonu kullanıldı. Henüz hazır değil ama üzerinde vakit buldukça çalışıyoruz yakında yayınlayacağız İnşallah...

YSA ile Tel Erozyon Hesabı

Tel Erozyon Nedir ;

İletken olan malzemelerin işlenmesi ve kesilmesi için kullanılan bir metod ve bu iş için kullanılan tezgahın adıdır. Malzeme Dielektirik bir sıvı içerisine daldırılır. Malzemenin  yüzeyi ile elektrod ( tel ) arasında ark oluşturularak  yüzey aşındırılırlır.

Bizim Çalışmamıza esas olan; Nihat Tosun'un  "Tel erozyon tezgahında tel aşınmasının ve yüzey pürüzlülüğünün deneysel olarak incelenmesi ve modellenmesi" başlıklı doktora tezidir. Bu tezde bir dizi deney yapılmış ve deney sonuçları Regresyon analiziyle modellenmiştir. Biz bu deney datalarını YSA kullanarak modelledik.
Giriş Değerleri ( Kontrol Parametreleri ) olarak ; Puls Süresi, Gerilim, Tel İlerleme Hızı, Dielektirik Sıvı püskürtme basıncı kullanıldı.
Çıkış Değerleri ; Yüzey Prürüzlülüğü, Telde oluşan krater Derinlik ve Çapı , Ağırlık Kaybı

Parametrelerle ilgili detaylar için ilgili teza bakınız. Deneysel verilerin bir kısmı YSA eğitimi için kullanıldı. Kalan kısmıda Eğitilmiş YSA'nın performansını görmek için Test aşamasında kullanıldı.
Biz buraya Sadece Test Verireliyle ulaşılan Grafiklerden birkaç tane koyuyoruz.

Krater Derinliği Test Sonuçları :

Yüzey Pürüzlülüğü Test Sonuçları :

Ordan Burdan Haberler

Okur- Yazamaz'lığım depreştiğinden pek çok konuda uzun uzadıya yazmak istesemde bir türlü yazamıyorum. Bir süre sonrada yazmanın da anlamı kalmıyor, unululup gidiyor aklımdakiler...

Kısa kısa da olsa bir şeyler yazayım haberdar edeyim diyorum.

1) FANN 2.2 yayınlandı. Uzun süredir FANN da bir kıpırdanma olmuyordu. Önce Web sayfasında bir yenilenme oldu. Şimdide Yeni versiyon sürümü yapıldı. İnşallah arkası devam eder.  Kayda değer yenilik olarak yeni bir Eğitim Metodunun eklenmesini  görüyoruz. Ekelen Metod SARPROP yani Yapay Isıl İşlem  ( Benzetilmiş Tavlamada deniyor )  Simulated Annealing destekli RPROP.

Bu durumda bizede iş çıktı FannTool'un Yeni versiyonu üzerinde çalışmaya başladım. Eğer yeni versiyon hakkında fikir ve önerileriniz varsa duymak isteriz.

2.  DATA MINING CUP : Veri Madenciliği Kupası'nın 2012 yılı yarışma kayıtları 1 Martta başlıyor. Konuyla ilgili Linke ve Burdan ulaşabilirsiniz.  İlgileniyorsanız bir bakın, İlgilenmiyorsanız ne diye ilgilenmiyorsunuz yapacak daha iyi bir işiniz mi var ?

3.  OpenCv 2.3.1  Yayınlandı : Yenilikler neymiş derseniz buraya bakın. Güncel dökümantasyonunda yeni Tutoriallar var onlarıda kontrol edin derim.

4 MoSync : Yeni versiyonu yayınlandı. MoSync Eclipse-tabanlı bir IDE  üzerinden C/C++ ile  Android, iOS vb mobil sistemler üzerinde Program geliştermenizi sağlayan Bir SDK. Yeniliklere Burdan Bakabilirsiniz.

Kameralı Ölçüm Sistemi 2

Kameralı Ölçüm Sistemi from bluekid on Vimeo.


Vakti zamanında yaptığımız bir Çalışmaya ek yaptık

Bu haliyle program Kamera üzerinden,  sabit uzaklıktaki  2 boyutlu

• Uzunluk 
• Dikdörten Alanı
• Daire Alanı
• Açı

 Ölçümü yapabilmektedir.

Kalibrasyon : iki nokta seçilip gerçek uzunluğu verilir.  bu şekilde piksel cinsinden uzaklıklar gerçek değere çevrilir.
Uzunluk için Koodinatları bilinen iki noktadan ve Pisagor teroemiyle hesaplanır. Sonuç Piksel cinsinden gerçek değere çevirmek için Kalibrasyon faktörüyle çarpılır
Dikdörten ve Daire alanı içinde şekillerin ebatları hesaplanır, kalibrasyon faktörüyle çarpılıp İlgili alan formülleri kullanılır.
Açı hesabı için : Seçilen Üç noktadan  hesaplanan uzunluklar Cosininus Teoremindeki yerine konulup açı çekilir

Bilenler Bilmeyenlere Anlatsın

Nasrettin hoca cuma namazı için hutbeye çıkınca cemaate seslenmiş
- Ey cemaat ne anlatacağımı biliyormusunuz ?
cemaat biraz afallamanın sonrasında hep bir ağızdan "bilmiyoruz" diye cevaplamışlar
Hoca ; "Bilmiyorsanız size ben ne anlatabilirimki " deyip hutbeden inmiş
Ertesi hafta hoca yine hutbeye çıkıp aynı soruyu cemaate sorunca.
geçen haftanın ardından hazırlıklı olan cemaat "biliyoruz" diye cevaplandırmşlar.
Hoca ; "Biliyorsanız size ben ne anlatabilirmki " deyip hutbeden inmiş.
Bir sonraki hafta Cemaat aralarında anlaşıp gelmişler. Hoca hutbeye çıkıp aynı soruyu sorunca.
cemaatin yarısı biliyoruz, diğer yarısı bilmiyoruz diye cevaplamış.
hoca gülümseyerek
"Bilenler Bilmeyenlere Anlatsın"
deyip inmiş hutbeden...

Burada hutbeye çıkıp vaaz verircesine yazılar yazmadık. Ama hocanın cemaatinin tepkilerine benzeyen tepkiler aldık ve alıyoruz..

1) "Bilmiyoruz" diyenler ; Aslında bilmek istemiyoruz diyorlar. Hasbel kader bir iş, bir tez yada bir ödev vesilesiyle bulaştık bunu halledelim hemenceciki kaybolup gidelim diyorlar.
Ufak bir google aramasıyla sitemize ulaşıyorlar
Konuyla ilgili yazımızı ya hiç okumuyorlar yada çok yüzeysel okuyup geçiyorlar
bu yüzden Sorularını açık soramıyorlar.
hatta kodun orda olduğunun farkına varamayıp kodu isteyenleri bile oluyor.
Pazartesine bu iş yetişecek neyapayım ? çok acil , çok önemli,  hayat memat meselesi, ve aklıma gelmeyen bir sürü şey sıralıyorlar
Bir kısmı sorduklara yazdığım karşılığa bile cevap yazmıyorlar
Bir kısmı işlerini hallettikten sonrada kaybolup gidiyorlar taaki bir daha  benzeri bir iş denk gelirse tekrar iletşime geçiyorlar...

2) "Biliyoruz" diyenler ; Konu hakkında genel bilgisi olup, yayınlanan kodu indirip kendi çook geniş arşivinin müstesna bir kenarında saklayanlar. Arşivin genişliği arkadaşlarımızın ilminin genişliğininde göstergesidir. Benzeri bir konu olduğunda ben onu biliyorum deyip, ellerinin altında koda, arşive güvenirler. Arşivle beraber ilimlerininde kaybolabileceği akıllarına gelmez.  Konuyu zaten bildiklerinden ! genellikle iletişimede geçmezler.

Sonuçda "Bilyoruz" iddiasında değiliz "Bilmiyoruz ve Öğrenmeye" çalışıyoruz üstelik öğrene bildiğimiz kadarını "Bilmeyenlere Anlatıyoruz." İlk iki sınıfa giren kişilerin yanlışlıkla ilgisini çekmişiz ki kusrumuza bakılmasın  bir daha olmaması için gerekli tedbirleri alacağız.
"Bilenler Bilmeyenlere Anlatsın" anlayışındaki insanları bekliyor ve iletişime geçmeyi arzuluyoruz.

Not : "Bilenler Bilmeyenlere Anlatsın" anlayışının somut bir görünümü olan Yazılım Atölyesi Çalışmaları tekrar başladı. 
Duyruyoruz ve bütün kalbimizle destekliyoruz...

Nesne tespiti

Object Detection from bluekid on Vimeo.

Nesne Tespiti Bilgisayarlı Görü'nün temel konularındandır. Çeşitli metodlarla kısmen yapılmaktadır. Yukarda göreceğiniz örnekde OpenCv nin Surf öznitelikleriyle yapılmış  bir örnekdir.
Kodu yayınlıyamıyorum Patron bey! kızıyor  :) ama kod temel olarak şurda var...
Not :
Videoda reklamını yaptığımız kitap sahiplerinin tez zamanda  reklam ücretini tarafıma iletmelerini rica ederiz. İngilizce bilen biriside "The Mythical Man-Month" yazarı Fred Brooks' da haber versin geciktirmesin ücretimizi...

OpenCv Feature Dedektörleri

Adamın biri yatağında döneleyip durur ve uyuyamazken hanımı sormuş 
"hayırdır bey bir sıkıntınmı var niye uyuyamıyorsun ?"
adam
"Hanım üstteki komşuya borcum var yarında ödemem lazım ama paramız yok "
kadın kalkıp pencereyi açıp üstteki komşuya seslenmiş, komşu pencereye çıkınca
"Bizim beyin size yarın ödemesi gereken borcu varya, Onu ödeyemeyeceğiz" deyip pencereyi kapatmış
sonrada kocasına
"Bırak artık o uyuyamasın"

Burda yıllardır yazılar yazıp çalışmalarımızı paylaşıyoruz. Bir süre sonra bu iş sadece keyif için olmakdan çıkıyor. Yaptıklarımızı anlatmak, bilebildiğimiz kadarıyla bir şeyler öğretmeye çalışmak bir zorunluluk olmaya başlıyor.  Bu satırları okuyan kişilere karşı borçlu olduğumuzu hissediyoruz. Tabii   çeşitli nedenlerle - tembellik, meşguliyet, başka konulara dalmak, geçim derdi vs vs - yazı yazamadığımda bu borçluluk yukardaki şekilde beni rahatsız etmeye başlıyor. Zaten epeydir yazı yazmadığımdan da epeyce bir borç birikmiş durumda.

Kıssadan hisse ey Okuycu Borcumuz borç ama biz borcumuzu eskisi gibi düzenli ödeyemiyeceğiz


Eğer "o kadar yazını okuduk, bizim de üzerimizde borç var bizde bir ucundan destek olalım deyip bir şeyler karalarsanız bizde burdan yayınlamaya çalışırız.

duyrulur...

Epey bir gevezelik ettik. Konumuza başlayalım.

OpenCv pekçok Öznitelik çıkarma metodunu içine katmış ve  FeatureDetector sınıfı temelinde bir kullanım kurmuş Örnek programımızda da bunun kullanımını göreceksiniz kodun içine açıklama satırları koydum.

Örneğimizde geçen metodlara bakarsak

•  Fast    :  Hızlı  bir Köşe Bulma algoritmasının uygulaması
•  Surf    :   Speeded Up Robust Feature
•  GoodFeaturesToTrack :  Yine Köşe temelli bir metod 
•  Sift : Scale-invariant feature transform
•  Star : Scale-invariant detector based on rotated squares
•  Orb  : Oriented BRIEF
•  Mser : Maximally-Stable Extremal Region Extractor

İndirmek için : FeatureDetect

Dua, dua, eller karıncalanmış...

El Evvelü Allah
El Ahirü  Allah
Ez Zahirü Allah
El BatınÜ Allah

Ey Rabbimiz, Cahiliz Dünyanın rengine kanıyoruz, pişmanımız, mahcubuz, utanıyoruz. Sayısız günahlarımızdan dolayı perişanız. Zeliliz, gözlerimiz yaşaramıycak kadar kalplerimiz katılaşmış, hayatımız kararsız, garibiz, kimsesisiz, zayıfız güçsüsüz, hastayız aciziz, irademiz yok, aman diliyoruz... Af arıyoruz... Yardım istiyoruz, senin dergahından ey Allahımız.

Felekler Mest, melekler mest, yıldızlar mest, göler mest güneş mest, ay mest, yer mest, unsurlar mest, bitkiler mest, ağaçlar mest, insan mest, baştan başa bütün canlılar mest, bütün varlıkların zerreleri beraber ve iç içe mesttirler.

Ey Allahım ;
Işığın parıldaması, aydınlatma ve eşyayı sergilemen içindir.
Rüzgarların dalgalanması, Senin  estirmen ve görevlendirmendir.
Nehirlerin yerden kaynaması Senin onları depolaman ve kullarının hizmetine sunman iledir.
Çiçeklerin gülümsemesi Senin süslemen ve güzelleştirmen iledir.
Meyvelerin süslenip kendilerini bize takdim etmeleri Senin ihsan ve ikramın iledir.
Sen her türlü noksan sıfatlardan münezzehsin
Hakimiyet ve Saltanatın ne büyüktür.

Ey herşeyin Evveli ve sonu olan,
Ey Açık ve Gizli olan
Ey herşeye bedel her şeye yeten Kafi,
Ey Vadini mutlaka yerine getiren Vafi,
Ey kullarına pek şefkatli olan Rahim,
Ey madi ve manevi  hastalıklara şifa veren Şafi,
Ey ikarmı ve ihsanı bol Kerim,
Ey bela ve musibetleri def edip afiyet veren Muafi,
Bütün Günahlarımızı affet , hatalarımızı bağışla, hastalıklarımıza şifa ver.
Ey merhametlilerin En merhametlisi...

Ey Rabbimiz eğer unutmuş ve yanılmışsak bizi sorumlu tutma.
Ey Rabbimiz, bizi doğru yola erdirdikten sonra kalplerimizi kaydırma, gönüllerimizi aç, işlerimizi kolaylaştır.

Allahım Bize kendine yakınlaşmayı kolaylaştır. Senden uzaklaştıracak şeylere fırsat verme. Bizi sana muhtaç olma ve senden başkasına ihtiyaç duymama hissiyle müstağni kıl....

Bize ibadet ve itaat için en kolay yolu nasib et. Gaflet ve hatalarımızdan dolayı bizi hesaba çekme. Günlerimizi sana yakınlığa vesile olacak ve rızanı kazandıracak amellerle geçirmeyi nasib eyle...

Allahım ! Dillerimizi ancak zikr-i ilahine bırak Kalblerimizi Zat-ı ilahinden başkasına bağlama. Ruhlarımızı sana yakınlığın latif rüzgarıyla ferahlandır, gönüllerimizi sevginle doldur. iç dünyamıza kullarına karşı iyi niyetler yerleştir.Nefislerimizi ilmin cihetine yönelt...

Bizi temizi alan kirliyi bırakan, afiyetin kadrini bilip şükreden ve kendisine vekil olman için
senin kefilliğine razı olan kullarından eyle. Bizleri azametini tanımaya muvaffak kıl...

Hükmünde sana zıd olabilecek; saltanatında, mülk ve emrinde sana karşı koyabilecek hiç kimse yoktur...

Ehadiyyet sarayının hususi misafiri, cenabı vahidiyettin tercumanı hassı, Alemi arş minberinin hatibi ekberi, Düşmanına dahi merhamet elini uzatanı, düşmüşlerin ilticagahı, gariplerin melcei, fukaranın mesnedi, Liva-i hamdin ve makamı şefaatin sahibi olan hazreti Muhammed'e  selat ve selam eyle
Peygamber Efendimizin şefaatlerinide bizlere nasip eyle.

Hamd alemlerin Rabb'ına mahsustur...

OpenCv ile Arka plan silme (Background subtraction )

Background Subtraction with OpenCv from bluekid on Vimeo.

Evet Uzun bir aradan sonra basit bir OpenCv uygulamasıyla yine karşınızdayız.
Siz benim basit dediğime bakmayın araç ve insan sayma hareket algılama gibi pek çok uygulamanın temelinde bu yapı vardır. Örenğin basit oluşu OpenCv nin sağladığı imkanlardandır.

programımızın ana özelliği OpenCv 2.3 ile derenmiş olması ve herzamankinin aksine C API yerine OpenCv  C++ API yapılarının kullanılmış olmasıdır. OpenCv eskiden C API temelinde geliştiriliyordu. İkinci versiyonundan itibaren C++API temelinde geliştiriliyor ve bu yapı tavsiye ediliyor. Geriye uyumluluk ve diğer dillere olan destek sebebiyle C API da korunuyor elbette . bu yüzden eski şekildede kodlamaya da devam edebilirsiniz.

Öncelikle OpenCv 2.3 ile ilgili karşılaştığım problemlerden bahsedeyim.
Bu dağıtımın windows versiyonu ile birlikte pek çok derlenmiş kütüphane dağıtılmış.
x86 ve 64 bit için olanlar,
Mingw için VC9 için olan VC 10 için olan diye adlarıyla uyumlu dizinlere konmuşlar.
Ben bu kütüphaneleri kullanarak  cvPreProcessori hiç problemsiz tekrar derledim.
Fakat Anlaşılmaz bir şekilde C++API nı kullandığım örnekleri link edemedim.
Uzun uğraşlardan sonra probemin dağıtımla gelen hazır kütüphanelerden olduğuna kanaat getirdim.
kendi kütüphanemizi kendimiz derleyelim deyip daha önce anlattığım şekilde  işlemler yaptım. Sonuçda elde ettiğim kütüpheler ile Videodanda görebileceğiniz gibi, problemsiz C++ API örneklerini çalıştırabildim.

Ben OpenCv 2.3'ü   " C:\OpenCV-2.3.0" dizinine kurdum.
Kütüpheneleri CMake ile Tekrar derlemek için   "C:\OpenCV-2.3.0\mingw"
dizinini açtım.
Örnek programdaki dizin ayarları ona göre yapıldı tekrar derlemeye kalkarsanız kendi dizin ayarlarınızı yapmanız lazım yada benim dizin ayarlarıma uygun derleme yapın.
Programı indirmek  için : BackGround Subtraction

Merhaba Merhaba Şehri Sıyam Merhaba

OpenCv 2.3 Yayınlandı

OpenCv 2.3RC'nin yayınlandığından bahsetmiştim zaten. Fazla arayı açmadan OpenCv 2.3'ü de yayınladılar sağolsunlar. Bizde şöyle üstün körü baktık.

Kurulum paketi hazırlamamışlar. Hazırlanan paket sadece sıkıştırılmış dosyaları açıyor. dll lerin path işlerini halletmek size kalmış.

Dökümantasyonu epey bir ilerletmşler, yeni kaynaklar ( pdf ) var

• opencv_cheatsheet : OpenCv nin C++ arabiriminde ne nasıl yapılır konusunda kısa ve öz bir referans
• opencv_tutorials :  OpenCv üzerine eğitici örnek programlar. Şimdilik  kısmen tamamlanmış.
• opencv_user :  Kullanıcı rehberi
• opencv2refman : Referans Kitabı

başlık dosyalarının ve kütüphane dosyalrının konumları için yeni düzenlemeler yapmanız lazım.
 kütüphane dosyalarının bölümlenmelerinde  ve isimlerindede değişiklikler var. detay için dökümantasyonlarına bakın.

Geriye uyumluluk konusunda bence gayet başarılı Üstteki resimdeki programı OpenCv 2.3 ile tekrar derledim. tek satır değiştirmeden.

Bu  sefer tavsiye ediyorum geç kalmadan OpenCv 2.3'e geçin.
Bir an öncede C++ API larını öğrenmeye bakın eskiden C API ları üzerine C++ yapısı kurulmuştu. Bir süredir tersine bir geçiş var. Yani artık OpenCv gelişimini C++ üzerinden yürütüyor. C API ları geriye uyumluluk ve diğer dillerden kullanılabilme adına tutuluyor.
Unutmadan OpenCvSharp da 2.3 versiyonunu yayınladı...

Ordan Burdan Haberler

Aslında uzun uzun yazmak istediğimiz ama fırsat bulup yazamadığımız haberler var biriken. bu köşemizde   onlardan bahsediyoruz.  Köşemiz diyorum çünkü aynı başlık altında benzeri yazılar yazdım daha öncede. Detayların için yorum bırakabilir yada e-posta atabilirsiniz.

1 ) FLTK 1.3 kararlı sürüm olarak yayınlandı. Geliştiricilerin büyük gayretleri oldu ve FLTK 1.1 serisi üzerinden geliştirildiğinden genelde program uyumluluk sıkıntısı da çekilmeyecek. yapılanlara gelirisek;
UTF-8 desteği
2 yeni bileşen Fl_Tree ve Fl_Table
Daha işletim sisteminize uygun görünen Dosya seçiciniz Fl_Native_Filechooser
Cross-platform bir yazıcı desteği  ( FLTK nın OpenGl kısmıda dahil )

2 ) OpenCv 2.3 rc yayınlandı. yayınlandı yayınlanmasına ama benim bu versiyon yayınlamalarında hoşuma gitmeyen şeyler var. Yiğidi öldür hakkını yeme demişler, Öncelikle gerçekten hemen her versiyonla birlikte pek çok yenilik geliyor. Fakat dökümantasyon çoook geriden geliyor. dökümantasyonlarda yapılan yeniliklerle ilgili bir açıklama bulmak çoğu kez mümkün olmuyor. Keza yayınlanan sürümlerin kararlılığınada genelde pek dikkat edilmiyor. Keza bundan önceki sürümü denemiş fakat problemlerle karşılaştığım için vazgeçip bir öncekine geçmiştim. Vakit buluncabunuda deneyeceğim inşallah. sonuçları o zaman duyururum. Bu sürümün yeniliklerine bakmak için buraya müracaat edin
3 ) Internetten AR-GE  : Evet biz yataduralım elin oğlu bunuda yaptı. Hem neden yapmasınki. Bir AR-GE projesi için sınırlı sayıda ( maliyet ) insanla bir ekip kurup, Bu ekibin kısa sürede sonuça ulaşmaları umulurken. Şimdi Projeyi Internetten yarışma şeklinde duyrup ödülü koyarak - maliyet sabit - sınırsız sayıda kişi çalıştırıp. Parayı sadece başarana (en kısa sürede istenen sonuca ulaşan ekibe ) vermek, patronlarında işine gelir. Peki bizim niye işimize gelsin derseniz. Türkiye şartlarında kaç kişinin  kendi tercih edeceği bir projeye dahil olabilme imkanı varki. Internetten AR-GE ile Boş vakitlerinizde yada Boşa geçirdiğiniz vakitlerde tercih edeceğiniz bir konuda çalışabilirsiniz. Kazanamsanızda size tecrübe olmuş olur zaten boşa vakit geçirecektiniz...
neyse konuyu fazla uzatmadan linkleri vereyim. Girin siz kendiniz bakın detaylarına. Katılmak için ekip kurarsanızda haberimiz olsun...

• innocentive.com
• tunedit.org

4)  OpenCv için yeni bir kitap çıktı. C++ ve OpenCv 2 versiyon temelli olarak anlatıyor

OpenCV 2 Computer Vision Application Programming Cookbook

5)  Matlab Görüntülü Dersler :  Daha önce İnternetten dağıtılan İlmin zekatı diye bir yazıda yazmış idim. videolectures.net ve www.academicearth.org gibi yurt dışı kaynaklı derslerden bahsetmiştim. Türkiyedede yaygın olmasada benzeri imkanlar başladı. İsmail Arı da Matlab Dersleriyle ilminin zekatını verenlere öncülük ediyor. Matlab öğrenmek gibi bir niyetim olmasada,  duyurmamak olmaz diyoruz ve projenin tanıtımındaki
      "Not: Proje MATLAB eğitimi ile başlamıştır fakat ileride farklı konular eklenecektir."
 ifadesiyle ümitvar oluyoruz.

KNIME ve Haber Metinlerinin Sınıflandırılması 2

Uygulamamız, Başlıkdanda anlayacağınız gibi Haber Metinlerinin otomatik sınıflandırılması. Uygulamamız için gereken veriyi Kemik den aldık. Kemik  Yıldız  Teknik Üniversitesinin Doğal Dil İşleme Grubu.  Neden Kemik? sorusunuda "Çünkü dilin kemiği yoktur" diye cevaplıyorlar.

Gurubun yayınladığı veri kümelerinden 75Haber diye geçen veri kümesini kullanacağız Veri kümesi  M.Fatih Amasyalı tarafından hazırlanmış ve bu makalede
 Otomatik Haber Metinleri Sınıflandırma", M.Fatih Amasyalı, Tülay Yıldırım, SIU 2004
kullanılmıştır.

5 farklı haber sınıfına ait 15’şer, toplamda 75 haber içermektedir.
Haber metinlerinin sınıfları:

1. ekonomi
2. magazin
3. sağlık
4. siyasi
5. spor 

KNIME ile veri okunup test ve eğitim olarak 2 ye ayrıldı ( 50 eğitim 25 test ) SVM ve Weka-Bayes ile sınıflandırma işlemi yapıldı
İşlemin akış şeması

ve Test verileri için sonuçlar şöyle
Bayes  25 yazıdan 22 sini doğru sınıflandırmış

 SVM  ise 25 yazıdan 13'ünü doğru sınıflandırmış

KNIME ve Haber Metinlerinin Sınıflandırılması 1

Öncelikle KNIME de nedir ki sorusuna cevap verelim
KNIME yani "Konstanz Information Miner" almanyada Konstanz üniversitesinde geliştirilmiş açık kaynak kodlu ve ücretsiz bir programdır. Veri madenciliği , Veri yükleme, işleme, yazma,  görselleştirme işlerinizi gayet kolay yapabilirsiniz.

Başlangıçda İlaç endüstrisi için yazılmış olsa da artık pek çok alanda kullanımı mümkün kılan özellikleri var.  mesela

• CRM müşteri veri analizi, 
• iş zekası ve finansal veri analizi
• Doğal Dil İşleme
• Görüntü İşleme

gibi. Neyse kafı fazla uzatmıyayım.
www.knime.org
adresinden indirip kurmanızı  ve   sonra, ek özelliklerininde (Extensions) kurulması için menüden
"File ->Install KNIME extensions" ile kurulumu tamamlayıp incelemenizi tavsiye ederiz.
( Weka ve R entegrasyonu , Python ve Perl Scripting, LibSVM gibi pek çok özellik bu şekilde ekleniyor )
Bu kadar laftan sonra bir uygulamada hazırlayalım istedik. Bekleyiniz yakında ....

Yaz Tatili Ödevi !

Epeydir yazı yazamıyıyorum. aslında kafamda tasarladığım pek çok konu oldu ama vakit bulup da  yazıya dökmek nasip olmadı. Vaktimin olmaması aslında bir bahene, blogdaki pek çok yazıyı ne sıkışık zamanlarda yazdığımı ben bilirim. İnşallah şu üzerimdeki tembellik kalkarda aklımdaki yazıları yazabilirim.

Tembellik dedimde aklıma geldi. Okullar kapandı, blogdaki yazılarımızı ilgi duyan ve bitirme tezini bu tür konularda almayı planlayan, öğrenci kardeşler için bu yaz tatili zamanı büyük bir fırsattır. Seneye derslerdi, sınavlardı derken, tez verme zamanı gelipde
" Önümüzdeki hafta tezi tamamlamam lazım yoksa okul uzayacak "
şeklinde sızlanmamak için şimdiden gayret göstermek lazım. Hem zaten Öğrencilikten Talebeliğe  geçişde ancak böyle mümkün tabii böyle bir niyetiniz varsa

Bu yazıda iki kitap tavsiyesinde bulunmak istiyoruz.

İlki  Zekai Şen hocamızın;

"Bilimsel Düşünce ve Matematik Modelleme"
Konu başlıkları şöyle

• Düşünce ve Model 
• Matematik Modeller
• Akılcı (Rasyonel) Mantık Modelleri 
• Akılcı Sonsuz Küçük Aralık (Diferansiyel) Modelleri 
• Deneyci (Ampirik) Modelleme İlkeleri 
• Akılcı-Deneyci (Analitik) Modelleme
• Sonlu Küçük Aralık (Sayısal) Modelleme 
• İhtimal Yöntemleri ile Modelleme
• Çalkantı (Pertürbasyon) Modelleri 
• Bulanık Mantık Yöntemleri ile Model Geliştirme

Kitapdan  bir kaç parça

"Ülkemiz  eğitim sisteminde, özellikle mühendislik eğitiminde çok fazla sayıda formül ve matematik ifadelere yer verilmektedir. Bunların çıkarılmalarındaki temel düşünce  ve mantık kurallarına ağırlık  verilmediği için , mühendislik eğitimi  sanki bir formüller dizisini  bilme ve uygulama kalıplarına oturtulmuş olarak görülmektedir. Halbuki her formül bir modeldir"

"Bir kişi dogmatik ve sistematik denilen eğitim sisteminde ezberci olarak kaldı, hocaları ile tartışmalı ve eleştirel bilgiler almadı ise... veya hocalar tarafından bu biilgiler verilmedi ise , o toplulukta ne akılcı ne deneyci ne de bunların ikisinin karışımı  biçimlerinde bilgi üretimi olamaz. Bunun doğal sonucu olarak da  incelenmesi mümkün olayların bile modelleri yapılamaz"

Keşke daha gençken okusaydım dediğim bir kitap tavsiye ederiz.

İkinci kitabımız "Görüntü İşleme Teknikleri ve Mühendislik Uygulamaları"

 Bu kitapta geleneksel iki boyutlu filtreler dışında yapay sinir ağları, rasgele sinir ağları, zorlamalı yapay sinir ağları, hücresel yapay sinir ağları, hücresel rasgele yapay sinir ağları, dalgacık dönüşümü, dalgacık hücresel yapay sinir ağları, Markov rasgele alan süzgeçleri, iteratif hücresel resim işleme algoritması, yönlendirme süzgeçleri, genetik algoritma ve görüntü iletimi gibi son derece güncel konular anlatılmaktadır. Bu yöntemler çeşitli sentetik verilere ve gerçek problemlere uygulanmış olup sonuçlar ve yöntemlerin performansları bu kitapta değerlendirilmiştir.

 Tanıtımından da anlaşılacağı üzere bir ders kitabı nitelğinden çok yapılmış makale çalışmalarının derlenmesiyle oluşmuş bir kitaptır. Öğretici olmakdan çok Ufuk açıcı ve ilham verici bir kitap. Erol Gelenbe 'nin geliştirmiş olduğu Rasgele Yapay Sinir Ağları hakkında bilgiler ve uygulamaları görebileceğiniz kaç kitap vardırki türkçede...

Dip Not:  Yazıyı yayınladıktan sonra daha önce yazdığım kitap tavsiyelerinide etiketledim. Artık kitap katagorisinden kolaylıkla ulaşabilirsiniz. Bu vesileyle reklamını yaptığım için satış rekorları kıran kitap sahiplerindende komisyonumun ! tarafıma gönderilmesini bekliyoruz  ;)

Renk Takibi

Real Time Color Tracking from bluekid on Vimeo.

İndirmek için : download Real Time Color Tracking

Ardımdan Deli Diyorlar Belkide Yalan Değil

 Okuma Parçası :

- Abi senin siteyi yasaklamışlar
- Öylemi olmuş, Ne bu kardeşim ya bu çağda böyle yasakçı zihniyet felan. Hem benim zararımı kim karşılayacak.
- Ne zararı Abi.
- Reklam gelirlerimizde felan büyük düşüş oluyor
- Sen siteye reklam almıyorsun ki abi 
- Ama alsaydım olacaktı. Hem  sietmin hit sayısının düşmesi Sitenin değerinide düşürüyor.
- Site zaten senin değilki abi sitene gelen hit blogspot'un değerini artırıyor.
- Bakalım buna ne diyeceksin bu siteye gelen hit sayınsınca meşhur oldum sayılılır. Böyle engellemeler ünümü engelliyor
- İyi de abi sitende adını kullanmıyorsunki  olsa olsa nickname'in meşhur oluyor.
- Peki kardeş ben bir şey sorayım ben niye yazıyorum bu sitede ?
- Bilmem ki abi sakın sitenin adındaki sebepten olmasın " Delilik "
- "Ardımdan Deli diyorlar. Belkide yalan değil."

 Evet Yasaklanmamız hakkında bir şeyler yazayım istedim. Kısmet bu güneymiş

Renk Filitresi

Uzun uzun anlatmaya gerek  Değişik Renk uzaylarında, Web kamerasından alacağınız görüntüler üzerine gerçek zamanlı renk filitreleme yapabileceğiniz pratik bir program.
Hatta üzerine Renk filitrelemeyle elde ettiğiniz mask görüntüyle Inpaint uygulama imkanıda var.
Program C# ile yazıldı elbette OpenCvSharp kütüphanesi kullanıldı.
İndirmek için : ColorFilter

Plaka Okuma III

Aslında bu konuda tekrar yazacağımı sanmıyordum ama Yoğun ilgi ve ısrarlı sorular ve yoğun indirilmesi fikrimi değiştirmeme sebep oldu.
Soruların Bir kısmı örnek programın çalıştırılamaması üzerine bu sorular için OpenCvSharp Kurulumu üzerine yazdığımız yazı var, cevap orda ordaki söylenenleri dikkatlice uygulayanlar meseleyi hallediyorlar. Konuyu iyi okumadan, anlamadığı halde söylenenlerin bir kısmını farklı yapanlar, yakınmaya devam ediyor,

"Biz orda yazanları yaptık ama olmuyor"

cevap şu orda yazan kuralları dikkatli uygılarsanız olur.

Soruların diğer kısmı ise daha iyi plaka bulma, karekter ayrıştırma, plaka tanıma üzerine felan oluyor. Örneğin iyi olmadığından dem vuranda olmuyor değil, hani.

Evet haklılar elbette örnek çok başarılı bir örnek değil. ama  Zaten doğrudan ticari kullanıma uygun bir örnek yayınlıyoruz diye bir iddiamızda olmadı. Bu program bir İskelet içeriyor, üzerinde daha çok emek ve imkan ister.

Madem bu kadar alaka çekiyor ( bu gün itibarıyla 1322 kez indirilmiş ),  belki devam etmek isteyen çıkar, belki üzerinde geliştrime yapmış, paylaşmak isteyen insanlar olabilir, yayınlayacak yer olsun diye ayrı bir sayfa açtık. Microsoft'un açık kaynak kodlu projeler için açtığı Codeplex den bir sayfa aldık.

Opos.CodePlex.Com

Programın en son halininide yayınladık. Çok büyük bir gelişme yok aslında yeni bir Ocr ( Puma.Net ) eklendi.  Görebildiğim kadarıylada Gocrden daha başarılı gibi.
Fırsat buldukça elimizdeki dökümantasyonlarıda orada yayınlamayı düşünüzyoruz.
bu konuda ilk yazımda

- Açık kaynak kodlu bir sistem yapılabilirmi ?
- Pek tabiiki mümkün ama esas mesele belli bir düzeye gelmesi için gereken desteği alması
- Açık kaynak kodlu böyle bir sistem sizce gereken desteği alabilirmi ?
- Pek sanmıyorum.

 diyerek pek umutlu olmadığımı belirtmişim, ama işte 1300 küsür insandan 3-5 kişi çıksa bu iş yürür diye umutlanıyorum.
bakıp göreceğiz...

Ankara Yazılım Atölyesinde Son durumlar

Epeydir elimiz değipde bir şeyler yazamadık. Aslında yazmak pek çok konu oldu. Ama bu yazı fikirleri tıpkı kuşlar gibi oluyor. Kelimelere döküp kafeslemezseniz uçup gidiyor.

 Her ne ise Kronolojik olarak başlayalım. Ankara Yazılım Atölyesi olarak uzun bir aradan sonra OpenCv ağırlıklı bir buluşma . Öncelikle  buradan katılanlardan ve katılmaya gelmiş fakat kapı duvar bulamayan  kişiler varsa buradan özür diliyorum. Etkinliğin yerini ben ayarlamıştım.  Fakat yetkili şahsın rahatsızlığı ve telefonlada ulaşamamam sebebiyle, ortada kalma durumumuz oldu. Neyseki sayımız azdıda, bir şekilde  başımızın çaresine baktık.

Önce Volkan kardeş  epey emekle hazırladığı, OpenCv sunumunu yaptı;
OpenCv Nedir ? OpenCv  ile neler yapılabilir ,Pratik (Ticari ) Uygulamaları, Örnek videolara eşliğinde bir güzel anlatıldı.

Ramazan Kardeş ise OpenCv + YSA + SVM 'li bir karekter tanıma çalışmasını tanıttı.

Sonuç olarak güzel bir toplantı oldu. Hüseyin toplantının Flash!  ismi oldu. Epey sorular sordu. Sorularından da anlayabildiğimiz  kadarıyla ilginç Web tabanılı OpenCv, projeleri ( yırttık abicim ) var. İnşallah vazgeçmezde bizde görürüz.

Bu arada aradan epey geçtiği halde. Volkan bey OpenCv diplomamızı yollamadı, Bekliyoruz, o kadarda dinledik kardeşim.

Ankara Yazılım Atölyesi Şubat ayı içinde planlama yapıldı fakat malesef  uygun bir mekan bulunamadı. Tez zamanda yer sorununu çözülmezse, faliyetler tarihe karışacak. Zaten Ahmet kardeşde "Yaylalar Yaylar" türküsünü çalışmaya başladı, Askerede giderse halimiz harap. Gençler el atında bu faliyet kaybolup gitmesin. Hiç bir şey öğrenmemiş olsakda tanışmamıza vesile oluyor malum Bir birini bilmemek insaf değil....

Yapay Zeka Tıbbın Hizmetinde 5 ( Fetal Cardiotocograms )

Bir  Yapay Zeka Tıbbın hizmetinde yazısıyla yine karşınızdayız. İşin açıkçası içindeki tabirler tıbbi terimler olduğundan tercüme etmeğe kalkışmadım. Zaten bizim için sadece Yapay Sinir Ağları ile sınıflandırma işlemiydi

2126 fetal cardiotocograms (CTGs) were automatically processed and the respective diagnostic features measured. The CTGs were also classified by three expert obstetricians and a consensus classification label assigned to each of them. Classification was both with respect to a morphologic pattern (A, B, C. ...) and to a fetal state (N, S, P). Therefore the dataset can be used either for 10-class or 3-class experiments.

Attribute Information:

LB - FHR baseline (beats per minute)
AC - # of accelerations per second
FM - # of fetal movements per second
UC - # of uterine contractions per second
DL - # of light decelerations per second
DS - # of severe decelerations per second
DP - # of prolongued decelerations per second
ASTV - percentage of time with abnormal short term variability
MSTV - mean value of short term variability
ALTV - percentage of time with abnormal long term variability
MLTV - mean value of long term variability
Width - width of FHR histogram
Min - minimum of FHR histogram
Max - Maximum of FHR histogram
Nmax - # of histogram peaks
Nzeros - # of histogram zeros
Mode - histogram mode
Mean - histogram mean
Median - histogram median
Variance - histogram variance
Tendency - histogram tendency
CLASS - FHR pattern class code (1 to 10)
NSP - fetal state class code (N=normal; S=suspect; P=pathologic)

 Orjinal verinin 2 çeşit çıktısı var. İlkinde 10 çeşit FHR tipinden hangisi olduğu, ikincisinde ise üç çeşit Fetal State için (N=normal; S=suspect; P=pathologic) bir sınıflandırma var. Biz Örneğimiz için ikincisini kullandık.
Bütün YSA işlemleri FannTool ile yapıldı. Bir Önceki örneğimizdeki gibi program yazmadık sonuçalrı Excell Dosyasındaki "Full Sonuç-Eğitim" ve "Full Sonuç-Test" sayfalarında görebilirsiniz

Eğitim Verileri için Başarı Oranı :  % 98,72  (  1488 Örnekden  1469 Doğru )
Test Verileri için  Başarı Oranı   :  % 94.2  ( 638 Örnekden 601 Doğru  )
Dosyalar İndirmek İçin :  CTG.zip
Not :  "Yapay Zeka Tıbbın Hizmetinde" serisinin önceki yazıları 1 2 3 4

Yazılım Atölyesi Yeniden

Uzun bir aradan sonra nihayet yeniden başlıyor.
23 Ocak Pazar Günü saat 10-12 arasında  GaziSEM de olacak.  Konusu OpenCv olacak. detaylar için yazılım atölyesinin sitesine bakınız.

Konuyla ilgilenen arkadaşları bekliyoruz...

2010 Yılı Muhasebesi

Koca bir yılı daha geride bıraktık ziyaretçi grafiğimize bakarsanız Geçen seneye nazaran bir parça artış varmış gibi görünüyor. Fakat yayınladığımız yazı sayısına bakarsak epey bir düşüş var. nerdeyse yarıya düşmüş,
bu gidiş pekde iyi değil ama hayırlısı artık.

Geçen senin en büyük faaliyetlerinden bir muhakakki Yazılım Atölyesi Çalışmalarıdır. Sanalda tanışıklığımız olan arkadaşlarla gerçek hayattada tanışma ve görüşme imkanına ulaşmış olduk.
Hatta bir konuşmada biz hazırladık. Malesef sonradan nedense arkası kesildi

1. Ankara Yazılımcılar Workshop'u 1  
2. Yazılım Atölyesi 2 ( Handwritten Digit Recognation )
3. Yazılım Atölyesi Ankara'da Mart ayı etkinliği
4. Yazılım Atölyesi Ankara'da Nisan ayı etkinliği

Epeydir bu faaliyeti tekrar başlatmak için gereken ikna çalışmalarını ( Volkan ve Ramazanın kulakları çınlasın ) yapıyoruz, İnşallah tez zamanda tekrar bir başlangıç yaparız....

Başaka neler yaptık diye bakacak olursak

• Plaka Okuma yazımızın ikincisini yayınladık hemde C# örneğiyle, Oldukçada ilgi gördüğünüde eklemeden geçmeyelim
• FannTool'un yeni verisyonunu yayınladık 1 2
• OpenCvSharp örnekleri 1 2 3 4  son olarakda Kurulumu ve Kullanımı üzerine bir yazı
• C# da Bulanık Mantıık Örneği olan yazımız
• C# da YSA örneği olan yazımız aynı Zamanda Yapay Zeka tıbbın Hizmetinde serisininde dördüncüsü,  Tıp camiasından  gereken ilgiyi bekliyoruz.
• Zeki Tahmin Sitemi üzerine yazılarımız 1 2 3 4 
• Yarım Kalan Projeler üzerine, yarım kalmış bir yazı dizisi 1 2 2,75

Özetle Koca yılı böyle tüketmişiz. Bu sene neler yapabileceğiz kimbilir ? Görüş ve önerilerinizi bekleriz

OpenCv 2.2 yayınlandı

OpenCv nin 2.2 versiyonu yayınlanmış
Neler değişmiş diyorsanız buraya
Kuralım bakalım diyorsanız
windows ve VS2010 için kurulum dosyası buraya
yok ben kendim derlerim arkadaş diyorsanız buraya
Linux için mecbur kendiniz derliyeceksiniz zaten buraya


Müracaat edin

Henüz kurmadım, yazılanlara göre konuşursak

• Kütüphane komple yeniden organize edilmiş daha küçük parçalara böülünmüş (opencv_core, opencv_imgproc, opencv_highgui, opencv_ml , opencv_features2d, opencv_video, opencv_objdetect,  opencv_calib3d , opencv_flann, opencv_contrib,  opencv_legacy, opencv_gpu) tabii bu değişiklik link ayarlarını değiştirmemizi gerektirecek gibi
• Android için OpenCv derelenebiliyormuş burada
• Highgui için Qt destekli özellikler eklenmiş ( Bence tamamen saçma birde Qtnin dll lerini felan eklemek gerekecek tavsiye ederim eğer ekstra GUI özelliği lazımsa FLTK kullanın örenkleri bizim programlarımızda var )
• GPU desteği verilmeye çalışılıyor fakat CUDA'lı  OpenCv  e-mail gurubundada tartışıldığı gibi bencede NVidia'nın CUDA sı yerine OpenCL'i kullanmak daha mantıklıydı fakat geliştiriciler böyle takdir etmişler. ( daha önce benzeri bir mantıksızlık OpenMP nin yerine İntelin TBB sine geçmekle yapılmıştı   BSD lisanslı bu popüler kütüphane ticari ürünlere eklemlenerek dolaylıda olsa bizi ücretli ürünlere mecbur etmeye çalışıyor gibi bakalım sonuçda ne olacak... )